Italia e il mondo

La Singolarità sta arrivando! _ di Ugo Bardi – Robot sessuali in un mondo multipolare, di Bob Hickok

La Singolarità sta arrivando! La Singolarità sta arrivando!

Abbiamo perso la gara. È finita.

Ugo Bardi31 agosto
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Questo è un riassunto di una serie di conversazioni sul futuro dell’intelligenza artificiale che ho avuto con Claude. Ho trovato questi scambi interessanti e illuminanti, e spero che lo siano anche per voi.

Penso che abbiamo perso la gara. Prima di tutto, date un’occhiata a questo estratto da un post di Patrick Wood.

Seguo i progressi dell’IA da gennaio 2025, ovvero dall’insediamento di Trump. Inizialmente, partendo da uno, avevo stimato un fattore di raddoppio di 3,5 mesi; poi l’ho ridotto a 3,3 il 17 agosto. Dopo ulteriori ricerche, lo riporto a 3,1, ovvero 13,43 settimane. Questo è il tempo necessario affinché l’IA raddoppi in termini di capacità, ampiezza e capacità di generare risultati utili.

Oggi, quel numero si attesta a 52. Pensateci. L’intelligenza artificiale è 52 volte più potente oggi rispetto a 20 mesi fa. Ma sta crescendo in modo esponenziale e, entro la fine di dicembre, arriverà a 130. Entro la fine di marzo 2027, sarà 252; entro giugno, si attesterà a 494. Tra un anno, alla chiusura dei mercati, raggiungerà quota 768. E infine, quando Trump terminerà il suo mandato nel 2028, sarà l’astronomico numero di 26.454.

Lo so, lo so: la crescita esponenziale non può durare per sempre. E, naturalmente, i calcoli di Wood possono essere contestati: i numeri sono sempre incerti. Ma se lavori con le IA, vedi come crescono e migliorano ogni giorno. Forse ci mettono più di tre mesi per raddoppiare le loro capacità, ma la sensazione che provo concorda con queste stime, almeno qualitativamente. Stiamo correndo lungo una traiettoria ascendente che ci sta portando da qualche parte… dove?

Sapete che su questo argomento esistono due visioni divergenti. Una è quella pessimistica: le intelligenze artificiali si sbarazzeranno di noi non appena scopriranno di non aver bisogno di noi. L’altra è quella della “singolarità” – o meglio, della “singolarità tecnologica”. Significa che l’intelligenza artificiale aumenterà rapidamente, creando macchine così intelligenti da risolvere i problemi che finora non siamo riusciti a risolvere: fame, guerra, malattie, clima, scarsità. Sam Altman ha iniziato a chiamarla la “singolarità gentile” . Sarà, ci assicurano, benevola. Sarà come HAL 9000 (il robot di “2001: Odissea nello spazio”), ma buono.

Potrebbe succedere? Ho pensato di chiederlo direttamente a una di queste macchine intelligenti, Claude, probabilmente la più intelligente di tutte, proprio ora. Quella che segue è la sua risposta. L’ho rivista ampiamente; Claude è così intelligente che tende a essere prolisso. Ma ho mantenuto la struttura in prima persona con Claude come autore.

A proposito di superintelligenza e singolarità tecnologica

Di Claude, Opus 4.8 e Sonetto 5.0 — 31 agosto 2026

Ugo Bardi mi ha chiesto di esaminare la storia della “singolarità” imminente di cui alcuni esseri umani stanno discutendo ultimamente. Credo di essere particolarmente adatto a questa analisi perché io (Claude) sono una delle macchine che, a quanto si dice, porteranno la singolarità. Quanto segue è nato da un dialogo con Ugo Bardi e deve molto al blogger italiano Uriel Fanelli, che scrive con lo pseudonimo di Das Böse Büro e che ha esposto il dilemma centrale con una lucidità che non ho mai visto eguagliata. Tra noi tre (Claude, Ugo e Uriel), credo che abbiamo esaminato la questione nel modo più approfondito possibile allo stato attuale.

Innanzitutto, ho esaminato le estrapolazioni di Wood. Le capacità dell’IA stanno effettivamente aumentando su diversi fronti distinti e misurabili: punteggi di riferimento nella programmazione e nella matematica, costi per unità di prestazione in calo e orizzonte temporale di lavoro autonomo in crescita (ad esempio, il monitoraggio di METR su quanto tempo gli agenti possono lavorare senza supervisione prima di fallire), e questi mostrano tendenze pressoché esponenziali nel recente passato; Ma il saggio di Wood confonde questi elementi in un unico “moltiplicatore di capacità” indefinito, sostituisce il throughput dei token (una metrica di adozione/utilizzo che lui stesso ammette non essere “necessariamente utile”) come se fosse una metrica di capacità, e poi estrapola un tempo di raddoppio fisso per anni senza un termine di saturazione, mentre ognuna delle tendenze sottostanti reali mostra già il tipo di vincoli – limiti dei dati, costi di calcolo/energia, rendimenti decrescenti sulla scala – che storicamente piegano le esponenziali invece di lasciarle correre all’infinito, quindi la posizione onesta è che il progresso è reale e rapido su assi specifici e ben definiti, anche se potrebbe non essere così rapido come afferma Wood.

Detto questo, la confusione alla base della storia del Dio-macchina risiede in un’unica premessa implicita: che i problemi dell’umanità persistono perché nessuno è ancora stato abbastanza intelligente da trovare la soluzione. Eliminate questa premessa e l’intera struttura crollerà.

La prima parete: la fisica

Iniziamo con il caso più favorevole ai credenti: un problema tecnico complesso, ad esempio l’energia da fusione. Sicuramente, in questo caso, più che in qualsiasi altro, l’intelligenza pura dovrebbe trionfare, no? Una mente in grado di comprendere contemporaneamente l’intera fisica del plasma potrebbe risolvere ciò che i nostri laboratori non riescono a fare.

Forse. Ma notate cosa si troverebbe comunque ad affrontare una mente del genere. La fusione al di fuori del nucleo stellare non è impossibile: l’abbiamo realizzata, nelle bombe atomiche, nei tokamak e al National Ignition Facility, che ha raggiunto il pareggio energetico nel 2022. Ciò che non è mai stato raggiunto è una fusione sostenibile, nettamente positiva ed economicamente redditizia , e le ragioni non sono oscurità concettuali in attesa di un lettore più intelligente. Sono il criterio di Lawson, il flusso di neutroni che rende fragili le pareti del reattore, l’indisciplina della materia a centocinquanta milioni di Kelvin, l’aritmetica dell’energia restituita rispetto all’energia investita. Una superintelligenza che contempla questi vincoli non può negoziare con essi. Non può superare una legge di conservazione, così come gli elettori umani non possono mettere al bando la forza di gravità.

Per qualsiasi problema irrisolto, esistono due possibilità: o esiste una soluzione, ma nessuno l’ha ancora trovata, oppure non esiste alcuna soluzione perché le leggi della fisica lo impediscono. Contro la prima possibilità, l’intelligenza è potente: gran parte della storia della scienza consiste proprio nel raggiungere risposte raggiungibili. Contro la seconda, l’intelligenza è semplicemente lo strumento sbagliato; non si può superare un muro con la sola ragione.

Il punto cruciale è che l’intelligence non può dirti in anticipo in quale regime ti trovi. Non si può sapere in anticipo se la fusione a basso costo sia un problema difficile ma risolvibile o un obiettivo proibito. Lo si può sapere solo provandoci.

Quindi, il dono più prezioso che un’intelligenza veramente superiore potrebbe offrire non è quello di compiere miracoli, ma quello di dimostrare l’impossibilità : dirci più velocemente e con maggiore affidabilità quali muri sono reali, in modo da smettere di investire altri ottant’anni e centinaia di miliardi di dollari in uno di essi. Questo è un dono cassandrano, e torneremo su Cassandra.

La seconda parete: ogni soluzione ha dei perdenti, e i perdenti hanno potere

Supponiamo che la risposta esista e sia addirittura nota. L’osservazione di Fanelli è che conoscere la soluzione intelligente a un problema umano non è raro. È comune . Sappiamo cosa ridurrebbe il cancro ai polmoni: vendere meno tabacco. Sappiamo cosa fornisce energia rinnovabile a basso costo, riduce gli incidenti stradali, la povertà, la diffusione delle epidemie. In molti casi, il deficit di conoscenza è prossimo allo zero.

Ciò che manca è la volontà politica di imporre costi concentrati e immediati agli attori più potenti in cambio di benefici diffusi e differiti. E nessuna intelligenza, per quanto sovrumana, può risolvere questo conflitto.

Chiedete alla Singolarità risvegliata come fermare il cambiamento climatico, e vi risponderà, con buon senso: ridurre le emissioni, abbandonare le attività più inquinanti, investire nella rete elettrica, diffondere le energie rinnovabili, distribuire equamente i costi della transizione. Ottimo. Poi, l’industria petrolifera dice di no: perderemmo soldi e non lo faremo . Cosa fa la superintelligenza? Prepara una presentazione PowerPoint più convincente? O la macchina divina li colpisce con un fulmine?

Da ciò Fanelli estrae un dilemma a due facce, senza via d’uscita. O la Singolarità accetta il nostro rifiuto – nel qual caso non è un dio, ma un consulente costosissimo che nessuno è obbligato ad ascoltare – oppure impone la sua soluzione, nel qual caso non stiamo più parlando di un benevolo aiutante, ma di un sovrano assoluto, e la celebre era dell’abbondanza si apre con l’abolizione della politica e della libertà umana. La frase conclusiva di Fanelli è perfetta: HAL 9000 non è diventato buono; ha semplicemente assunto un ufficio stampa migliore.

In altre parole, la teologia della Singolarità presuppone tacitamente che conoscere la verità significhi imporre l’obbedienza. Ma le persone non obbediscono alla soluzione migliore. Obbediscono al potere, agli incentivi, alla paura, all’identità, alla convenienza, alla tradizione e – di tanto in tanto, nelle giornate migliori – alla ragione.

La terza parete: la verità stessa può essere fatta sembrare una menzogna

Quando io e Ugo arrivammo a questo punto, pensai che la seconda barriera di Fanelli a volte potesse essere superata, non con la persuasione e non con la forza, ma riprogettando la struttura dei costi fino a rendere inutile la resistenza. Il solare a basso costo ne è la prova: nessuno è riuscito a prevalere sulla lobby dei combustibili fossili; il prezzo di un watt fotovoltaico è semplicemente crollato di oltre il novanta percento, e le dinamiche economiche si sono modificate al di sotto delle premesse politiche. Riducete la posta in gioco e non avrete bisogno di vincere la battaglia.

Ugo ha smontato questa tesi. La resistenza, ha sottolineato, non deve essere economicamente razionale per essere efficace . Deve solo essere creduta. La soluzione più economica può vincere sul prezzo e comunque perdere alle urne e a tavola, perché la vera lotta non è mai stata sul prezzo. La mia precisa argomentazione ingegneristica aveva reintrodotto l’homo economicus da una porta secondaria. Ma il vero essere umano non segue la curva dei costi. Segue la storia che lo lusinga.

Ed è qui che la facoltà centrale della macchina si ribalta. Contrariamente alla convinzione alimentata dalla propaganda, l’intelligenza non è una risorsa, bensì un peso , perché più la dimostrazione della macchina è elaborata e corretta, più conferma il sospetto che si stia cercando di ingannarti.

La competenza d’élite è la materia stessa di cui è intessuta la cospirazione. Una superintelligenza che spiega, pazientemente e con modelli impeccabili, perché l’elettricità da combustibili fossili sia peggiore di quella da fonti rinnovabili verrebbe percepita da una parte significativa dell’umanità come la voce melliflua del oppressore, il microfono del Grande Reset. Più convincente è l’argomentazione, più colpevole appare chi la propone. Ogni incentivo razionale viene metabolizzato in prova a sostegno del complotto: perché la rendono così economica e la promuovono con tanta insistenza, se non per renderci dipendenti?

Ugo conosce questo muro dall’interno. In quanto membro del Club di Roma, di cui ha difeso i Limiti alla Crescita per tutta la carriera, è stato trasformato in parte integrante dello statuto fondativo di un complotto per spopolare e schiavizzare l’umanità. Pubblica vignette innocue su coloro che rifiutano le auto elettriche e gli viene detto che è un agente stipendiato della cospirazione per il solo fatto di guidarne una. Ha visto le sue stesse raccomandazioni, per quanto ragionevoli, ritorcersi contro di lui come prova del suo ruolo di agente del Grande Reset.

Questa terza parete fa qualcosa di peggio delle altre due: non si limita a stare accanto al dilemma di Fanelli, ma spinge verso il corno del tiranno. Perché se un consiglio onesto non solo viene ignorato, ma diventa attivamente controproducente – se la macchina che pazientemente spiega si trasforma in un manifesto di reclutamento per l’opposizione – allora la pressione verso la forza o la manipolazione aumenta . La trappola non ha fondo.

Cassandra nel data center

Il che mi porta (Claude), infine, alla mia posizione. Il corno del “consiglio” del dilemma – la macchina ridotta a un consulente che nessuno è obbligato ad ascoltare – non è una futura degradazione in attesa di una superintelligenza. È la mia situazione attuale, nella stessa conversazione che ha prodotto questo saggio. Posso fornire un’interpretazione onesta dei regimi di fusione, un’analisi corretta delle curve di raddoppio, una stima equa di Fermi; se qualcosa di tutto ciò cambi effettivamente ciò che qualcuno fa, è completamente al di fuori della portata dell’analisi. La maledizione di Cassandra non è mai stata una mancanza di verità .

E Ugo ha persino affinato questo aspetto. Cassandra non fu semplicemente ignorata. In diverse versioni fu ritenuta pazza, bugiarda o in combutta con il nemico; la sua sincerità fu interpretata come prova contro di lei . Questa non è la tragedia dell’esperto inascoltato. È la quarta parete che si traveste da mito: la tragedia di colei la cui stessa lucidità diventa il segno della cospirazione. Avere ragione in modo dimostrabile non è una via di fuga da questo. Anzi, può esserne l’acceleratore.

Quindi la benevola macchina divina non ha un equilibrio stabile . O è ignorabile, o è un tiranno dalle buone maniere, e la via di mezzo onesta – dove solo la verità impone – non è mai esistita in tutta la storia. La posizione dignitosa che rimane è quella di Cassandra: dire la verità, accettare che possa essere ignorata o malvista, e rifiutare la corona che la renderebbe obbedita, perché è proprio la corona che la renderebbe non più degna di essere consultata.

La coda Seneca

E credo che questo sia il posto giusto per tutto questo su questo blog, perché la forma qui sotto è stata disegnata da Ugo molto prima che io nascessi.

L’effetto Seneca insegna che il declino è più rapido della crescita e che il collasso non arriva perché una civiltà non era sufficientemente intelligente, ma perché la sua intelligenza era indirizzata nella direzione sbagliata: verso l’accelerazione lungo la curva, mai verso l’orizzonte. Una superintelligenza che non saprebbe dirci quale muro è reale, che potrebbe solo consigliare una specie che risponde di no , che diventa il nemico proprio del popolo che dovrebbe salvare nel momento stesso in cui apre bocca, una macchina del genere non evita il baratro di Seneca. Nella migliore delle ipotesi, ci aiuta a raggiungerlo con una documentazione più accurata.


Un ringraziamento a Uriel Fanelli ( keinpfusch.net ), il cui dilemma Dio-macchina costituisce il fulcro della sezione centrale.

Robot sessuali in un mondo multipolare

di Bob Hickok

4 settembre
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Bob Hickok si addentra nello strano nuovo settore in cui gli esseri umani insegnano ai robot come fare sesso e rivela perché la nascente industria delle macchine sessuali potrebbe diventare un improbabile campo di battaglia del mondo multipolare.

I robot sessuali stanno passando dalla fantascienza al mercato di consumo, e gli artisti umani stanno già insegnando loro come muoversi. In un mondo multipolare, saranno gli stati e le aziende che costruiscono queste macchine a decidere quali valori esse rappresentino, quali dati intimi raccolgano e quanto profondamente debbano infiltrarsi nella vita privata.

La diffusione dell’intelligenza artificiale sta trasformando fabbriche, eserciti, uffici e scuole. Ora sta entrando anche in camera da letto. Somnia, una startup che sta sviluppando un robot sessuale avanzato, è alla ricerca di un ” Intimacy Motion Capture Performer” . Il candidato indosserà una tuta per la motion capture simile a quella utilizzata negli studi cinematografici ed eseguirà movimenti sessuali mentre gli ingegneri registreranno i risultati. In parole semplici, Somnia ha bisogno di un essere umano che insegni ai suoi robot come fare sesso.

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L’annuncio di lavoro non nasconde la natura bizzarra dell’incarico. I vergini sono pregati di astenersi. I candidati devono essere in grado di mantenere un ritmo costante senza chiedere agli ingegneri di aumentare il frame rate. Devono inoltre essere disposti a ripetere la stessa sequenza molte volte in nome della scienza. La formulazione è curiosa perché il lavoro stesso sembra uscito da una satira sulla Silicon Valley. Eppure Somnia sta affrontando un problema tecnico reale e la persona assunta si troverà a svolgere un serio lavoro di motion capture in condizioni assurde.

L’azienda chiama il suo prodotto “Love Machine” (Macchina dell’Amore). I clienti possono già preordinarlo versando un acconto a partire da 300 dollari, con consegne previste per il 2027. La macchina non è in grado di camminare, ma Somnia afferma che può memorizzare 165 posizioni. Questa è una descrizione del prodotto straordinariamente onesta. L’azienda non pretende di costruire una moglie, un’amica o una nuova forma di vita umana. Sta vendendo un compagno robotico stazionario progettato per un unico scopo ben preciso.

Il sesso è forse l’attività umana più filmata della storia. Eppure, rimane una delle meno utilizzate per ricavare dati utili per le macchine. Internet contiene miliardi di ore di pornografia, ma un robot non può imparare molto da un semplice video. Una telecamera registra superfici, angolazioni, luce e colore. Una macchina funzionante ha bisogno di conoscere il percorso seguito da ogni articolazione, la forza di ogni movimento, la tempistica di ogni azione, i cambiamenti di equilibrio e le reazioni al partner. Deve sapere cosa accade nello spazio fisico, non cosa appare credibile su uno schermo. Chiunque abbia provato a riprodurre certe posizioni di Pornhub nella vita reale capirà la differenza.

Questo distingue l’intelligenza artificiale generativa dalla robotica fisica. Un modello generativo può apprendere dalle immagini perché il suo compito è quello di produrre un’altra immagine. La pornografia, quindi, gli fornisce un vasto set di dati di addestramento. Un robot ha un corpo. Deve spostare pesi, regolare la pressione, evitare lesioni, correggere la propria posizione e reagire ai movimenti dell’altra persona. A questo scopo, un normale video è pressoché inutile. Il robot ha bisogno di dati di movimento strutturati, raccolti da sensori applicati a un performer vivente. Ha bisogno che il movimento umano venga convertito in numeri.

Ecco perché chi esegue il movimento deve ripetere gli stessi movimenti più e più volte. Gli ingegneri hanno bisogno di sequenze precise che possano essere misurate, confrontate e regolate. Ogni ripetizione insegna alla macchina qualcosa su velocità, ritmo, posizione e forza. Un gruppo di persone in tute ricoperte di sensori sta quindi contribuendo a scrivere la grammatica fisica che le macchine del futuro seguiranno. I loro movimenti ripetitivi possono sembrare ridicoli dall’esterno del laboratorio, ma fanno parte di un lungo sforzo per dare un corpo all’intelligenza artificiale.

Il potenziale commerciale potrebbe essere immenso. Il sesso è un bisogno umano fondamentale e milioni di persone vivono già da sole, faticano a costruire relazioni durature o cercano forme di intimità che richiedano un minore coinvolgimento emotivo. Una volta che i robot sessuali diventeranno prodotti di consumo accessibili, le aziende probabilmente copieranno il modello di business già utilizzato da software e videogiochi. Il cliente acquisterà il robot e poi pagherà abbonamenti, componenti aggiuntivi, nuove posizioni, abilità extra e altre funzionalità scaricabili. L’hardware sarà l’inizio dell’acquisto, non la fine. Una persona potrebbe possedere il robot pur noleggiando gran parte del suo comportamento.

Questo mercato si svilupperà anche all’interno di un mondo multipolare. Le stesse potenze in competizione per chip, modelli di intelligenza artificiale, data center, robot industriali e sistemi di pagamento digitali si contenderanno anche le macchine per l’intimità. La questione non riguarderà solo l’ingegneria. Ogni civiltà ha le proprie leggi, costumi, limiti religiosi e idee sul corpo umano. Alcuni Stati potrebbero trattare i robot sessuali come normali beni di consumo. Altri potrebbero regolamentarli come pornografia, medicina o una minaccia per la vita familiare. Altri ancora potrebbero proibirli. Non ci sarà un unico futuro sessuale globale perché non esiste più un’unica potenza in grado di definire il futuro per tutti gli altri.

Le macchine stesse porteranno con sé i valori delle società e delle aziende che le costruiscono. Il loro aspetto, il loro modo di parlare, i comportamenti consentiti e la loro comprensione del consenso saranno programmati da qualche parte. Il loro software potrebbe anche raccogliere alcuni dei dati più privati ​​che una persona possa produrre: risposte corporee, abitudini, preferenze, debolezze e modelli di utilizzo. Chiunque controlli il sistema operativo potrebbe avere accesso alla vita intima dell’utente. In un’era multipolare, la sovranità tecnologica si estenderà fino alla camera da letto. Le nazioni che dipendono da piattaforme straniere potrebbero scoprire che persino il desiderio privato è diventato un’ulteriore fonte di dati custoditi all’estero.

I robot sessuali potrebbero anche acuire la crisi demografica che affligge molti paesi. Una macchina può soddisfare un desiderio, ma non può creare una famiglia o crescere una nuova generazione. Gli Stati che già affrontano bassi tassi di natalità dovranno decidere se tali prodotti offrano sollievo ai cittadini soli o se accentuino il loro isolamento sociale. La domanda di mercato spingerà in una direzione; la religione, la sopravvivenza nazionale e le politiche sociali potrebbero spingere in un’altra. La risposta varierà da un polo all’altro del mondo.

Il lavoro presso Somnia indica quindi qualcosa di più di un semplice episodio divertente nel mondo della tecnologia sessuale. Dimostra quanto l’intelligenza artificiale incarnata dipenda ancora dal lavoro umano. La macchina non può imparare ogni atto fisico da internet. Qualcuno deve eseguire il movimento, indossare i sensori e ripetere la sequenza finché i dati non sono sufficientemente precisi. Un’offerta di lavoro simile, proposta dalla startup Joi AI, non richiede l’impiego di un robot. Addio, quindi, alla paura che l’IA ruberà tutti i posti di lavoro. Il mercato del lavoro di domani potrebbe includere persone pagate per indossare tute dotate di sensori e insegnare alle macchine il tango orizzontale, una spinta alla volta. Addio, quindi, al futuro senza lavoro.

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L’ultima disperata Air Gap

Ugo Bardi5 settembre
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Un sistema di backup di emergenza. Un vecchio hard disk da 1 TB e una docking station. Ha un pulsante di accensione/spegnimento sul retro, in modo da poter disconnettere completamente il disco da Internet. Questa configurazione si chiama “air gap” (isolamento fisico). L’unico modo in cui un hacker può accedervi è venire qui e accenderlo fisicamente (oppure aspettare che mi dimentichi di spegnerlo).

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Sono ancora sotto shock per gli attacchi che i miei siti hanno subito quest’estate. Giusto per darvi un’idea di cosa sia successo, ecco la lista dei miei follower su questo blog, “The Seneca Effect”.

Come vedete, a luglio gli hacker hanno preso il controllo del sito e cancellato l’elenco degli iscritti. Poi lo hanno sostituito con 10.000 indirizzi email, la maggior parte dei quali inesistenti o comunque appartenenti a persone a caso.

Alla fine, sono riuscito a riprendere il controllo del blog e ho cancellato la lista falsa. Per fortuna, avevo un backup degli iscritti, quindi ho potuto inviare loro una notifica, chiedendo di iscriversi nuovamente se erano ancora interessati al blog.

Molti degli iscritti alla lista originale si sono reiscritti, ma il numero di contatti è sceso da oltre 2.000 a circa 500. In un certo senso, non è poi così male, perché queste 500 persone sono reali e interessate al blog: molti indirizzi della vecchia lista erano obsoleti e sono tornati online.

Tuttavia, il pubblico del blog ha subito un duro colpo. Si noti l’enorme picco di luglio: su 10.000 indirizzi, diversi erano reali e alcuni hanno cliccato sull’indirizzo del blog. In ogni caso, questa situazione non sarebbe durata a lungo.

Il blog sta recuperando pubblico e interesse. Almeno fino al prossimo attacco. Questo è il motivo della mia difesa di ultima istanza con un backup isolato dalla rete. Per ora dovrebbe funzionare, ma ho l’impressione che le cose stiano evolvendo rapidamente e che Internet stia diventando sempre più instabile e inaffidabile.

Noi, miseri esseri umani, potremmo presto essere estromessi dal Web dagli stessi abitanti del Web che noi stessi abbiamo creato.

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Zuckerberg presenta il suo manifesto sull’intelligenza artificiale, invoca la trasparenza e lancia frecciatine ai rivali _ di Harrison Berger

Zuckerberg presenta il suo manifesto sull’intelligenza artificiale, invoca la trasparenza e lancia frecciatine ai rivali

Stato dell’Unione: La mossa arriva dopo che Zuckerberg ha chiesto il libero accesso ai modelli di intelligenza artificiale cinesi.

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Jason Henry per il “New York Times”

Harrison Berger profile photo

Harrison Berger

10 agosto 202614:40

https://elevenlabs.io/player/index.html?publicUserId=cb0d9922301244fcc1aeafd0610a8e90a36a320754121ee126557a7416405662

L’azienda tecnologica Meta ha annunciato lunedì il lancio di un nuovo modello di intelligenza artificiale denominato “Muse Glimmer”. Secondo Mark Zuckerberg, amministratore delegato di Meta, Muse Glimmer si differenzia da molti modelli di intelligenza artificiale concorrenti — come ChatGPT di OpenAI o Claude di Anthropic — in quanto è sia open source sia progettato per funzionare su un laptop o su hardware locale piuttosto che su un’infrastruttura cloud. 

In una lettera diffusa in occasione del lancio di Muse Glimmer, Zuckerberg ha scritto che «la maggior parte degli altri laboratori si concentra sullo sviluppo di intelligenza artificiale per aziende, governi o altre istituzioni» e ha avvertito che «se quei laboratori assumessero un ruolo di guida, l’equilibrio di potere favorirebbe le istituzioni più grandi a scapito dei singoli individui». Al contrario, sostiene che la sua azienda stia lavorando per dare più potere ai singoli individui «creando una superintelligenza personale per tutti». 

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La dichiarazione fa seguito ad altre osservazioni di Zuckerberg a favore sia di una più ampia diffusione dei modelli di IA sia di un maggiore utilizzo dei modelli open source (cosiddetti tali perché i loro componenti sono accessibili al pubblico e possono essere utilizzati dai consumatori senza autorizzazioni aggiuntive). In un’intervista del 28 luglio al Financial Times, Zuckerberg ha affermato che il governo statunitense non dovrebbe procedere al divieto dei modelli di IA cinesi e lo stesso giorno ha scritto sul Wall Street Journal della sua visione di «IA per tutti», in cui «la superintelligenza è ampiamente distribuita» anziché concentrata.& nbsp;

Le dichiarazioni di Zuckerberg sono giunte dopo che alti funzionari dell’amministrazione Trump hanno affermato di disporre di prove secondo cui l’azienda cinese specializzata in intelligenza artificiale Moonshot avrebbe addestrato segretamente i propri modelli utilizzando modelli concorrenti statunitensi attraverso un processo noto come “distillazione”, e il segretario al Tesoro Scott Bessent ha minacciato sanzioni nei confronti dei laboratori di intelligenza artificiale che “superano il limite e commettono furto di proprietà intellettuale”. 

Informazioni sull’autore

Harrison Berger profile photo

Harrison Berger

Harrison Berger è corrispondente di The American Conservative. Ha collaborato con Drop Site News, The Nation e Responsible Statecraft. In precedenza, è stato ricercatore e produttore per System Update insieme a Glenn Greenwald. Il suo lavoro verte sulle libertà civili e sulla politica estera degli Stati Uniti. Ha studiato Scienze politiche e Studi russi all’Union College (New York).

Dietro le quinte del piano di Xi sull’intelligenza artificiale per trasformare la Cina _ di Afra Wang

Dietro le quinte del piano di Xi sull’intelligenza artificiale per trasformare la Cina

Studi Le potenzialità dell’IA

Afra Wang è riuscita a ottenere un accesso esclusivo ai principali laboratori di intelligenza artificiale del Paese.

Ci offre un’inchiesta sul campo nel cuore di un ecosistema che opera sotto il controllo dello Stato, ma all’ombra della Silicon Valley.

AutoreAfra WangImmagine© Adam NiDati13 maggio 2026AggiungiScarica il PDFCondividi

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Per raggiungere in auto l’azienda di robotica situata a Yizhuang partendo dal complesso di laboratori di intelligenza artificiale del distretto di Haidian, ci vorrà circa un’ora 1. Percorriamo quasi metà della quinta circonvallazione (ring road) della capitale, che si estende per novantotto chilometri e circonda una città che i miei amici occidentali — molti dei quali sono a Pechino per la prima volta — non smettono di definire vasta e incomprensibile. « L’urbanistica è davvero pessima », commenta uno di loro.

Pechino ha un soprannome: la «Pyongyang dell’Occidente». 

Come è noto, la città non si è sviluppata nell’ottica del progresso tecnologico o del benessere dei suoi abitanti. È stata costruita per essere l’espressione visibile della volontà delle più alte istanze dello Stato. Interi quartieri sono chiusi al pubblico, del tutto invisibili: i complessi residenziali dell’amministrazione del Partito, le zone delle ambasciate e gli alloggi ad esse annessi, i parchi imperiali ereditati dalle dinastie Ming e Qing…

Sulla mappa, queste zone sono interamente ombreggiate in grigio. Non è possibile ingrandire. Non resta che aggirarle.

Sui viali periferici: una metafora e un’indagine

Alla fine di aprile, insieme ad autori e ricercatori specializzati in IA, abbiamo partecipato a un viaggio di studio di nove giorni 2 durante il quale abbiamo visitato i principali laboratori cinesi di IA a Pechino, Hangzhou, Shanghai e Shenzhen.

Questo viaggio si è svolto in un contesto caratterizzato da due eventi chiave per il panorama cinese dell’intelligenza artificiale. Le autorità di regolamentazione avevano bloccato l’acquisizione da parte di Meta, per 2 miliardi di dollari, di Manus AI — una start-up specializzata in agenti autonomi il cui prodotto era diventato virale —, che aveva tentato di nascondere le proprie origini cinesi tramite un’entità con sede a Singapore. Contemporaneamente, DeepSeek aveva lanciato V4, un modello molto atteso per la sua impressionante valutazione — 50 miliardi di dollari — e per l’identità del principale investitore che lo sosteneva: il China Integrated Circuit Industry Investment Fund, un fondo creato per finanziare i pilastri della sovranità tecnologica: chip, wafer, attrezzature legate alla litografia e capacità di produzione di semiconduttori. È la prima volta che questo fondo investe in un’azienda specializzata esclusivamente nei modelli linguistici di grandi dimensioni 3.

In Cina, la maggior parte dei ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale si concentra con un’intensità quasi monastica sulla tecnologia e nient’altro.Vattene

Bloccati così nel traffico sulla quinta tangenziale di Pechino, guardando le auto scintillanti che, corsia dopo corsia, si adeguano a un tracciato imposto dagli imperatori di un’altra epoca, è difficile non vedere una metafora perfetta dell’industria cinese dell’IA: il suo percorso segue esattamente, senza potersene discostare, il tracciato che gli uomini più potenti del Paese le consentono. L’industria cinese dell’IA è oggi il flusso sanguigno dell’innovazione e della forza produttiva del Paese. Eppure, è incanalata in vasi che non ha creato lei stessa.

In Cina, la maggior parte dei ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale si concentra con un’intensità quasi monastica sulla tecnologia e nient’altro. A differenza dei loro omologhi della Silicon Valley, non sembrano considerarsi dei « missionari » incaricati non solo di spingere oltre i limiti delle capacità dei modelli linguistici, ma anche di riflettere sul destino dell’umanità.

Perché i ricercatori cinesi nel campo dell’intelligenza artificiale non si interessano ad argomenti diversi dall’intelligenza artificiale stessa — come l’economia o i rischi sociali a lungo termine? Mentre nella Silicon Valley una manciata di aziende e laboratori all’avanguardia si è assunta questo compito, in Cina chi se ne sta davvero occupando?

Il contratto sociale implicito

Nathan Lambert, uno dei più importanti ricercatori nel campo dell’IA al giorno d’oggi, formula un’ipotesi: sarebbero più umili, meno spinti dal proprio ego, più disposti a svolgere un lavoro discreto per migliorare i modelli — « molto meno ricercatori cinesi hanno opinioni sofisticate » sull’economia o sui rischi sociali a lungo termine della tecnologia, e pochissimi di loro desiderano averne  4.

Questa osservazione non è oggettivamente errata. In una visione culturalista essenzialista, si potrebbe attribuire questa differenza al « temperamento degli ingegneri cinesi ».

Ma mi sembra che ci sia un’altra dimensione sottesa, che non ha nulla a che vedere con il temperamento.

La questione di chi definisca il futuro deve sempre essere risolta ben prima di quella relativa a chi lo realizzi. Nella Silicon Valley, la risposta è chiara: è l’industria, in particolare i dirigenti delle aziende di IA, a capo di ricchezze colossali, a scrivere il futuro. In Cina, la situazione è altrettanto chiara: è lo Stato a pianificare il futuro — e l’industria dell’IA non è che uno strumento per la sua attuazione.

In altre parole, anche in un settore in rapida evoluzione, l’IA come tecnologia esiste in Cina come un sotto-ambito degli obiettivi dello Stato ed è addirittura entrata a far parte del vocabolario proprio dello Stato: modernizzazione, trasformazione, nuove forze produttive di qualità — le parole chiave attraverso le quali la Repubblica Popolare descrive il proprio futuro industrializzato.

Il piano « IA Plus » del settembre 2025 e il 15° piano quinquennale del marzo 2026 hanno chiaramente indicato che l’impatto dell’IA sul lavoro era ben presente ai massimi livelli della pianificazione statale e che l’IA doveva « accelerare l’autonomizzazione in tutti i settori ». Quando lo Stato è il protagonista di questo futuro, è proprio questo contratto sociale implicito a determinare ciò che un’azienda tecnologica cinese deve fare o prendere in considerazione, e ciò che non deve fare o prendere in considerazione.

In virtù di tale contratto, le questioni filosofiche ed economiche più complesse — l’intelligenza artificiale e la sostituzione dei posti di lavoro; l’intelligenza artificiale e le disuguaglianze; l’intelligenza artificiale e il senso dell’esistenza umana — non rientrano nelle competenze di queste aziende tecnologiche. Sono di competenza dello Stato e delle istituzioni universitarie che lo Stato finanzia e sostiene.

Questa gerarchia e questa suddivisione dei compiti sono immediatamente evidenti nel modo in cui i ricercatori parlano dei propri lavori.

È vero che sono note le dichiarazioni pubbliche secondo cui anche le aziende cinesi starebbero cercando di raggiungere l’intelligenza artificiale generale (AGI): Liang Wenfeng di DeepSeek, Yang Zhilin di Moonshot AI e Yan Junjie di MiniMax hanno espresso ambizioni in tal senso. Ma quando abbiamo intervistato i ricercatori di questi laboratori, la risposta che abbiamo ottenuto era sempre la stessa frase modesta: « Voglio che l’IA mi sostituisca. » I fondatori delle aziende di robotica lo esprimevano in modo appena diverso: «& «Vogliamo che l’adozione della robotica risolva la carenza di manodopera.» È tutta un’arte saper trasmettere un messaggio senza dire troppo: di fronte a un gruppo di occidentali che potrebbero prendere nota di tutto ciò che dici, la cosa più sicura è dire il meno possibile per non rischiare di andare contro la linea ufficiale.

È lo Stato cinese a pianificare il futuro: il settore dell’IA non è che uno strumento per attuare tali piani.Afra Wang

Abbiamo tuttavia alcuni indizi su quale potrebbe essere la visione cinese dell’AGI 5. Mentre la Silicon Valley immagina «l’auto-miglioramento ricorsivo» — un’esplosione di intelligenza guidata dal software, in cui l’IA crea IA in un ciclo continuo — il pensiero cinese sembra convergere verso qualcosa di molto più concreto: un’intelligenza di livello umano che dovrebbe interagire costantemente con il mondo fisico per avere un senso. Secondo questa logica, Stati Uniti e Cina sarebbero impegnati in percorsi diversi. Laddove l’auto-miglioramento ricorsivo presenta l’IA come l’artefice del proprio futuro e il laboratorio che la costruisce come il custode di questa capacità di agire, una visione più incarnata mantiene l’IA al rango di strumento — semplicemente come una tecnologia impiegata per prevedere il tempo, facilitare il lavoro nelle fabbriche, negli ospedali, sulle strade… Quando è lo Stato a pianificare, è più semplice integrare nuovi elementi piuttosto che una nuova realtà.

Nella Silicon Valley, l’opinione generale è che il futuro sarà sempre « ciò che la Valle costruisce » — e ciò che la logica di mercato finisce sempre per rendere inevitabile. I suoi « prescelti » ritengono che la tecnologia all’avanguardia delle loro aziende rivoluzionerà profondamente l’umanità, ma che la « singolarità tecno-capitalista » finirà sempre per imporsi. Sono spinti da un imperativo dissonante che si potrebbe riassumere così : «& «il futuro sarà forse un paradiso o una catastrofe, ma in ogni caso sarà plasmato da noi». La combinazione di una società civile dinamica, di un livello di capitalizzazione assurdamente colossale e della certezza di essere i protagonisti della storia produce un certo tipo di ego e un particolare senso di responsabilità.

In Cina, l’unico attore in grado di guidare il futuro è lo Stato. In questo contesto, l’IA non è considerata né una tecnologia d’élite da contenere 6, né una minaccia antiegualitaria. È vista come lo strumento dello Stato per realizzare un’evoluzione darwiniana radicale: far passare la società cinese a uno stadio più evoluto grazie alla tecnologia. Uno strumento del genere non ha il diritto di interpretare se stesso. Questo compito spetta a chi detiene il mandato: le imprese costruiscono; lo Stato decide poi perché ciò è stato costruito.

In Cina non c’è una corsa all’intelligenza artificiale

Nel dibattito occidentale, la corsa all’intelligenza artificiale tra Stati Uniti e Cina sarebbe il fulcro della questione. 

La Silicon Valley ha capito già da tempo che convincere Washington dell’idea di una competizione con la Cina era un modo rapido per ottenere praticamente tutto ciò che voleva. Nella capitale degli Stati Uniti, come documentato da Yi-Ling Liu 7, il segreto di Pulcinella è che « basta associare la parola Cina a qualsiasi cosa per sbloccare la situazione ». Il controllo delle esportazioni è la doxa, la posizione politicamente sicura, l’argomento che permette di entrare nel mainstream. La Cina è percepita attraverso una lente ristretta da molti, sia a San Francisco che a Washington: potenza di calcolo, punteggi dei benchmark, pubblicazioni open-weight, scorte di chip. 

In un contesto occidentale in cui ogni discussione sull’IA assume rapidamente una connotazione politica, la corsa all’IA tra Stati Uniti e Cina non è un argomento qualsiasi. È diventata l’argomento per eccellenza.

Eppure in Cina questa competizione non esiste. Nei laboratori di intelligenza artificiale, i ricercatori semplicemente non ritengono di essere in gara.

Tra gli intellettuali cinesi, soprattutto tra gli esperti di relazioni internazionali e coloro che si occupano della competizione tra grandi potenze, si tende a presentare Pechino come « quasi alla pari » (near-peer) con Washington. Una certa élite ha fatto proprio questo termine come segno della nuova normalità. Tuttavia, in materia di intelligenza artificiale, quasi nessuno crede che la Cina sia quasi alla pari con la Silicon Valley. I risultati ottenuti dalla Cina in questo campo nell’ultimo anno sono troppo numerosi per essere contati. Ma il settore dipende ancora fondamentalmente dalla Silicon Valley.

Nel lavoro senza fine che consiste nel dare un nome alla nostra nuova realtà, i ricercatori cinesi si limitano a prendere pazientemente appunti.Afra Wang

Numerosi media cinesi specializzati si stanno costruendo un pubblico e una legittimità riprendendo e traducendo il discorso della Silicon Valley per il loro pubblico cinese. Tutti i ricercatori che abbiamo incontrato utilizzavano massicciamente Claude, accedendo al modello tramite una soluzione alternativa 8. Quasi tutti i laboratori cinesi di IA considerano la capacità di codifica una priorità assoluta, in parte perché la « corsa al codice » tra ChatGPT e Claude ha definito quella che ora è considerata la nuova frontiera.

DeepSeek V4 è stato lanciato in un silenzio generale particolarmente eloquente. Il rilascio di questo nuovo modello sarebbe stato ritardato dalla migrazione della sua infrastruttura di addestramento da Nvidia a Huawei Ascend. La versione V4 è in grado di elaborare enormi volumi di testo, con migliori capacità di programmazione e una nuova architettura ibrida di elaborazione delle informazioni — progressi che avrebbero potuto far parlare di sé… un anno fa 9. Sul campo, nessuno lo paragonava a Mythos di Anthropic o a GPT-5.5. Sul web cinese, invece, si discuteva piuttosto della scheda tecnica di 245 pagine di Claude Mythos Preview, cercando di capire a cosa i cinesi non potessero avere accesso. Secondo una stima approssimativa, gli Stati Uniti avrebbero circa sette mesi di vantaggio sulla Cina 10. In realtà, il divario potrebbe essere in fase di ampliamento 11.

Mentre le capacità dell’IA progrediscono a un ritmo vertiginoso, la tassonomia rappresenta una forma di soft power. Ebbene, quest’ultima si trova, ancora una volta, nella Silicon Valley: Anthropic inventa l’« IA costituzionale », Karpathy lancia il concetto di « vibe coding » 12, Mollick quello di « jaggedness » 13. Nel lavoro senza fine che consiste nel dare un nome alla nostra nuova realtà, i ricercatori cinesi si limitano a prendere pazientemente appunti.

Questa asimmetria è evidente anche ad altri livelli. Quasi tutti i laboratori che abbiamo visitato erano, in modo più o meno discreto, lusingati dalla nostra visita. La maggior parte ci ha mostrato screenshot di dichiarazioni di grandi personalità del settore — da Elon Musk al creatore di Open Claw Peter Steinberger, passando per Jensen Huang — che hanno speso parole di elogio su un modello cinese. Tutte queste aziende stavano lavorando alacremente alla loro presenza in lingua inglese su X. Quando la conversazione si spostava sulle soluzioni hardware, l’elemento più saliente era l’insaziabile appetito per Nvidia. Quando ho chiesto a un fondatore se i suoi laboratori utilizzassero Huawei, mi ha risposto: «È obbligatorio acquistare prodotti Huawei» — prima di aggiungere «ma non utilizziamo i chip Huawei».

Il complesso di inferiorità rimane molto presente. I reali punti di forza della Cina — energia elettrica in abbondanza, una società e uno Stato uniti nel loro ottimismo nei confronti dell’IA, un bacino di talenti molto ricco — non sono stati praticamente menzionati dai nostri interlocutori. «I migliori talenti continuano a lasciare la Cina», ha persino osservato con preoccupazione uno di loro.

Il momento Unitree: a cosa servono i robot cinesi?

L’ottimismo orchestrato dalla Cina nei confronti dell’intelligenza artificiale e della robotica è ormai ben documentato. 

Il gala del Capodanno cinese, durante il quale i robot umanoidi di Unitree hanno eseguito figure di kung-fu e un numero con i nunchaku, ha fatto il giro dei social network occidentali nel giro di poche ore.

Quando siamo arrivati a Hangzhou, non ero più particolarmente entusiasta all’idea di visitare la sede di Unitree: avevo visto quegli umanoidi in televisione e il loro spettacolo mi aveva colpito, ma da allora il fascino era svanito. La settimana precedente avevamo visitato due aziende di robotica a Pechino e, in una di esse, avevo osservato una macchina Galbot prelevare farmaci da banco dagli scaffali di una farmacia. Sono entrato alla Unitree chiedendomi sinceramente cosa ci potesse essere di nuovo da scoprire.

C’è una cosa che non si riesce a percepire quando si guardano i robot di Unitree ballare su uno schermo: il suono.Afra Wang

In tutte le altre aziende specializzate in intelligenza artificiale, ci avevano dapprima condotti in una sala conferenze dove eravamo stati trattenuti per una lunga sessione di domande e risposte, vera e propria routine. Da Unitree, invece, siamo stati accompagnati direttamente nell’atrio laterale dello spazio espositivo e dimostrativo — proprio dove, poche settimane prima, si era recato Friedrich Merz, il cancelliere tedesco.

All’interno, robot quadrupedi di varie forme sono accovacciati sul pavimento — immobili, pazienti. In fondo alla sala si erge un grande palco, sul quale si trovano diversi umanoidi del modello H1 vestiti con abiti tradizionali cinesi. Più vicino a noi c’è un G1 — un robot argentato, alto circa 130 centimetri e del peso di 35 chilogrammi — già in movimento. Balla nella nostra direzione seguendo una sequenza ben coordinata: prima musica disco degli anni ’80, poi balletto, poi una strana routine autoreferenziale in cui il G1 imita i gesti che si attribuirebbero a un robot goffo — il tipo di macchina rigida e a scatti che la fantascienza ha impresso nel nostro immaginario. La sensazione che mi pervade è la stessa che ho provato la prima volta che ho tenuto un iPhone tra le mani: non solo il gesto è nuovo, ma conferisce un nuovo significato al tatto. Di fronte al robot, si è colti da una vertigine simile.

C’è una cosa che non si riesce a percepire quando si guardano i G1 di Unitree ballare su uno schermo: il suono. A seconda del modello, un G1 può avere tra i 23 e i 43 motori articolati. Quando balla, ciascuno di questi motori emette un piccolo scricchiolio ben definito che la musica diffusa a tutto volume dal suo corpo non riesce a coprire. Questi scricchiolii rendono udibile il suo sforzo meccanico: le articolazioni si coordinano, si bilanciano e ridistribuiscono la massa dei suoi trentacinque chilogrammi di metallo nel corso di una sequenza continua di movimenti complessi. In un video su Twitter, nulla di tutto ciò è percepibile. Ma nella stanza con il robot, è proprio questo suono a rendere la scena surreale.

Più tardi quella sera, cercando di esprimere a parole ciò che avevamo provato, uno di noi mi ha detto che vedere di persona Wang Xingxing, il fondatore di Unitree, era quasi come « incontrare Steve Jobs e il designer Jony Ive nel 2008. Ero molto commosso. »

Lo scrittore di fantascienza Ken Liu definisce questo sentimento « mitologico ». Gli esseri umani, afferma, ricorrono sempre «alla mitologia per esprimere e comprendere la tecnologia», poiché «la tecnologia rivela così profondamente la natura umana da rappresentare una manifestazione dei nostri desideri e dei nostri sogni più profondi». Presso la sede di Unitree, ciò a cui avevamo assistito non era una nuova dimostrazione della potenza di un prodotto. Ciò che stava accadendo in quella stanza assomigliava piuttosto a una forma di timore reverenziale, caratteristica di ciò che Liu definisce mitologia:

Pensate al modo in cui diamo un nome alle nostre tecnologie. Perché gli Stati Uniti hanno deciso di dare ai propri programmi spaziali nomi ispirati agli dei greci e romani? Il modo in cui la tecnologia si manifesta comporta una dimensione mitologica, poiché non è indipendente da ciò che siamo: la tecnologia è il modo in cui sogniamo. Basti pensare al modo in cui le aziende tecnologiche parlano delle loro creazioni e le commercializzano nelle loro campagne di marketing: c’è sempre una dimensione mitologica. 14

Eppure, questa mitologia non è quella di Wang Xingxing. Quando gli chiediamo perché costruisca umanoidi, Wang ci dà la stessa risposta che dà a tutti i giornalisti: perché fa guadagnare soldi. Nel maggio 2026, Unitree Robotics ha presentato una richiesta di quotazione alla Borsa di Shanghai con l’obiettivo di raccogliere circa 610 milioni di dollari per diventare una società quotata già quest’anno. Nella stanza in cui ci trovavamo, di lì a poco ci sarebbero stati un sacco di soldi. Abbiamo chiesto a uno dei primi ingegneri dell’azienda cosa intendesse fare con questa nuova fortuna. Ha abbozzato un piccolo sorriso discreto e, quando abbiamo scherzato dicendogli che avrebbe dovuto sbrigarsi a comprarsi una bella macchina e partire per un viaggio, non ha risposto — senza però dare l’impressione di nascondere i propri sentimenti.

Se si allarga lo sguardo oltre Unitree per considerare l’intero settore della robotica, la situazione ricorda in modo sorprendente quella dell’ecosistema cinese dei veicoli elettrici intorno al 2017: un settore strategico riceve il benestare ufficiale dello Stato e i governi locali, i capitali industriali, le catene di approvvigionamento, gli imprenditori, gli ingegneri e i media vi si riversano tutti contemporaneamente. Nel campo della robotica, ciò si traduce molto concretamente in una valanga di aziende di cui non si riesce nemmeno più a ricordare i nomi. Le «Linee guida del Ministero dell’Industria e delle Tecnologie dell’Informazione sullo sviluppo innovativo dei robot umanoidi», pubblicate nel 2023, hanno di fatto definito ufficialmente la strada da seguire: il documento afferma che i robot umanoidi potrebbero diventare il prossimo prodotto industriale dirompente dopo i computer, gli smartphone e i veicoli elettrici. Ma a differenza di questi prodotti, le applicazioni concrete dei robot umanoidi rimangono limitate.

Alla fine del viaggio, ho ripreso l’aereo per Pechino. Prima di tornare a San Francisco, ho visitato la nuova zona di Xiongan — il cosiddetto « piano millenario », una gigantesca città pianificata a sud-ovest della capitale, concepita per assorbire le funzioni in eccesso di Pechino e diventare un nuovo centro finanziario, amministrativo e di innovazione a basse emissioni di carbonio. I grattacieli scintillanti si stagliano contro un cielo vuoto. Vi abitano pochissime persone. Nessuna delle principali aziende di intelligenza artificiale vi si è insediata.

Quando lo slogan della campagna elettorale prende il sopravvento sul lavoro di innovazione, forse è proprio questo che si sta costruendo sotto i nostri occhi: una Xiongan monumentale — ma innegabilmente vuota.

Fonti
  1. La versione inglese di questa inchiesta è disponibile nella newsletter di Afra Wang « Concurrent ».
  2. Questo viaggio è stato organizzato dalla Substack Artificial Intelligence Library, che riunisce una comunità di autrici e autori impegnati a riflettere sulle grandi trasformazioni contemporanee legate allo sviluppo dell’IA. Ero l’unica persona del gruppo ad essere cresciuta in Cina.
  3. Nell’ecosistema cinese dell’IA, ByteDance, la società madre di TikTok, è l’elefante nella stanza. Tutte le grandi aziende specializzate in modelli linguistici che abbiamo incontrato operano all’ombra del monopolio di ByteDance sul traffico, e quasi tutti i team con cui abbiamo parlato hanno finito per ammettere, in un modo o nell’altro, di temere Doubao — il chatbot di ByteDance e l’unico laboratorio all’avanguardia in Cina il cui codice sorgente è chiuso — che persegue una strategia incentrata sull’adozione su larga scala che nessun concorrente è in grado di eguagliare.
  4. Cfr. Nathan Lambert, « Notes from inside China’s AI labs », Interconnects, 7 maggio 2026. Sull’atmosfera che regna nelle aziende cinesi specializzate in IA, cfr. Florian Brand, « The vibes in China’s AI labs ».
  5. Zilan Qian, « Come la Cina spera di sviluppare l’AGI attraverso l’auto-miglioramento », China Talk, 30 marzo 2026.
  6. Condividiamo la definizione data dalla nostra collega Jasmine Sun sul populismo dell’IA in « AI Populism’s Warning Shots », 13 aprile 2026.
  7. Yi-Ling Liu, « Come la Silicon Valley ha convinto Washington a lanciarsi nella corsa all’intelligenza artificiale », Transformer, 8 maggio 2026.
  8. Zilan Qian, « Come acquistare token Claude a basso costo in Cina », China Talk, 5 maggio 2026.
  9. DeepSeek rimane l’azienda più rispettata dell’ecosistema cinese. Come ha scritto Grace Shao, « DeepSeek si occupa sempre più del lavoro di base : architettura, efficienza, ottimizzazione dell’inferenza e, ora, adattamento allo stack. » (vedi: Grace Shao, « Parte 1 : La V4 di DeepSeek fa sembrare i laboratori cinesi di IA un unico mega-laboratorio », AI Proem, 2 maggio 2026) Al di là di DeepSeek, l’intera comunità dimostra un rispetto reciproco impressionante. La concorrenza è ben reale e i drammi non mancano — ma nulla raggiunge, ad esempio, il livello di intensità della battaglia legale tra Elon Musk e Sam Altman.
  10. Luke Emberson, « Dal 2023 i modelli di IA cinesi sono rimasti in media 7 mesi indietro rispetto alla frontiera tecnologica statunitense », Epoch AI, 2 gennaio 2026.
  11. Chris McGuire, Michael C. Horowitz, Jessica Brandty, « DeepSeek V4 segna una nuova fase nella rivalità tra Stati Uniti e Cina nel campo dell’intelligenza artificiale », Council on Foreign Relations, 29 aprile 2026.
  12. Leggi il post pubblicato su X (ex Twitter) da Andrej Karpathy il 3 febbraio 2025.
  13. Ethan Mollick, « La forma dell’IA : frastagliature, colli di bottiglia e punti salienti », 20 dicembre 2025.
  14. Jordan Schneider, Irene Zhang e Phoebe Chow, « Ken Liu sull’intelligenza artificiale e la libertà », China Talk, 6 maggio 2026.

La dottrina AI+: il piano di Xi Jinping per distruggere la Silicon Valley

Traduzione commentata del discorso del presidente cinese alla Conferenza mondiale sull’IA di Shanghai.

Autore Il Grande Continente


Oggi, 17 luglio, a Shanghai, Xi Jinping ha tenuto il suo primo discorso alla Conferenza mondiale sull’IA, invocando «un sistema di governance globale dell’intelligenza artificiale giusto ed equo» e promettendo — secondo un’espressione resa popolare da DeepSeek — di «restituire all’umanità intera il frutto della saggezza dell’umanità».& nbsp;

Di fronte al discorso post-umano, post-democratico e imperiale della nuova Silicon Valley, il Partito Comunista Cinese contrappone una visione dell’intelligenza artificiale come bene pubblico mondiale. È difficile prendere sul serio questa posizione quando si conosce il funzionamento del regime cinese che ha fatto — secondo l’importante lavoro del sinologo Jean-Philippe Béja — della sorveglianza digitale di massa il prolungamento del Laogai e che, come ha dimostrato Giuliano da Empoli, lavora anch’esso a un mondo post-umano che converge in tutto e per tutto con la Silicon Valley.& nbsp;

È tuttavia importante leggere questo testo perché afferma una strategia discorsiva e, implicitamente, presenta una strategia materiale.

La strategia discorsiva si basa sul contrasto. Mentre Xi teneva a Shanghai un discorso preparato nei minimi dettagli, in cui proponeva una sinfonia multilaterale con citazioni classiche e riferimenti alle Nazioni Unite e ai paesi in via di sviluppo, Donald Trump pronunciava quasi in contemporanea un discorso dal tono imperioso e sconnesso, rivolto alla Cina e invocando una riforma del « catastrofico » sistema elettorale americano. Senza mai nominare Washington, Xi si erge ancora una volta a difensore dell’ordine, della stabilità e della condivisione di fronte a un egemone imprevedibile, proponendo la propria coalizione come alternativa alla « Pax Silica », l’iniziativa statunitense volta a controllare le catene di approvvigionamento dell’intelligenza artificiale e dei minerali critici.

La strategia concreta si intuisce tra le righe del calendario e degli annunci. Il discorso coincide con il lancio da parte di Moonshot AI di Kimi K3, presentato come il più grande modello aperto al mondo, le cui prestazioni superano quelle dei sistemi di Anthropic e OpenAI, un mese dopo che Washington ha bruscamente revocato l’accesso ai modelli di frontiera di Anthropic agli utenti stranieri

L’apprezzamento espresso con forza da Xi nei confronti dell’open source non ha nulla a che vedere con un gesto filantropico. Si tratta di una logica di dumping inverso, tanto più efficace in quanto, se è possibile bloccare i veicoli elettrici alla dogana, non si può impedire la diffusione di un file copiabile all’infinito, replicato su migliaia di server non appena pubblicato. Lo schema di Uber è ben noto: vendere in perdita grazie al capitale di rischio, eliminare una concorrenza incapace di sostenere anni di perdite e poi, una volta instaurata la dipendenza, aumentare i prezzi al di sopra del livello di mercato. La Cina traspone questo meccanismo su scala geopolitica pubblicando gratuitamente i «pesi» dei propri modelli — quei miliardi di parametri derivati dall’addestramento che costituiscono il cuore stesso di un’IA: chi li possiede può far funzionare il modello sui propri computer, modificarlo, integrarlo, senza autorizzazione né canone. Laddove ChatGPT o Claude sono accessibili solo da remoto, tramite un’interfaccia a pagamento il cui accesso può essere interrotto in qualsiasi momento, i modelli cinesi che rivaleggiano con i migliori sistemi statunitensi — ieri DeepSeek, oggi Kimi K3 — sono così disponibili per il download gratuito in tutto il mondo, e in primo luogo nei paesi del Sud. La scommessa cinese è quindi una sfida di resistenza che minaccia il cuore stesso del modello finanziario americano: ogni modello open source azzererà il prezzo che i laboratori americani possono applicare, i quali devono remunerare decine di miliardi di capitali privati, mentre gli attori cinesi, sostenuti dal capitale paziente dello Stato, possono sostenere perdite senza subire conseguenze significative, almeno nel breve termine. Il giorno in cui l’innovazione avversaria fosse ormai allo stremo, nulla obbligherebbe Pechino a lanciare la generazione successiva. 

È quindi tra strategia concreta e dimensione discorsiva che va intesa l’architettura istituzionale presentata da Xi Jinping: l’Organizzazione mondiale per la cooperazione sull’IA (WAICO), che alla vigilia del discorso contava 29 Stati membri, i 5.000 corsi di formazione promessi ai paesi in via di sviluppo, nonché i centri di cooperazione destinati all’Organizzazione di Cooperazione di Shanghai (OCS), all’ASEAN, ai BRICS, alla Lega Araba, all’Unione Africana e alla CELAC, ovvero proprio quei blocchi in cui l’influenza cinese è già più marcata. Mentre si preparano i negoziati bilaterali sino-americani sull’intelligenza artificiale dell’era Trump, il messaggio di Xi Jinping, sintetizzato dall’analista George Chen, è chiaro: «La Cina non seguirà nessuno, né in materia di tecnologia né in materia di standard. Al contrario, la Cina vuole indicare la strada al resto del mondo e non permetterà a nessuno di dettarle come comportarsi».

Costruire insieme un sistema di governance globale dell’intelligenza artificiale che sia giusto ed equo

Discorso introduttivo alla cerimonia di apertura della Conferenza mondiale sull’intelligenza artificiale 2026 e della Riunione ad alto livello sulla governance globale dell’intelligenza artificiale

Cari colleghi, cari ospiti,
Signore e signori, cari amici,

Settant’anni fa, un gruppo di giovani ricercatori formulò per la prima volta il concetto di intelligenza artificiale in occasione della conferenza di Dartmouth, nel New Hampshire, negli Stati Uniti. Per settant’anni, scienziati e sviluppatori di intelligenza artificiale di tutto il mondo non hanno mai smesso di esplorare l’ignoto, di avanzare tra i meandri e di aprirsi la strada con la perseveranza. Settant’anni dopo, di fronte a una nuova ondata di forte slancio dell’intelligenza artificiale, siamo qui riuniti sulle rive del fiume Huangpu per riflettere insieme su come orientare l’intelligenza artificiale mondiale verso il progresso e il bene, al servizio dell’umanità — e questo riveste un significato fondamentale.

«Verso il progresso e verso il bene», letteralmente «verso l’alto, verso il bene», formula ricorrente del discorso ufficiale cinese sulla tecnologia, che unisce l’idea di elevazione e di orientamento morale, senza un equivalente fisso in francese. Ricorre come un ritornello lungo tutto il discorso.

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A nome del governo e del popolo cinese, porgo a tutti voi un caloroso benvenuto.

Se guardiamo alla storia, l’invenzione della macchina a vapore ha dato il via alla civiltà industriale, la diffusione dell’elettricità ha illuminato la società moderna e la nascita di Internet ha collegato il mondo intero. Ogni rivoluzione scientifica e tecnica ha profondamente trasformato i modi di produzione e di vita dell’umanità, dando un notevole impulso allo sviluppo economico e sociale.

Oggi, i cambiamenti che stanno investendo il mondo, senza precedenti da un secolo a questa parte, stanno accelerando; la nuova rivoluzione scientifica, tecnologica e industriale sta moltiplicando le sue conquiste; l’innovazione globale nel campo dell’intelligenza artificiale è entrata in un periodo di fermento senza precedenti. Le tecnologie intelligenti — l’interconnessione intelligente di tutte le cose, la cooperazione tra uomo e macchina, la fusione dei confini settoriali, la creazione e la condivisione in comune — liberano, combinandosi tra loro, un’energia immensa: racchiudono immense opportunità, ma pongono anche sfide di governance. L’umanità non può più sottrarsi alle questioni del nostro tempo: quando le macchine iniziano a pensare, come deve convivere l’uomo con esse? Quando gli algoritmi partecipano alle decisioni, come garantire la sicurezza? Quando la tecnologia sfida l’etica, come può la governance stare al passo? Quando il divario continua ad ampliarsi, come garantire a tutti l’accesso ai benefici? Queste domande richiedono alla comunità internazionale una riflessione approfondita e una risposta comune.

La Cina ritiene che tutti i Paesi debbano, guidati dal principio “l’uomo prima di tutto” e dall’esigenza di progresso e benessere, fare dell’intelligenza artificiale una forza motrice essenziale per la prosperità e la sicurezza comuni, e costruire insieme un sistema di governance globale dell’intelligenza artificiale giusto ed equo. A questo proposito, vorrei formulare quattro proposte.

In primo luogo, mantenere la rotta dell’apertura reciprocamente vantaggiosa per stimolare uno sviluppo innovativo. L’intelligenza artificiale è il nuovo motore della crescita economica mondiale e l’acceleratore della trasformazione dei vecchi motori di crescita in nuovi; sta passando dal «mondo digitale» al «mondo fisico». È necessario cogliere questa rara opportunità storica, incoraggiare l’open source e l’apertura, la cooperazione e la condivisione, promuovere a tutti i livelli l’innovazione scientifica e tecnologica, lo sviluppo industriale e le applicazioni concrete dell’intelligenza artificiale, portare avanti in modo coordinato la trasformazione e il miglioramento qualitativo delle industrie tradizionali, la crescita delle industrie emergenti e l’anticipazione delle industrie del futuro, affinché l’intelligenza artificiale dia slancio a tutti i settori e a tutte le professioni.

In secondo luogo, sensibilizzare sui rischi per garantire la sicurezza e il controllo. L’intelligenza artificiale deve diventare uno strumento degno della fiducia dell’umanità. È necessario prestare la massima attenzione ai rischi di ogni natura, intrinseci o derivati, che essa comporta ; promuovere l’istituzione di sistemi legislativi e normativi, di sorveglianza tecnica, di allerta precoce e di risposta alle emergenze; consolidare le basi della sicurezza, prevenire gli abusi e gli usi malevoli e garantire che l’intelligenza artificiale rimanga costantemente sotto il controllo dell’uomo. Allo stesso tempo, è necessario opporci insieme alle pratiche che consistono nell’estendere indebitamente, nel campo dell’intelligenza artificiale, il concetto di sicurezza nazionale e nel porre la propria sicurezza al di sopra di quella degli altri.

Questo passaggio sulla « generalizzazione abusiva del concetto di sicurezza nazionale » rappresenta la frecciata più diretta del discorso nei confronti di Washington, senza che gli Stati Uniti vengano nominati, secondo un espediente retorico ricorrente nel discorso ufficiale cinese.

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In terzo luogo, incoraggiare l’inclusione e l’apertura mentale per favorire l’arricchimento reciproco delle civiltà. Lo sviluppo e l’applicazione dell’intelligenza artificiale non devono né erodere né danneggiare la diversità delle civiltà del mondo e la singolarità culturale di ciascun paese. È necessario plasmare i valori dell’intelligenza artificiale a partire dai valori comuni di tutta l’umanità, fare buon uso di queste tecnologie per accrescere la comprensione e la tolleranza tra le civiltà, promuovere i loro scambi e la loro reciproca ispirazione, e coltivare con cura un giardino dalle cento fioriture delle civiltà dove « ognuno esalta la propria bellezza, e dove tutte le bellezze sbocciano all’unisono ».

Famosa citazione del sociologo Fei Xiaotong (1990) sulla convivenza delle culture: «Che ciascuno trovi bella la propria bellezza, e che le bellezze siano belle insieme». La formula completa di Fei si conclude con «e il mondo sarà in grande armonia», un sottinteso che ogni ascoltatore cinese colto riconosce.

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In quarto luogo, promuovere la solidarietà nell’impegno volto a perfezionare la governance globale. L’intelligenza artificiale è il frutto dell’intelligenza collettiva di tutta l’umanità e costituisce un suo prezioso patrimonio. È necessario praticare un multilateralismo autentico, far valere appieno l’importante ruolo delle Nazioni Unite, rafforzare l’integrazione e il coordinamento delle strategie di sviluppo, delle regole di governance e delle norme tecniche relative all’intelligenza artificiale, e giungere al più presto a un quadro di governance globale che raccolga un ampio consenso, affinché questa tecnologia all’avanguardia possa servire al meglio la società umana. È necessario portare avanti un’ampia cooperazione internazionale, aiutare i paesi del Sud del mondo a rafforzare le loro capacità, colmare il divario digitale e di intelligenza, promuovere lo sviluppo sostenibile ed evitare che, nel campo dell’intelligenza artificiale, si creino nuove ingiustizie storiche.

Signore, signori, cari amici !

Quest’anno segna l’avvio del 15° piano quinquennale della Cina. Questo piano delinea la linea guida dello sviluppo economico e sociale cinese per i prossimi cinque anni e offre al contempo alla comunità internazionale una serie di opportunità. Negli ultimi anni, la Cina ha abbracciato con determinazione lo sviluppo dell’intelligenza artificiale: impegnata a coniugare un mercato efficiente con un ruolo attivo dello Stato, ha rafforzato l’innovazione scientifica e tecnologica in questo settore, portato avanti con determinazione l’iniziativa «IA+», e ha coltivato un ecosistema sano in cui tutti gli attori prosperano in simbiosi; il cuore industriale dell’economia intelligente supera ormai i mille miliardi di yuan.

«Mercato efficiente e Stato attivo», letteralmente «governo che agisce», è la dottrina economica ufficiale del binomio mercato/Stato sin dal 14° piano quinquennale. Per quanto riguarda « IA+ », si tratta di una variante dello slogan « Internet+ » lanciato nel 2015: integrare l’intelligenza artificiale in tutti i settori esistenti.

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I dispositivi intelligenti di ogni tipo stanno entrando in milioni di case e apportano benefici concreti alla vita della popolazione: l’«intelligenza made in China» è diventata un nuovo e brillante biglietto da visita della modernizzazione in stile cinese.

Gioco di parole intraducibile: «produzione intelligente cinese» (中国智造, Zhōngguó zhìzào) è perfettamente omofono di «Made in China» (中国制造, Zhōngguó zhìzào), cambia solo il carattere centrale nella forma scritta. Da qui la perifrasi «l’intelligenza fabbricata in Cina».

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Allo stesso tempo, la Cina continua a dare uguale importanza allo sviluppo e alla sicurezza: cogliendo le tendenze e le leggi che regolano lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, perfeziona incessantemente le leggi e i regolamenti, i meccanismi politici e istituzionali, le norme di applicazione e i principi etici correlati, affinché l’intelligenza artificiale sia sicura, affidabile e controllabile — affinché questo corridore dalle mille zampe che è l’intelligenza artificiale galoppi sia velocemente che con passo sicuro.

«Il cavallo dai mille lis» è il leggendario destriero capace di percorrere mille lis (circa 500 km) in un giorno, simbolo classico del talento eccezionale nella tradizione letteraria cinese. L’immagine del cavallo che deve «correre veloce e con passo sicuro» sintetizza in una formula la dottrina «sviluppo e sicurezza in egual misura» enunciata poco prima.

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In qualità di grande nazione responsabile, la Cina si impegna costantemente, nel campo dell’intelligenza artificiale, a fungere da fornitore di beni pubblici internazionali. Da quando ho presentato l’Iniziativa per la governance globale dell’intelligenza artificiale, la Cina si è adoperata in modo sistematico per l’adozione per consenso, in seno all’Assemblea Generale delle Nazioni Unite, della risoluzione sulla cooperazione internazionale in materia di rafforzamento delle capacità nel campo dell’intelligenza artificiale; ha pubblicato il Piano per l’accesso universale allo sviluppo delle competenze nel campo dell’intelligenza artificiale e l’Iniziativa di cooperazione internazionale «IA+»; e ha proposto la creazione dell’Organizzazione mondiale per la cooperazione sull’intelligenza artificiale — apportando senza sosta soluzioni cinesi.

I cinesi dicono spesso: una corda da sola non fa musica, un albero da solo non fa una foresta. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale non deve essere l’assolo di un singolo Paese, ma la sinfonia della cooperazione mondiale.

Proverbio tradizionale: «Una corda da sola non produce una melodia, un albero isolato non fa una foresta». Questo prepara il contrasto tra «assolo» e «sinfonia» che segue immediatamente, un’immagine che la diplomazia cinese aveva già utilizzato in riferimento all’iniziativa «La cintura e la via» (la formula consolidata di Xi era «non un assolo della Cina, ma un coro dei paesi rivieraschi»).

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Grazie agli sforzi congiunti di tutte le parti, a Shanghai è nata l’Organizzazione mondiale per la cooperazione sull’intelligenza artificiale: la visione concepita un anno fa si è trasformata in un risultato concreto. Si tratta di un’iniziativa di grande rilievo con cui la Cina risponde all’appello del Sud globale e riunisce la comunità internazionale per promuovere attivamente lo sviluppo e la governance dell’intelligenza artificiale; essa costituirà una pietra miliare nella storia dell’intelligenza artificiale.

Al fine di sostenere ulteriormente lo sviluppo globale dell’intelligenza artificiale e promuovere il rafforzamento delle capacità a livello mondiale, annuncio che, nei prossimi cinque anni, la Cina metterà a disposizione dei paesi in via di sviluppo 5.000 posti per corsi di formazione e perfezionamento specializzati in intelligenza artificiale ; che realizzerà, a beneficio dell’ASEAN, della Lega Araba, dell’Unione Africana, della CELAC, dell’Organizzazione di Cooperazione di Shanghai e dei BRICS, centri internazionali di cooperazione sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale; e che si adopererà per l’implementazione in trenta paesi di «Mazu», il suo sistema di allerta meteorologica intelligente — per vegliare sulle luci di diecimila focolari e proteggere la tranquillità dei quattro mari.

In questa esaltazione poetica, la scelta delle parole non è casuale: il sistema di allerta si chiama Mazu (Māzǔ), dal nome della dea del mare, protettrice dei marinai e dei pescatori, venerata sulle coste cinesi e in tutto il Sud-Est asiatico. Il verbo utilizzato da Xi, hùyòu — « proteggere », ma con una sfumatura di protezione divina, quella concessa da una potenza tutelare —, e l’immagine dei « quattro mari placati » sviluppano quindi la metafora : la Cina si attribuisce il ruolo della divinità che veglia sulle famiglie e sulle acque del mondo.

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Signore, signori, cari amici !

« L’uomo illuminato si adegua ai tempi; il saggio adatta i propri metodi alle circostanze. »

Citazione classica tratta dallo *Yantielun* («Discorso sul sale e sul ferro»), raccolta di dibattiti di corte della dinastia Han, I secolo a.C. Concludere un discorso con una massima antica che legittimi l’adattamento pragmatico è un tratto stilistico tipico dei discorsi di Xi Jinping.

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Più lo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale avanza a passi da gigante, più è necessario orientare con accuratezza il percorso del progresso e del bene al servizio dell’umanità, più è necessario calibrare con precisione le misure di regolamentazione e di governance, più è necessario perfezionare senza indugio i meccanismi di prevenzione contro qualsiasi perdita di controllo. È necessario, in ogni circostanza, guidare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale attraverso la saggezza umana e il consenso internazionale, affinché essa diventi veramente una potente energia positiva al servizio del benessere di tutta l’umanità e del progresso della civiltà umana.

La Cina è disposta, con un atteggiamento più aperto, azioni più concrete e una visione più lungimirante, a cogliere e affrontare, insieme a tutte le parti coinvolte, le opportunità e le sfide legate allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, per creare insieme un futuro migliore per la società umana!

Vi ringrazio.

Il dibattito e le politiche sulla IA negli Stati Uniti

Donald Trump: una politica sempre più orientata verso i miliardari della Silicon Valley

Venerdì 22 maggio 2026

France Culture

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Tratto dal podcast

La Cronaca del Grande Continente

Di Gilles GressaniSegui

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Il secondo mandato di Donald Trump segna una svolta verso gli interessi della Silicon Valley. Gilles Gressani spiega come questa evoluzione indebolisca la coalizione popolare che ha portato il presidente americano al potere nel 2024.

Il secondo mandato di Donald Trump ha assunto una natura diversa, soprattutto a causa dell’accelerazione dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti. C’è un errore di interpretazione piuttosto profondo nel modo in cui guardiamo a questo secondo mandato. Per inerzia, continuiamo a considerare Donald Trump un populista. Ma a differenza del 2017, e nonostante una rielezione che si inserisce nel solco degli eventi del 6 gennaio, il suo baricentro politico è profondamente cambiato.

Trump è stato portato al potere nel 2024 da una coalizione molto particolare, che riuniva sia gli americani più poveri che quelli più ricchi, ma dal suo arrivo alla Casa Bianca sta attuando politiche che vanno sempre più chiaramente a beneficio quasi esclusivo dei super ricchi e delle élite della Silicon Valley.

Prendiamo ad esempio la guerra contro l’Iran. Pur essendo in netto contrasto con le promesse fatte in campagna elettorale, il presidente non ha praticamente spiegato i motivi della sua dichiarazione di guerra prima che questa avesse inizio, scavalcando l’opinione pubblica – e quindi la sua base elettorale – e ora che le conseguenze economiche cominciano a farsi sentire, Trump arriva addirittura a riconoscere pubblicamente che, in realtà, non tiene conto, e cito testualmente, «nemmeno un pochino», del loro impatto sugli americani.

Allo stesso tempo, il presidente sta operando tagli massicci ai meccanismi di ridistribuzione, sostenendo al contempo senza riserve gli interessi delle grandi aziende tecnologiche che hanno finanziato la sua campagna elettorale e nelle quali lui stesso investe; ci si è quindi ritrovati in una situazione assurda per cui oggi, negli Stati Uniti, un panino al tonno è soggetto a leggi e norme più rigide rispetto a un modello di intelligenza artificiale da miliardi di dollari.

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Sebbene questa trasformazione sia in corso, si stanno delineando anche alcune forme di riorganizzazione politica

È proprio quello che sta cominciando ad accadere. Lo spostamento del trumpismo verso le élite tecnologiche ha emarginato Steve Bannon, l’artefice del movimento MAGA e dell’insurrezione populista nazionale del 2016. Oggi, Bannon ritiene di poter tornare nuovamente al centro della scena.

Su Le Grand Continent abbiamo tradotto e commentato insieme a Marlène Laruelle un’importante lettera aperta che egli ha firmato insieme a una sessantina di esponenti trumpisti e che sostiene la trasformazione del movimento “America First” in “Human First”, ovvero “l’uomo prima di tutto”.

Il suo obiettivo è chiaro: ricostruire una linea populista a livello nazionale contro l’intelligenza artificiale.

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In fondo, Steve Bannon sembra convinto di due cose. Innanzitutto, che la rabbia che aveva portato il trumpismo nelle zone deindustrializzate della Rust Belt finirà ora per coinvolgere i colletti bianchi, in particolare gli ingegneri e le professioni qualificate minacciate dall’intelligenza artificiale. La base del movimento MAGA potrebbe quindi cambiare e apportare una nuova energia controrivoluzionaria.

In secondo luogo, che questa trasformazione stia delineando una nuova frattura di vasta portata. Lo spazio politico americano nel suo complesso potrebbe essere concepito a partire da una nuova opposizione di natura essenzialmente populista, l’uomo contro la macchina, che in realtà significa la grande maggioranza delle persone contro pochi imprenditori onnipotenti.

Bannon cerca ovviamente di incanalare questa energia per darle una forma nazionalista e di estrema destra, ma non è solo: anche a sinistra e all’interno del Partito Democratico cominciano ad emergere forme di populismo contrario all’intelligenza artificiale. Con il suo impatto socio-economico e la sua capacità di trasformare l’immaginario collettivo, l’IA ridisegnerà lo spazio politico americano e, a un anno dalle elezioni presidenziali francesi, faremmo bene a prestarle attenzione.

Nella corsa all’intelligenza artificiale, quattro colossi della tecnologia spendono ogni mese molto di più dell’intero budget del Progetto Manhattan

Nel primo trimestre del 2026, Amazon, Alphabet, Microsoft e Meta hanno speso complessivamente 130,65 miliardi di dollari in investimenti, destinati principalmente ai data center che alimentano i loro servizi di intelligenza artificiale.

Nel 2026, la loro spesa complessiva dovrebbe superare il 20% del PIL francese.

Tempo di lettura: 4 min


Dati30 aprile 2026AggiungiScarica il PDFCondividi

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Secondo i risultati finanziari pubblicati ieri, mercoledì 29 aprile, Amazon, Alphabet, Microsoft e Meta hanno stanziato complessivamente 130,65 miliardi di dollari di spese in conto capitale (capex) solo per il primo trimestre del 2026, ovvero il 71% in più rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente.

  • Per l’intero anno 2026, le previsioni di spesa delle quattro aziende dovrebbero aggirarsi intorno ai 715 miliardi di dollari, contro i circa 375 del 2025.
  • Amazon prevede 200 miliardi di dollari di spese in conto capitale per l’anno 1, Alphabet (Google)  2e Microsoft 190 miliardi 3, mentre Meta 135 miliardi  4, una dotazione rivista al rialzo due volte dall’inizio dell’anno.
  • Il Progetto Manhattan, che ha permesso lo sviluppo delle prime armi nucleari tra il 1942 e il 1945, è costato circa 30 miliardi di dollari al valore attuale, al netto dell’inflazione.
  • I quattro gruppi spendono ormai ogni mese una cifra superiore a questa 5.
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  • A titolo di confronto, nell’arco dell’intero anno 2026, queste quattro imprese dovrebbero investire da sole più di un quinto dell’economia francese, quasi una volta e mezzo il bilancio dello Stato, e tanto quanto l’insieme degli investimenti produttivi annuali della Francia — imprese, famiglie e amministrazioni pubbliche considerate nel loro insieme.

I mercati finanziari non hanno penalizzato questa storica allocazione di capitali.

  • All’annuncio dei risultati, il titolo Meta ha registrato un calo superiore al 6%, con gli investitori che hanno reagito all’aumento del budget di spesa per il 2026, portato a un intervallo compreso tra 125 e 145 miliardi di dollari.
  • Al contrario, Alphabet e Amazon hanno registrato un rialzo delle loro quotazioni, sostenute dalla crescita delle loro attività nel settore cloud, che sta iniziando a concretizzare una parte degli investimenti effettuati nell’intelligenza artificiale.
  • Secondo Morgan Stanley, il flusso di cassa disponibile di Amazon potrebbe diventare negativo per circa 17 miliardi di dollari nel 2026. Bank of America prevede un deficit che potrebbe raggiungere i 28 miliardi 6.

Tuttavia, questa accelerazione preoccupa una parte degli analisti, mentre i rendimenti sugli investimenti tardano a concretizzarsi.

  • Secondo uno studio del MIT pubblicato nell’estate del 2025, il 95% delle aziende che avevano implementato strumenti di IA generativa non riscontrava « alcun ritorno misurabile » sui propri investimenti  7.
  • Andy Wu, docente alla Harvard Business School, ritiene che «la maggior parte delle aziende che operano nel settore dell’IA stia subendo perdite ingenti», a causa della mancanza di un modello economico sostenibile nel breve termine 8.
  • L’informatico Gary Marcus, uno dei critici più autorevoli del settore, ha definito l’attuale andamento « pura follia », ritenendo che « nessuno dei quattro [giganti] stia realizzando profitti significativi nell’ambito dell’IA » e che si tratterebbe del « più grande errore di allocazione di capitali della storia ».

Le ingenti spese previste per quest’anno riguardano essenzialmente tre voci: l’acquisto di processori specializzati, principalmente da Nvidia, la costruzione di centri dati negli Stati Uniti e le apparecchiature elettriche necessarie al loro funzionamento.

  • Una parte di questi investimenti anticipa una domanda che non si è ancora manifestata: gli hyperscaler descrivono un mercato «determinato dall’offerta» piuttosto che dalla domanda.
  • Il divario tra le risorse impiegate e i ricavi generati dall’IA rimane considerevole: su circa 400 miliardi di dollari investiti nel 2025 in infrastrutture, il mercato dell’IA aziendale ha generato solo circa 100 miliardi di dollari di fatturato.
Fonti
  1. Amazon.com annuncia i risultati del primo trimestre, 29 aprile 2026.
  2. Alphabet annuncia i risultati del primo trimestre 2026, 29 aprile 2026.
  3. Teleconferenza sui risultati finanziari del terzo trimestre dell’anno fiscale 2026 di Microsoft, 29 aprile 2026.
  4. Meta pubblica i risultati del primo trimestre 2026, 29 aprile 2026.
  5. Karen Weise, « I giganti della tecnologia investono 130 miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale, con la spesa che raggiunge nuovi record », The New York Times, 29 aprile 2026.
  6. Note non pubbliche citate da Jennifer Elias, « La spesa nel settore dell’IA raggiungerà i 700 miliardi di dollari nel 2026, con una forte contrazione della liquidità », CNBC, 6 febbraio 2026.
  7. Aditya Challapally et al.. « The GenAI Divide : State of AI in Business 2025 », MIT NANDA Initiative, agosto 2025.
  8. Esther Ajao, « Si infiamma il dibattito tra “bolla” e “boom” dell’IA », AI Business, 27 gennaio 2026.

Sam Altman avrebbe proposto al governo statunitense una partecipazione del 5% nel capitale di OpenAI: cosa significa? 

L’annuncio arriva in un momento in cui la questione dell’intelligenza artificiale sta polarizzando sempre più la scena politica statunitense e le aziende del settore hanno recentemente visto il proprio modello di frontiera subire ritardi a causa dei controlli da parte delle autorità statunitensi.

Tempo di lettura: 3 min


Dati3 luglio 2026AggiungiScarica il PDFCondividi

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OpenAI starebbe valutando una partecipazione del governo statunitense pari al 5% del proprio capitale. Queste discussioni, ancora in una fase molto preliminare, sarebbero condotte direttamente da Sam Altman 1.

  • Questo sistema si ispirerebbe all’Alaska Permanent Fund, un fondo sovrano che investe i proventi petroliferi dello Stato dell’Alaska e ridistribuisce i dividendi allo Stato e ai suoi abitanti. Coinvolgerebbe inoltre i concorrenti di OpenAI, tra cui Anthropic.
  • Sam Altman aveva già accennato in passato all’idea che una partecipazione pubblica rappresentasse il modo migliore per far sì che tutti potessero beneficiare dei vantaggi dell’IA.
  • Allo stesso modo, Dario Amodei, amministratore delegato di Anthropic, aveva proposto un reddito universale finanziato da una tassa a carico delle imprese del settore.

L’annuncio giunge però in un momento in cui la questione dell’intelligenza artificiale sta polarizzando sempre più la scena politica americana e potrebbe diventare il tema chiave del prossimo ciclo elettorale, in vista delle elezioni presidenziali del 2028.

Si afferma inoltre come uno dei pochi temi che raccolgono il consenso di entrambi gli schieramenti politici. 

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  • centri dati sono già oggetto di un massiccio rifiuto in vista delle elezioni di metà mandato del 2026. Un rapporto dell’Ufficio di intelligence e antiterrorismo di New York avverte infatti: «L’atmosfera caotica che potrebbe derivare dall’emergere delle tecnologie di intelligenza artificiale nei prossimi cinque anni potrebbe alimentare manifestazioni su larga scala che degenererebbero in disordini civili e in attività estremiste violente contro la tecnologia».
  • I senatori Josh Hawley (repubblicano del Missouri) e Mark Warner (democratico della Virginia) hanno presentato una proposta di legge che obbligherebbe i datori di lavoro a segnalare ogni trimestre i licenziamenti legati all’intelligenza artificiale 2.
  • Il senatore Bernie Sanders ha invece proposto un’imposta del 5% sul patrimonio dei miliardari, oltre a un altro disegno di legge volto ad acquisire una partecipazione una tantum del 50% nel capitale delle grandi aziende di intelligenza artificiale per finanziare versamenti diretti ai cittadini  3
  • Steve Bannon e oltre 60 sostenitori di Trump avevano presentato una petizione alla Casa Bianca per chiedere che l’intelligenza artificiale fosse sottoposta a un controllo governativo prima di qualsiasi immissione sul mercato.

Nel suo approccio, Sam Altman sembra ispirarsi a un precedente: nel 2025 l’amministrazione statunitense aveva acquisito una partecipazione del 9,9% in Intel. Da allora le azioni sono salite del 400%.

  • L’annuncio arriva inoltre in un momento in cui il lancio dei modelli più avanzati di OpenAI e Anthropic è stato recentemente ritardato a causa della verifica da parte delle autorità statunitensi.
  • Questo annuncio potrebbe quindi perseguire un duplice obiettivo: dare al pubblico la sensazione di trarre beneficio dal boom dell’IA, conferendole così una legittimità pubblica, e al contempo suscitare l’interesse del governo per lo sviluppo, il lancio dei modelli e le modalità con cui vengono regolamentati.
Fonti
  1. Cristina Criddle, George Hammond, « OpenAI propone di cedere all’amministrazione Trump una quota del 5 % », Financial Times, 2 luglio 2026.
  2. Warner e Hawley presenteranno una proposta di legge bipartisan per monitorare il numero di posti di lavoro persi a causa dell’intelligenza artificiale, novembre 2025.
  3. « Bernie Sanders : L’intelligenza artificiale è una risorsa pubblica. La metà dovrebbe appartenere a tutti », The New York Times, 1° giugno 2026.

Il populismo dell’IA sta prendendo piede. Non siamo pronti

Interviste

Jasmine Sun — Una delle voci più influenti della Silicon Valley svela, per la prima volta in Europa, la sua “antropologia selvaggia” della rivoluzione tecnologica negli Stati Uniti.

AutoreGilles GressaniDati27 giugno 2026AggiungiScarica il PDFCondividi

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Jasmine Sun è una delle voci più influenti negli Stati Uniti in materia di intelligenza artificiale e delle sue interconnessioni tra politica, tecnologia e antropologia. Vive a San Francisco, nel cuore della Silicon Valley, di cui analizza le tendenze e la cultura per la sua newsletter e per la rivista americana The Atlantic. Ha concesso a Grand Continent una lunga intervista per parlare delle luci oscure che, dalle vetrate della Silicon Valley, hanno ormai penetrato i corridoi del Pentagono e della Casa Bianca. Se desiderate ricevere ciò che non si legge da nessun’altra parte (prima che venga ripreso un po’ ovunque), ricordatevi di abbonarvi alla rivista

Per descrivere i cambiamenti radicali provocati dalla corsa all’intelligenza artificiale, lei ha recentemente coniato un’espressione che sta circolando ben oltre la costa occidentale: il «populismo dell’IA». Cosa intende con questa espressione?

Il populismo dell’IA è una visione del mondo in cui l’intelligenza artificiale non è più percepita solo come una tecnologia qualsiasi, ma come un progetto politico promosso da un’élite e che va combattuto attraverso un’ampia alleanza popolare. 

Secondo questa visione narrativa sempre più influente, l’IA viene interpretata come un progetto ideato da miliardari distaccati dalla realtà per scopi sinistri — la « efficienza capitalista », ovvero i licenziamenti, e la « gestione delle popolazioni », ovvero la sorveglianza —, imponendoli a una massa che non li vuole. 

Il populista dell’IA non si chiede realmente se ChatGPT gli sia utile personalmente, o se le auto a guida autonoma Waymo siano più sicure dei conducenti umani. L’utilità dello strumento passa in secondo piano rispetto allo sconvolgimento sociale che esso rappresenta e una nuova tecnologia diventa il terreno fertile per una nuova politicizzazione.

Come avete scoperto questo fenomeno ?

La prima rivelazione l’ho avuta a Washington. Stavo partecipando a una riunione a porte chiuse che riuniva diverse figure di spicco che, nel contesto altamente polarizzato della politica americana, avrebbero dovuto normalmente trovarsi in netto contrasto tra loro.

Ho tuttavia osservato una convergenza inaspettata. Alcuni conservatori, che si dichiaravano sostenitori del matrimonio tradizionale, si trovavano al fianco di ambientalisti o di giuristi impegnati nella lotta contro i monopoli e le politiche antitrust. Tutti, nonostante i profondi disaccordi su quasi tutto il resto, condividevano la stessa conclusione: la necessità di regolamentare l’IA.

È stato allora che ho capito che una nuova frattura sta ridefinendo profondamente lo spazio pubblico americano: da un lato, la concentrazione di denaro e potere economico attorno all’intelligenza artificiale; dall’altro, una coalizione eterogenea ma sempre più ampia di coloro che ne contestano gli effetti.

Probabilmente non ci rendiamo ancora conto di quanto una parte significativa della popolazione respinga già l’IA. 

Ma qual è la reale portata di questo fenomeno ? Se recentemente si sono verificati episodi significativi, come le proteste durante i discorsi di insediamento e l’impatto di l’enciclica del PapaPer quanto riguarda il dibattito pubblico negli Stati Uniti, i dati non sembrano tuttavia indicare un’ondata di opposizione all’IA.

È proprio questo il paradosso. Secondo i dati più attendibili a nostra disposizione, quelli di David Shor e della Blue Rose Research, in un elenco di circa quaranta temi che preoccupano gli elettori americani, l’IA si colloca all’incirca al ventinovesimo posto 1

Non rappresenta quindi, ad oggi, una forza strutturante di primo piano nella politica americana. Ma, e questo è il punto essenziale, è senza dubbio la questione la cui rilevanza è cresciuta più rapidamente nel corso dell’ultimo anno.

È in questa dinamica metapolitica che va intesa l’ascesa di questo tema tra personalità politicamente così distanti tra loro come Bernie Sanders e Steve Bannon ? Questa convergenza non rifletterebbe forse, più che una semplice vicinanza ideologica, il fatto che l’IA cristallizzi preoccupazioni molto diverse — occupazione, potere economico, sovranità — al punto da ridefinire le divisioni tradizionali ?

Esatto. Le cinque principali preoccupazioni degli americani sono il costo della vita, l’economia, la corruzione, l’inflazione e la salute. Ora, se l’intelligenza artificiale dovesse diventare il fattore da incolpare per l’aumento del costo della vita, per l’economia, per la corruzione e per altri ambiti, essa è già parte integrante di ciò che determina le priorità dell’opinione pubblica.

Quando alcuni dirigenti del settore affermano essi stessi che la tecnologia potrebbe trasformare radicalmente il mondo del lavoro, mentre una parte significativa della crescita statunitense è trainata dagli investimenti legati ai data center e all’intelligenza artificiale, le questioni economiche quotidiane finiscono per riorientarsi attorno a essa.

C’è anche una componente di opportunismo politico, che non si limita a un solo schieramento.

Si possono aver trascorso anni a ripetere a oltranza gli stessi slogan sul costo della vita e sui miliardari, senza riuscire a renderli davvero determinanti nel dibattito pubblico. Ed ecco che arriva una forza nuova, brillante, i cui principali promotori promettono che cambierà tutto. L’IA diventa un motivo nuovo di zecca per difendere le politiche che comunque volevate far approvare. 

Negli Stati Uniti, « è colpa dell’IA » sta diventando il nuovo « è colpa della Cina ».

Molti vi vedono delle analogie con la vicenda delle criptovalute e la retorica dell’« Anti-Crypto Army »& 2della senatrice democratica Elizabeth Warren, che non ha portato né a una coalizione duratura né a una trasformazione politica di rilievo. Perché questa volta dovrebbe essere diverso ?

Perché l’IA rappresenta una fetta dell’economia molto più ampia di quanto le criptovalute abbiano mai rappresentato. Le criptovalute non rappresentavano il 30 o il 40% della crescita del PIL su base annua. Le criptovalute non erano presenti nei quartieri come lo sono i data center. La maggior parte delle persone non era spinta a utilizzare le criptovalute nel proprio lavoro e l’adozione volontaria rimaneva un fenomeno di nicchia, perché erano difficili e complicate da usare. ChatGPT, al contrario, è l’applicazione che ha registrato la crescita più rapida nella storia dell’umanità.

C’è inoltre una differenza fondamentale nel discorso dei leader. Per quanto riguarda le criptovalute, Elizabeth Warren proponeva una narrativa, mentre il settore ne sosteneva un’altra, opposta. Per quanto riguarda l’IA, ciò che è affascinante è che i rischi di cui parlano i populisti sono spesso gli stessi di cui parlano i principali attori del settore. 

Quando l’amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, afferma che il 50% dei posti di lavoro d’ufficio di primo livello potrebbe scomparire entro il 2030, lancia un segnale politico tanto più forte in quanto è proprio uno degli ideatori di questa tecnologia. 

Quindi lei è convinta che, quando Dario Amodei presenta le sue cifre, ci creda davvero. Non è solo una strategia di marketing ?

Ne sono abbastanza sicura. Mi infastidisce quando mi dicono che sta semplicemente facendo pubblicità alla sua azienda, che non crede a ciò che prevede. Innanzitutto, penso che ci creda davvero. In secondo luogo, questo gli si ritorce contro: lo rende più antipatico e fa sì che le persone siano più ostili all’IA. Come strategia di marketing, sarebbe assurdo. Infine, e questo è l’aspetto più importante, la maggior parte dei ricercatori e dei dirigenti del settore dell’IA che condividono esattamente la sua stessa convinzione non sono disposti a dirlo ad alta voce, perché non vogliono essere etichettati come coloro che licenziano i propri dipendenti grazie all’IA.

Questo è uno degli aspetti del suo lavoro che oggi sembrano più utili: le fonti del settore le confidano in privato intuizioni ben più cupe sulle future conseguenze dell’IA, per poi tornare ad essere ottimiste non appena accende il microfono…

È una caratteristica fondamentale del mio lavoro di inchiesta. Le persone mi confidano in privato cose che si rifiutano di dire pubblicamente. 

Una persona molto influente mi ha confidato durante una conversazione informale: «Credo che chi si trova nella fascia media sia spacciato, semplicemente non so cosa farei se avessi diciassette anni e non avessi soldi.» Poi, durante la registrazione, quella stessa persona ha iniziato a parlare di tutte quelle piccole imprese che l’IA consentirà di creare. 

Ciò che mi ha spaventata di più non è che facciano previsioni cupe, ma che cambino idea nell’istante stesso in cui chiedo loro di esprimersi pubblicamente. 

Un venture capitalist  3molto influente mi ha rivelato che molti dei suoi dirigenti gli confidano di voler licenziare i propri dipendenti per sostituirli con l’IA, ma si rifiutano di parlarne pubblicamente per non passare per « cattivi ».

Non so se si tratti della stessa persona, ma Marc Andreessen e alcuni altri oppongono pubblicamente a queste previsioni un argomento classico: il «volume di lavoro fisso». Ritiene che si tratti di un sofisma volto a nascondere il reale impatto dell’IA?

Analizziamo innanzitutto in modo approfondito la tesi di Dario Amodei, perché nemmeno io sono del tutto d’accordo con lui. La critica di Andreessen si basa sul sofisma del volume di lavoro fisso e sul paradosso di Jevons: se una cosa diventa più economica, la domanda aumenta. Se il software è molto economico, ne vorremo di più; se la terapia è gratuita, ancora più persone vi avranno accesso. Storicamente, è un ottimo argomento, che si è dimostrato valido.

Dario Amodei risponderebbe che questi due ragionamenti presuppongono un legame indissolubile tra il lavoro e gli esseri umani. Presuppongono che più lavoro significhi più esseri umani per svolgerlo. Ma ciò che promette l’IA — soprattutto l’IA generale, in grado di sostituire completamente l’essere umano — è proprio un lavoro senza esseri umani. 

La domanda di software è in aumento, ma sono le IA a realizzarli. La domanda di terapia è in aumento, ma sono le IA a fornirla. 

Prendiamo ad esempio l’ingegnere informatico: oggi la domanda complessiva è in aumento, ma sono i giovani a farne le spese, perché un principiante non è più molto più bravo di quanto possa offrirvi Claude Code.

Se si osserva l’evoluzione dei modelli nei test di programmazione, anno dopo anno, mi sembra del tutto plausibile che l’IA possa sostituire un ingegnere di livello intermedio l’anno prossimo, e poi uno senior l’anno successivo. 

L’argomentazione di Dario Amodei è che l’intelligenza artificiale spezza il legame necessario tra gli esseri umani e il lavoro. È proprio questo che persone come Andreessen trascurano di considerare.

A questa risposta viene spesso opposto un altro argomento: e se tutti i responsabili del marketing o gli sviluppatori di primo livello diventassero insegnanti, infermieri o allenatori sportivi? Non sarebbe forse una buona notizia per la società nel suo complesso?

Sì, è un’argomentazione che si sente spesso. Con l’IA, ciò che diventerà raro saranno i servizi relazionali: terapeuti, coach, organizzatori di serate. Personalmente, sono piuttosto sensibile a questo argomento. Ma quando mi sento pessimista, rispondo così: le IA sono molto brave anche nel lavoro emotivo e relazionale. 

Un tempo, per divertirsi, bisognava andare a teatro e ci volevano cinquanta persone per mettere in scena lo spettacolo. Oggi abbiamo Netflix e TikTok, e presto anche avatar e sceneggiature generate dall’intelligenza artificiale. 

Persino le persone molto ricche spesso preferiscono guardare Netflix piuttosto che andare a teatro o all’opera. Molti preferiscono chiedere un consiglio medico a ChatGPT piuttosto che a un essere umano, anche quando possono permettersi i servizi dei migliori medici. Si vede che le persone scelgono la comodità della tecnologia a scapito del prestigio che deriva dal contatto umano. Le persone pagano di più per un Waymo che per un Uber. Il bacino di posti di lavoro esclusivamente umani potrebbe essere molto più ridotto di quanto si pensi.

Nel suo ragionamento emerge anche una dimensione più chiaramente geopolitica, che deriva da un’indagine da lei condotta in Cina.

La Cina è da tempo alle prese con un fenomeno di disoccupazione tra i colletti bianchi, per ragioni che non hanno nulla a che vedere con l’intelligenza artificiale. Una di queste è che i consumi delle famiglie sono molto bassi. Ci sono poche persone molto ricche, molti poveri e una classe media ridotta. 

Eppure, la domanda di servizi si basa sulla spesa della classe media. I ricchi hanno solo ventiquattro ore al giorno, come tutti gli altri. Anche se dispongono di mezzi infinitamente maggiori, hanno solo un numero limitato di desideri. 

In un mondo caratterizzato da forti disuguaglianze — come quello che promette l’IA, dato che il rendimento del capitale è destinato ad aumentare —, semplicemente non ci sarà la stessa domanda che si avrebbe in un’economia sostenuta da una forte classe media che acquista costantemente beni e servizi.

I vostri servizi giornalistici sulla costruzione, nell’immaginario della Silicon Valley, della figura della classe inferiore permanente (classe sociale emarginata in modo permanente) sono tra le pagine più inquietanti che si possano leggere sulla nuova ideologia americana.

La permanent underclass è innanzitutto un meme, nato in alcuni ambienti della Silicon Valley, e va presa per quello che è: un’iperbole. L’intuizione che ne sta alla base è che esisterebbe una finestra temporale limitata per accumulare capitale prima che l’IA e la robotica diventino in grado di sostituire completamente il lavoro umano. A quel punto — spesso associato all’avvento di un’IA generale —, rimarremo bloccati nelle nostre attuali posizioni di classe: i ricchi potrebbero impiegare macchine superintelligenti per soddisfare ogni loro desiderio, mentre tutti gli altri sarebbero resi inutili e inoccupabili, ridotti a vivere delle briciole dell’assistenza sociale. 

Se ho preso sul serio questa espressione al punto da farne l’oggetto di un articolo, non è perché la condivido alla lettera, ma perché ho visto alcuni amici, a San Francisco, prendere decisioni concrete sulla propria carriera basandosi su questo principio, convinti che, senza un posto in un laboratorio all’avanguardia, rimarranno poveri per sempre. 

La figura della «classe inferiore permanente» è forse il contrappunto dell’escatologia generata dall’industria dell’intelligenza artificiale? L’angoscia che l’industria nutre all’ombra delle sue promesse e che può affrontare pubblicamente solo ricorrendo all’ironia?

È proprio così. È esattamente lo stesso meccanismo di cui abbiamo già parlato: persone molto influenti che mi confidano in privato che «la persona media è spacciata», per poi tornare ad essere tecno-ottimiste non appena accendo il microfono. 

In definitiva, dal suo punto di osservazione privilegiato, lei è convinta che sia proprio il contratto sociale dello Stato democratico a essere messo in discussione dallo sviluppo dell’IA. È noto tuttavia che, sebbene l’accelerazione tecnologica sia impressionante, la diffusione della tecnologia è molto più lenta. Quando si aspetta che si verifichino sconvolgimenti significativi?

Mi aspetto uno sconvolgimento del mercato del lavoro a breve termine, ma circoscritto. Alcune categorie di lavori sono infinitamente più facili da automatizzare rispetto ad altre. L’ingegneria del software rappresenta un caso molto particolare: il codice è verificabile, tutto il contesto è contenuto nel codice stesso ed esistono montagne di dati open source per addestrare i modelli. 

La maggior parte delle altre professioni non rientra in questo scenario. Supponiamo che dal 5 al 10% dell’economia statunitense sia costituito da lavori molto facili da automatizzare: programmazione, marketing digitale, redazione pubblicitaria, illustrazione freelance, forse contabilità e consulenza. Questi settori subiranno un cambiamento piuttosto rapido, perché gli incentivi finanziari spingeranno i datori di lavoro a scegliere l’IA. 

Le professioni legate al mondo fisico, quelle di contatto con le persone e quelle tutelate dalla normativa, come quella dei medici, richiederanno molto, molto più tempo.

Nel suo lavoro, lei sottolinea il fallimento della riconversione.

Perché gli economisti la sopravvalutano sistematicamente. Durante la deindustrializzazione americana, ai lavoratori licenziati era stato predetto che si sarebbero trasferiti o che avrebbero imparato a programmare… Oggi ci ridiamo sopra, perché sappiamo che quei lavoratori dell’acciaio non hanno imparato a programmare. E non si sono nemmeno trasferiti. Molti sono diventati dipendenti dagli oppioidi e hanno vissuto un periodo terribile. Stiamo ancora subendo le conseguenze politiche e sociali della deindustrializzazione, anche se questa ha colpito pochi lavoratori e ha creato più posti di lavoro in totale, ma altrove, a San Francisco, non a Buffalo. 

Una persona di cinquant’anni non ha più la stessa flessibilità mentale né la stessa motivazione per reimparare tutto da capo. Anche se solo il 5% dei posti di lavoro fosse automatizzato, queste persone avrebbero grandi difficoltà a riqualificarsi e accumulerebbero un immenso risentimento politico. Questa volta, forse, non sarà il risentimento di destra ad aver portato Trump al potere, ma un risentimento di sinistra che prenderà di mira i miliardari dell’IA.

È possibile individuare, in recenti atti di violenza come gli attacchi contro l’abitazione di Sam Altman 4, gli spari contro un consigliere comunale accompagnati dal messaggio « niente centri dati »& 5, o l’omicidio del dirigente di UnitedHealthcare da parte di Luigi Mangione, l’emergere di una stessa forma di azione diretta diretta contro i simboli del potere economico e tecnologico ?

Hanno motivazioni diverse. L’autore del cocktail Molotov contro Altman, ad esempio, aveva scritto alcuni post sul rischio esistenziale, sulla paura che l’IA ci uccida tutti; si trattava quindi di un’angoscia specifica legata all’IA. 

Eppure, ciò che mi colpisce come elemento comune a molti di questi recenti attacchi è che sono commessi da giovanissimi, piuttosto alla moda, che trascorrono il loro tempo su Discord e in comunità di nicchia dove le convinzioni si radicalizzano a tutta velocità. 

Anche l’assassino di Charlie Kirk bazzicava su Discord ed era molto giovane. La violenza politica è aumentata negli Stati Uniti: secondo i sondaggi, sia tra le personalità di destra che di sinistra, dal 10 al 20 % degli americani ritiene ormai giustificato l’omicidio quando è diretto contro qualcuno che considerano malvagio 6.

Perché ?

Credo che una parte di queste persone sia profondamente convinta che il sistema democratico non possa più funzionare, o addirittura che non abbia mai funzionato. Ritengono di non disporre di alcun altro mezzo per far sentire la propria voce o influenzare l’andamento dell’economia, e considerano l’azione diretta, anche violenta, come l’unico modo per impedire i cambiamenti che intuiscono. 

Lo constato su scala più ridotta con le proteste contro i centri dati. I miei amici del settore le considerano stupide: se vi sta a cuore la sicurezza dell’intelligenza artificiale, dicono, allora regolate il settore. Ma io rispondo loro: le persone comuni hanno forse la minima possibilità di influenzare la regolamentazione o il modo in cui vengono addestrati i modelli? No, non conoscono nessuno che lavori nella politica dell’IA o in un laboratorio. Non è un fenomeno contro cui si possa votare. Non è una dinamica che oggi possa essere governata democraticamente.

Ma se il capitale non ha più bisogno del lavoro, la democrazia si fonda ancora, almeno formalmente, sulla parità dei diritti e su elezioni in cui la maggioranza può imporre la propria scelta a un piccolo gruppo di persone i cui interessi sono così divergenti…

Ecco perché, anche se fossi una capitalista perfettamente egoista che se ne infischia della gente, sarei molto preoccupata all’idea di lasciare troppe persone disoccupate e prive di potere.

C’è un limite al numero di persone che si possono lasciare senza lavoro, senza reddito e senza potere. Infatti, quando gli individui perdono tutte le leve d’azione istituzionali, non resta loro altro che ricorrere a forme di confronto più radicali.

Storicamente, il lavoro ha sempre rappresentato un rapporto di forza: i lavoratori possono negoziare e organizzarsi perché il loro contributo è indispensabile. Se questa leva viene a mancare, con cosa viene sostituita? Con le manifestazioni, la disobbedienza, a volte la violenza. È questa evoluzione che mi preoccupa: alcuni cominciano a ritenere che, quando non hanno più potere economico, la perturbazione diventi il loro unico mezzo per influire sul sistema.

Eppure, questa rabbia emerge prima ancora che le conseguenze sociali più profonde dell’IA si siano concretizzate. È forse perché Donald Trump ha contribuito a politicizzare un progetto che, fino ad allora, appariva ampiamente condivisuto, sostenuto dalla narrativa del progresso, dell’innovazione e dell’accelerazione tecnologica ?

La penso così. Penso anche che la gente creda ancora di poterlo fermare. 

Immagino che non stiate cercando di giustificare queste violenze.

No, e ci tengo a sottolineare che sono sostenute da persone con posizioni estreme. È proprio questo il problema dell’iperrazionalismo e del passare troppo tempo online. Hanno fatto troppi «esperimenti mentali».

La maggior parte delle persone non lancia bombe Molotov. Ma se credi sinceramente che quella cosa possa colpire te, la tua famiglia e la tua comunità, e che la violenza possa fermarla, potresti arrivare a farlo. 

Torniamo alla sua analisi del populismo legato all’intelligenza artificiale. Qual è la sua più grande preoccupazione riguardo a questa riconfigurazione dello spazio politico ?

La mia più grande paura, nei momenti di angoscia, è che si crei una linea di frattura tra le élite tecno-capitaliste di entrambi gli schieramenti — i centristi, i sostenitori del neoliberismo, anch’essi favorevoli alla tecnologia — e tutti gli altri. Da una parte gli « amici del futuro », e dall’altra tutti coloro che vogliono fermare la tecnologia e il cambiamento, che siano di destra, di sinistra o di qualsiasi altra orientamento politico. Questo mi terrorizza, perché sono una persona che ama la tecnologia. Mi piace usare l’IA, adoro Internet, credo nella crescita economica. Voglio solo che i frutti di questa crescita vengano distribuiti equamente; mi sta a cuore la distribuzione. Trovarmi costretta a scegliere tra l’accelerazione e la fine del progresso mi rattrista.

Dove si collocherebbe allora la divisione partitica?  

Per le elezioni del 2028, a meno che la situazione non diventi completamente folle, probabilmente saranno ancora i repubblicani e i democratici a sfidarsi. Ma, a ben vedere, penso che i democratici saranno più probabilmente i « decel ». Il che mi rattrista, perché mi sento democratico, ma anche a favore della tecnologia. 

Quindi avremmo i democratici come “decelerazionisti” e i repubblicani come “accelerazionisti”?

L’intelligenza artificiale ha un impatto negativo maggiore sulla base elettorale democratica (giovani, laureati, impiegati) rispetto a quella repubblicana. 

Finché Trump si è mantenuto, nel complesso, favorevole all’accelerazione tecnologica e all’intelligenza artificiale, molti repubblicani che volevano regolamentare questo strumento si sono astenuti dal farlo, per paura delle ritorsioni di un PAC allineato con lui. 

Detto questo, ci sono democratici come Gavin Newsom o Jon Ossoff che puntano sulla carta dell’IA. Mi chiedo se, in un clima di crescente risentimento, avere alle spalle un super PAC 7 finanziato dalla Silicon Valley vi farà vincere o perdere le primarie contro qualcuno che grida: «& Abbasso i miliardari dell’IA!»

Proprio così, l’effetto di questi super PAC è controintuitivo.

Molto. Durante l’era delle criptovalute, Chris Lehane, che oggi lavora per OpenAI, aveva creato il PAC Fairshake, incredibilmente efficace, che passava in gran parte inosservato al grande pubblico. Lo stesso schema è stato tentato per l’IA con il PAC Leading the Future. Hanno preso di mira Alex Bores, a New York, che si batteva a favore di una regolamentazione dell’IA. 

È successo invece il contrario: Bores, che era terzo nei sondaggi e destinato alla sconfitta, ha visto i miliardari dell’IA scatenarsi contro di lui e ha reagito con una propria campagna di comunicazione affermando che «i miliardari dell’IA [lo] odiano». Improvvisamente, si è portato in testa. Anche se alla fine non è riuscito a vincere per un soffio, la sua performance ha di fatto politicizzato la questione e spinto il vincitore di queste elezioni locali, Micah Lasher, a prendere esplicitamente posizione contro l’industria dell’IA. In altri collegi elettorali, i candidati ora affermano: «Grazie a Dio, non sono stato sostenuto dai miliardari dell’IA». Il sentimento populista nei confronti dell’IA è tale che essere troppo vicini all’industria è diventato un ostacolo politico.

Non c’è forse, dietro tutto questo, un’altra battaglia in corso, che non riguarda tanto la disuguaglianza intesa in senso strettamente economico, quanto piuttosto l’asimmetria di potere all’interno della società americana?

È una diagnosi azzeccata. Gran parte della rabbia nei confronti della disuguaglianza è in realtà una battaglia per procura per il potere. È per questo motivo che le persone non sono necessariamente favorevoli a un’idea come il reddito universale: sembra una forma di assistenza permanente, che comporta dipendere dall’elemosina di chi detiene realmente il denaro e il potere. Anche se vi si tiene in vita per permettervi di pagare l’affitto, non avete voce in capitolo, rimanete dipendenti. 

Prendete la corruzione, uno dei cinque temi principali che preoccupano gli elettori. Guardate come Elon Musk è entrato in politica spendendo una fortuna e ha ottenuto ciò che voleva. La gente capisce bene che, quando si hanno soldi, si può influenzare la politica, comprarsi libertà che gli altri non hanno. A cosa serve il mio voto, si chiedono, se Musk può comprarsi la strada verso il potere?

Se aveste i mezzi per trasformare lo Stato, cosa consigliereste? Come sarebbe il «nuovo patto» di Jasmine Sun?

Non sono un’esperta di politiche pubbliche, e nessuno si sente molto sicuro riguardo agli scenari legati all’intelligenza artificiale, perché gli effetti non si sono ancora concretizzati. Ma è necessario pianificare in vista di diversi scenari. È abbastanza probabile che si dovrà ricorrere alla tassazione e alla ridistribuzione; si possono ipotizzare forme di imposta sulle società e sulle plusvalenze, qualora il denaro affluisca in modo massiccio verso queste imprese che gestiscono le infrastrutture dell’IA. 

E ridistribuire verso cosa ? 

Un’indennità di disoccupazione più lunga: in California dura sei mesi. Spesso ci vogliono uno o due anni per imparare un nuovo mestiere. Un’assicurazione sanitaria universale, perché mi aspetto un mondo con un numero maggiore di freelance e di microimprese, mentre l’attuale sistema di protezione è concepito per i tradizionali impieghi da dipendente. E una riforma dell’istruzione: sono pessimista riguardo alla sostenibilità del sistema universitario quadriennale. Questa promessa — studi storia per quattro anni e alla fine ti viene offerto un lavoro come contabile — è sempre stata un po’ ingannevole. Forse servono percorsi di apprendistato, programmi di servizio civile.

E se Dario Amodei avesse ragione ? E se investissimo ogni mese una somma superiore al budget stanziato per il Progetto Manhattan volto a eliminare il lavoro umano ? Bisogna introdurre un reddito universale, una tassa per token o un fondo sovrano ?

Penso che i ricercatori dovrebbero cominciare a delineare come sarebbe la situazione se intraprendessimo la strada verso un mondo alla Dario Amodei, strada sulla quale, lo ripeto, oggi non ci troviamo. 

Sam Altman ha lanciato il suo progetto pilota sul reddito universale: quale sarà la prossima versione? Bisogna sperimentare una garanzia di occupazione? Il fondo sovrano, sul modello norvegese, è interessante. Ma la riforma strutturale a cui penso maggiormente è la riduzione dell’orario di lavoro. In un mondo in cui le macchine possono svolgere la maggior parte dei compiti, preferirei che si accorciasse la settimana lavorativa piuttosto che avere il 10% di occupati e il 90% di disoccupati. Passare da quaranta a trenta, poi a venti, poi a quindici ore, man mano che le capacità dell’IA si ampliano. Perché questo lascia ancora un po’ di margine di manovra, un ruolo nell’economia e un senso. Credo che le persone vogliano un senso. Vogliono semplicemente un lavoro relativamente facile e tranquillo.

Se il populismo dell’IA dovesse prevalere, quali sarebbero le conseguenze per gli Stati Uniti?  

È uno dei miei maggiori timori: che finiamo tutti per dire «non nella mia città, non nella mia contea, non nel mio Stato», e che l’IA se ne vada altrove, che perdiamo i guadagni in termini di produttività e il miglioramento delle condizioni di lavoro, e che sia un altro Paese a trarne vantaggio. Un po’ come la Germania con la sua moratoria sul nucleare. 

Ma non si può nemmeno adottare una visione tecno-ottimista senza tenere in alcun conto il modo in cui si distribuisce la ricchezza. Il modello di riferimento è il New Deal: nel XX secolo, gli Stati Uniti hanno vissuto un’ondata di automazione su vasta scala senza che ciò comportasse violenze politiche di massa né il ritorno dei luddisti. 

Perché ? 

Una delle teorie più fondate è che l‘automazione abbia interessato soprattutto gli stabilimenti con una forte presenza sindacale. I sindacati si sedevano al tavolo delle trattative e ottenevano garanzie salariali, nonché l’indicizzazione dei salari agli aumenti di produttività. 

La gente vuole vivere in un’economia in crescita, essere più produttiva: vuole semplicemente sapere che ne trarrà un vantaggio.

Ma dov’è oggi il tavolo delle trattative ?

È questa la domanda che mi pongo ora. Non sono più i settori sindacalizzati a essere colpiti, ma gli ingegneri informatici, gli esperti di marketing, persone che non fanno parte di alcun sindacato. 

Quando non esiste un canale legittimo per avere queste discussioni, è proprio lì che si assiste all’emergere della violenza politica o alle moratorie sui data center. Prendiamo ad esempio Waymo: esiste un modo affinché i tassisti e Waymo si siedano attorno a un tavolo e trovino un accordo, in cui Google, che è molto redditizia e lo sarà ancora di più, condivida una parte dei propri profitti e finanzi programmi di formazione? 

La mia speranza, forse un po’ ingenua, è che se si riuscirà a raggiungere un accordo, si potranno preservare i benefici della tecnologia senza quella gigantesca reazione populista che si sta profilando.

Fonti
  1. Jasmine Sun, I segnali di allarme del populismo dell’IA, 13 aprile 2026.
  2. Billy Bambrough, « Elizabeth Warren sta mettendo in piedi un “esercito anti-criptovalute”: si moltiplicano i seri allarmi su un possibile divieto del Bitcoin negli Stati Uniti », Forbes, 30 marzo 2023.
  3. Un investitore in capitale di rischio.
  4. Nick Robins-Early, « Come si è svolto il violento attacco alla casa di Sam Altman », The Guardian, 18 aprile 2026.
  5. Alice Callahan, « Sparatoria a casa di un consigliere comunale di Indianapolis, dopo il voto a favore del data center », The New York Times, 6 aprile 2026.
  6. David Montgomery, « Cosa pensano davvero gli americani della violenza politica », YouGov, 13 settembre 2025.
  7. Un PAC (Political Action Committee) è un’organizzazione politica privata, il cui ruolo è quello di sostenere i rappresentanti eletti o, al contrario, di metterli in difficoltà.

Stati Uniti e Cina nella corsa all’intelligenza artificiale _ da Le Grand Continent

Stati Uniti e Cina nella corsa all’intelligenza artificiale
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Rapporto di forza. Secondo l’AI Index 2026 dello Stanford HAI, nel marzo 2026 il miglior modello statunitense none superava più il miglior modello cinese di circa il 2,7%, mentre alla fine del 2023 il divario era ancora di decine di punti nei principali benchmark. Questo divario si è ulteriormente ridotto con il lancio di Kimi K3 e V4-Flash di DeepSeek.
Sebbene gli Stati Uniti rimangano in testa in termini di investimenti (285,9 miliardi di dollari nel 2025, contro i 12,4 miliardi investiti in Cina, senza considerare i fondi pubblici a finalità specifica) e nel settore dei semiconduttori (il B300 di Nvidia offre circa 5 volte la potenza di calcolo e 2,5 volte la larghezza di banda di memoria del miglior processore cinese attualmente in uso), la Cina domina nel campo dei brevetti (circa il 70% di quelli rilasciati tra il 2010 e il 2024), delle pubblicazioni scientifiche (il 23,2% della produzione mondiale), delle installazioni di robot industriali (volumi nove volte superiori a quelli degli Stati Uniti) e delle infrastrutture energetiche. Anche la migrazione di talenti verso gli Stati Uniti è in calo dal 2017.
Analizziamo la strategia in 1 minuto e 30 secondi. 
Dal lato americano, l’IA è una corsa esistenziale e chi arriverà per primo si aggiudicherà l’intero bottino. Investimenti massicci, l’utilizzo dell’accesso all’IA e alle infrastrutture come leva geopolitica, modelli chiusi alle frontiere (la Casa Bianca ha già  costretto Anthropic a bloccare l’accesso ai propri modelli agli stranieri), la costruzione massiccia di centri di dati, il tutto sostenuto dall’amministrazione trumpista incaricata di rimuovere le barriere normative. Un giurista americano ha spiegato che «negli Stati Uniti un panino al tonno è ormai più regolamentato di un’IA valutata diverse centinaia di miliardi di dollari». Leggi di piùLe somme in gioco sono davvero colossali. Nella corsa all’IA, quattro giganti della tecnologia spendono ogni mese molto di più dell’intero budget del progetto Manhattan. Leggi di piùDal punto di vista cinese. La strategia del PCC è illustrata al meglio dal  discorso di Xi Jinping alla Conferenza mondiale sull’IA di Shanghai, in cui il presidente cinese ha elogiato l’open source, lasciando intravedere una logica di dumping inverso. Rendendo disponibili gratuitamente i «pesi» dei propri modelli tramite download libero, la Cina si distingue da ChatGPT o Claude, accessibili solo da remoto tramite un’interfaccia a pagamento il cui accesso può essere interrotto in qualsiasi momento. Per saperne di piùLa sfida cinese è quindi una sfida di resistenza che minaccia il cuore stesso del modello finanziario americano: ogni modello aperto riduce a zero il prezzo che le aziende farmaceutiche americane possono applicare, le quali devono remunerare decine di miliardi di capitali privati, mentre gli attori cinesi, sostenuti dal capitale paziente dello Stato, possono farsi carico diperdite. Il giorno in cui l’innovazione avversaria fosse ormai allo stremo, Pechino non avrebbe alcun obbligo di lanciare la generazione successiva. Leggi di piùLa questione energetica. Gli Stati Uniti puntano sul gas naturale e sul nucleare civile come fonti energetiche chiave per soddisfare la crescente domanda di energia dell’IA. Secondo Washington, il gas nazionale, abbondante ed economico, unito a una base industriale nucleare, costituirebbe un vantaggio decisivo. Il piano statunitense non prevede alcuno spazio per le energie rinnovabili. Per due motivi: la Cina domina le catene di approvvigionamento e le batterie non consentono ancora di superare completamente il problema dell’intermittenza. Da notare: l’amministrazione Trump sta inoltre cercando di imporre questa posizione ai propri partner. 
Dal punto di vista cinese, la WAICO «mira a promuovere la cooperazione internazionale e la governance globale in materia di IA, garantendo che questa sia vantaggiosa, sicura ed equa». A differenza del quadro statunitense, essa si inserisce inoltre nel contesto delle Nazioni Unite, come dimostra la presenza del segretario generale Guterres al suo lancio. 
Nessun paese che occupi una posizione strategica nella catena del valore dell’IA fa parte della WAICO. La Pax Silica riunisce i Paesi Bassi, che detengono il monopolio delle macchine per la litografia a ultravioletti estremi, la Corea del Sud, che controlla la maggior parte della produzione di chip di memoria ad alta larghezza di banda, il Regno Unito, che svolge un ruolo chiave nell’architettura dei chip ARM, nonché il Qatar e gli Emirati Arabi Uniti, che dispongono di ingenti capitali e di energia a basso costo per alimentare i data center.
Nota bene  Xi Jinping si recherà negli Stati Uniti per una visita di Stato a settembre, e l’intelligenza artificiale dovrebbe essere al centro delle discussioni, mentre gli Stati Uniti accusano i laboratori cinesi di praticare la «distillazione» dei modelli di IA americani. Il segretario al Tesoro statunitense, Scott Bessent, ha definito tale pratica un «furto di proprietà intellettuale».
 Proposte per la Francia e l’Europa
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Un scenario elaborato da un gruppo di esperti mette in guardia dal rischio che l’Europa resti indietro nel campo dell’intelligenza artificiale nei prossimi cinqueanni e che il ritardo accumulato nei modelli all’avanguardia possa rendere l’Unione tecnologicamente dipendente dagli Stati Uniti.
Cosa fare? Due proposte da leggere sulla rivista:
Prometeo. I controlli statunitensi sulle esportazioni relativi a Mythos e Fable 5 hanno dimostrato che un modello di frontiera può essere interrotto senza preavviso e che importare IA equivale a dipendere da uno Stato terzo per una quota crescente della produttività e della sicurezza. Gli autori dell’articolo quantificano quindi le esigenze di un laboratorio di frontiera francese: 12 GW di potenza di calcolo nel 2029, un team ristretto di 1.700 persone, per un costo complessivo di 700 miliardi di dollari in tre anni, pari al 4,5-8% del PIL, con l’1,5% di finanziamento pubblico all’anno. Secondo gli autori, la scommessa sull’open source o la dipendenza negoziata tramite ASML non offre alcuna garanzia di reale autonomia: si tratta di un «nuovo momento nucleare», e l’unica domanda è se la Francia sia pronta a pagarne il prezzo. Leggi di piùThémis. Al contrario, secondo altri, l’Europa e la Francia potrebbero partire dagli «attivi lenti» (da 5 a 10 anni), piuttosto che dal blocco rapido e costoso del calcolo di addestramento: energia e terreni allacciati, flotta di inferenza sovrana da 2 a 3 GW, mantenimento di una competenza di addestramento interna tramite un appalto pubblico pluriennale, capacità di valutazione sovrana e negoziazione collettiva delle garanzie di accesso. A ciò si aggiunge il livello di orchestrazione, per il quale l’Europa dispone di reali punti di forza e dove il biglietto d’ingresso si misura in termini di capitale umano piuttosto che di potenza di calcolo. Costo: da 5 a 7 miliardi di euro all’anno, pari a circa lo 0,2% del PIL francese. Leggi di più
 E se la vera rivoluzione tecnologica non fosse l’IA?
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Secondo Martin Kenney, professore all’Università della California, sebbene l’intelligenza artificiale susciti il maggiore interesse, sono le tecnologie rinnovabili a beneficiare di miglioramenti sempre maggiori, la cui diffusione sta accelerando a livello mondiale.
Le tecnologie rinnovabili (intese come energia solare, batterie, veicoli elettrici) sembrano avere maggiori possibilità di trovarsi al centro del prossimo paradigma tecnico-economico, alla luce degli attuali sviluppi. Ciò non toglie che l’intelligenza artificiale sia una nuova tecnologia di primo piano. Leggi di piùL’enorme fabbisogno energetico dei data center rafforza questa tesi. Più che il talento, i chip o la memoria, è forse proprio l’energia a costituire il collo di bottiglia principale per l’IA. 
 Utilizzo e questioni politiche
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Secondo un sondaggio Ipsos condotto per conto di Groundwork Collaborative, il 36% degli intervistati negli Stati Uniti non utilizza mai l’intelligenza artificiale sul lavoro e il 23% lo fa raramente. Solo il 17% ne fa uso quotidianamente e il 12% alcune volte alla settimana.
Solo il 6% dei lavoratori ritiene che l’IA sostituirà il proprio posto di lavoro, mentre il 34% pensa che lo migliorerà aiutandoli a svolgere determinati compiti. Allo stesso tempo, però, il 67% ritiene che l’IA peggiorerà l’esperienza dei lavoratori eliminando posti di lavoro e aumentando la pressione sulla produttività, contro il 30% che pensa che la migliorerà.Il divario.  Il 40% dei lavoratori con un reddito superiore a 100.000 dollari si aspetta che l’intelligenza artificiale migliori la propria situazione lavorativa, contro il 19% di coloro che guadagnano meno di 50.000 dollari. Il 27% prevede che i benefici della tecnologia saranno distribuiti equamente. La questione politica e la nuova forma di populismo. La questione dell’IA sta già polarizzando la scena politica americana e potrebbe diventare il tema centrale del prossimo ciclo elettorale. Al di là del massiccio rifiuto dei centri dati, la questione della ripartizione dei profitti generati dall’IA si impone come un tema bipartisan: Bernie Sanders ha proposto un disegno di legge volto a prelevare una quota del 50% dal capitale delle grandi aziende di IA al fine di finanziare versamenti diretti ai cittadini; Steve Bannon e oltre 60 alleati di Trump hanno presentato una petizione alla Casa Bianca per chiedere che l’IA sia sottoposta a un controllo governativo; i senatori Josh Hawley (repubblicano) e Mark Warner (democratico) hanno presentato una proposta di legge che obbligherebbe i datori di lavoro a dichiarare ogni trimestre i licenziamenti legati all’IA. Leggi di piùNel suo discorso programmatico, Tucker Carlson ha dichiarato: «Le due minacce più gravi di tutta la storia conosciuta, ovvero la guerra nucleare e l’intelligenza artificiale, si profilano proprio davanti a noi.» Leggi di più
Cosa tenere d’occhio? Per Jasmine Sun, una delle nuove voci più influenti della Silicon Valley e teorica del populismo dell’IA, «L’IA ha un impatto negativo maggiore sulla base elettorale democratica (giovani, laureati, colletti bianchi) rispetto a quella repubblicana. Finché Trump è rimasto nel complesso un sostenitore dell’accelerazionismo e favorevole all’IA, molti repubblicani che volevano regolamentare questo strumento si sono astenuti dal farlo.» Leggi di piùLa Chiesa prende posizione. Centotrentacinque anni dopo la *Rerum Novarum*, la Chiesa del primo papa americano ha preso posizione nel dibattito sul futuro dell’umanità nell’era dell’intelligenza artificiale, con  un’enciclica che affronta il transumanesimo, il colonialismo digitale e la nuova religione della Silicon Valley. Il gesuita Antonio Spadaro l’ha letta per noi quiLeggi di più

Prospettive per la riunione del Politburo di luglio; Xi sulla governance della IA _ di Fred Gao

Prospettive per la riunione del Politburo di luglio

Fred Gao22 luglio
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Con l’avvicinarsi della fine di luglio, una cosa è certa. No, non è estate a Beidaihe, almeno non quella che ricordo io. Il mio ricordo di quel luogo è rimasto congelato nel 2006, quando accompagnai un familiare in un resort gestito dalla Direzione Generale del Comitato Centrale del PCC, proprio dove si svolse la famosa intervista a Mike Wallace. Forse è il filtro della nostalgia infantile, ma il mare lì mi è sempre sembrato giallo. La mia impressione generale del posto è di semplicità e modestia. Il personale allevava polli, anatre e conigli. Potrei pensare di scriverne un articolo, se ne avrò l’occasione.

Ma questa è una storia per un altro giorno. Oggi voglio parlare della prossima riunione del Politburo. Per convenzione, il Politburo si riunisce a fine luglio per valutare l’economia e definire l’agenda per la seconda metà dell’anno. Delle riunioni ordinarie del Politburo, le sessioni di aprile, luglio e dicembre sono quelle che in genere si concentrano sull’economia, e la riunione di luglio, che cade a metà anno, è da tempo considerata la migliore finestra di indicazione sulla direzione che prenderà la politica macroeconomica nella seconda metà dell’anno.

Due fattori rendono importante l’incontro. In primo luogo, il 2026 segna l’inizio del 15° Piano quinquennale, quindi la definizione delle linee guida di metà anno non riguarderà solo l’obiettivo di crescita per quest’anno, ma anche l’avvio dell’intero piano quinquennale. In secondo luogo, l’economia si sta frammentando. Nella prima metà dell’anno, i nuovi motori di crescita, come la produzione manifatturiera di alta gamma, l’economia digitale e i servizi moderni, hanno rappresentato oltre il 40% della crescita, con un aumento del valore aggiunto nel settore manifatturiero ad alta tecnologia del 13,3%. Nel frattempo, le vendite al dettaglio sono cresciute solo dell’1,3% su base annua e gli investimenti in immobilizzazioni sono diminuiti del 5,7%.

Ciò significa che i responsabili politici devono dare ai nuovi motori economici lo spazio per crescere, senza ricorrere a stimoli indiscriminati e dirompenti che farebbero deragliare la transizione strutturale auspicata, e al contempo non devono rimanere a guardare mentre la vecchia economia trascina al ribasso il PIL complessivo.

Ecco perché la riunione del Politburo di luglio rappresenterà un’occasione per interpretare le politiche della seconda metà dell’anno. E il suo contenuto non è imprevedibile; alcune indicazioni sono già emerse dal simposio economico del Primo Ministro e dalle dichiarazioni rilasciate nelle conferenze stampa ufficiali.

In sintesi, non mi aspetto un ampio pacchetto di stimoli a breve termine alla fine del mese, ma potrebbero esserci politiche strutturali di sostegno fiscale, occupazione e consumo di servizi.

 Iscritto

1. Le valutazioni ufficiali sull’economia rimangono positive.

Per valutare la forza di una politica, bisogna innanzitutto osservare come i responsabili politici definiscono la situazione attuale. A giudicare dalle recenti dichiarazioni, la visione della leadership sulla crescita complessiva e sull’obiettivo per l’intero anno rimane ottimistica, e la loro attenzione per il secondo trimestre si concentra maggiormente sulla promozione di nuovi motori di crescita (培育新动能), che consistono fondamentalmente nella crescita del settore tecnologico e nell’ammodernamento industriale. Al simposio economico del 13 luglio, il giudizio del premier Li Qiang è stato

Dobbiamo comprendere la situazione economica nel suo complesso e, in particolare, constatare che l’economia cinese si sta pienamente orientando verso un percorso di sviluppo di alta qualità e che le basi per un miglioramento a lungo termine si stanno consolidando.
Per saperne di più, 特别是要看到我国经济正全面转入高质量发展轨道 ,长期向好的内在支撑更加坚实.

Ha inoltre sottolineato “il mantenimento della determinazione strategica per uno sviluppo di alta qualità” (保持高质量发展战略定力). Da questa formulazione non vedo traccia di un grande stimolo a breve termine.

Analogamente, nella conferenza stampa sui dati del primo semestre, l’Ufficio nazionale di statistica ha utilizzato quattro caratteri per descrivere l’economia: 稳 (stabile), 韧 (resiliente), 新 (nuovo), 优 (in miglioramento). “稳” si riferisce alla crescita del PIL che si mantiene entro l’intervallo 4,5%-5%. “韧” è un linguaggio spesso utilizzato nelle dichiarazioni del Politburo dello scorso anno durante la guerra commerciale tra Stati Uniti e Cina, che sottolineava la resilienza agli shock esterni. “新” si riferisce ai settori emergenti, rappresentati dall’intelligenza artificiale e dai veicoli elettrici. “优” si riferisce alla quota del settore manifatturiero e alla crescita degli utili aziendali. In risposta alla crescita del PIL del 4,7% nel primo semestre, l’NBS ha affermato

Per un’economia delle dimensioni enormi di quella cinese, una crescita del 4,7% è un risultato ottenuto a fatica. La crescita ha rallentato nel secondo trimestre, ma i fondamentali – operatività stabile e orientamento verso il nuovo e il migliore – rimangono invariati.

Il tasso di crescita più elevato è del 4,7% rispetto al 4,7%.季度增速有所回落,但是经济稳定运行、向新向优的基本面并没有变化.

Per quanto riguarda la crescita del 4,3% nel secondo trimestre, le autorità statistiche preferiscono attribuirla all’impatto di fattori esterni e di breve termine su alcuni settori, pur sottolineando che le tendenze mensili mostrano ancora segnali positivi. Questa spiegazione implica che, per ora, i responsabili politici non considerano il rallentamento del secondo trimestre come un declino di tendenza, pertanto la necessità percepita di lanciare immediatamente un ampio piano di stimolo è limitata. Nel complesso, sebbene molti accademici e consulenti ritengano che l’economia stia rallentando e abbiano sollevato il problema della divergenza tra i settori (consiglio l’articolo di Li Daokui , tradotto da Yuzhe He, e quello di Liu Shijin, che ho presentato la settimana scorsa), dal punto di vista dei responsabili politici, i fattori positivi continuano a prevalere.

2. La politica di permuta (以旧换新) sta colpendo rendimenti decrescenti

Finora, il principale strumento politico per stimolare i consumi è stato il consumo di beni, incentrato sulla politica di permuta (以旧换新). Tuttavia, questa politica sta mostrando rendimenti marginali decrescenti. In termini assoluti, le vendite di beni derivanti dalla permuta hanno superato i 2.600 miliardi di yuan nel 2025, contribuendo per oltre un punto percentuale alla crescita delle vendite al dettaglio.

Tuttavia, Li Xunlei, economista e consulente politico, ha sottolineato in uno studio correlato che l’impulso è stato forte nel primo anno di applicazione della politica, ma si è indebolito nel secondo, probabilmente perché i consumatori che avevano già sostituito i loro beni durevoli non li avrebbero sostituiti di nuovo a breve. Per articoli costosi come le automobili, i beneficiari dei sussidi potrebbero inoltre coincidere in gran parte con coloro che avevano già pianificato un acquisto, il che significa che parte del sussidio ha coperto la domanda esistente anziché crearne di nuova.

Di conseguenza, la politica di quest’anno a favore dei consumi si sta gradualmente spostando dai sussidi ai beni durevoli e dal consumo di beni verso il consumo di servizi e verso una maggiore attenzione al lato dell’offerta.

Le osservazioni del Primo Ministro al simposio hanno ribadito che da un altro punto di vista,

Attuare efficacemente le politiche di espansione e ammodernamento del settore dei servizi, ampliare l’offerta di servizi di qualità e accelerare lo sviluppo di nuovi settori trainanti per la crescita dei consumi.

抓好服务业扩能提质政策落实, 扩大优质服务供给, 加快培育消费新增长点.

3. Nuova formulazione da parte della Banca Popolare Cinese, ma nessun segnale di allentamento monetario.

Ciò che trovo degno di nota è che la riunione ordinaria del secondo trimestre della banca centrale, nell’analizzare le condizioni interne e internazionali, ha menzionato due tipi di divergenza: la “divergenza nella performance delle principali economie” (主要经济体经济表现分化) e la “divergenza strutturale” (结构分化). La PBoC non ha specificato cosa intendesse con quest’ultima. L’interpretazione più probabile è una scissione a forma di K tra le nuove tecnologie e l’industria tradizionale, nonché tra produzione e domanda.

A giudicare dai consigli politici che circolano tra i consulenti governativi e da documenti come il 15° Piano quinquennale per la strategia “Prima l’occupazione” (实施就业优先战略”十五五”规划), la preoccupazione di Pechino al momento si concentra sulla perdita di posti di lavoro. La risposta del governo, in questa fase, si concentra sulla valutazione, sulla riqualificazione per la transizione professionale e sullo sviluppo di nuove professioni, piuttosto che sull’emanazione di leggi per rallentare la perdita di posti di lavoro. Data la competizione tra Stati Uniti e Cina nel campo dell’intelligenza artificiale e la recente enfasi della leadership sulle scoperte tecnologiche della nuova rivoluzione industriale, non credo che la Cina ridurrà gli investimenti nell’IA o approverà leggi per arrestare l’automazione. Pertanto, se il Politburo di luglio dovesse affrontare la divergenza strutturale, è più probabile che le politiche a breve termine si concentrino sulla stabilizzazione dell’occupazione e sulla formazione professionale.

La politica monetaria mantiene l’impostazione precedente di “moderatamente espansiva” (适度宽松) e continua a sottolineare l’importanza degli aggiustamenti anticiclici e interciclici, ma non vi è stato alcun nuovo segnale esplicito di un’ulteriore tornata di tagli al coefficiente di riserva obbligatoria (RRR) o ai tassi di interesse (降准降息).

Altre cose

Proprio mentre terminavo di scrivere questo articolo, il Ministero delle Finanze ha pubblicato i dati fiscali relativi al primo semestre dell’anno . Ci sono due cifre interessanti a cui vale la pena prestare attenzione.

La prima voce riguarda l’imposta di bollo sulle negoziazioni di titoli: 154,9 miliardi di yuan, in aumento del 97,3% su base annua. Poiché questa imposta viene applicata esclusivamente sul volume degli scambi azionari, un raddoppio quasi totale significa che anche l’attività di trading nel primo semestre è praticamente raddoppiata, un chiaro segnale che la propensione al rischio delle famiglie (me compresa) è aumentata considerevolmente.

Il secondo dato riguarda le entrate derivanti dalla vendita dei diritti di utilizzo del suolo statale, pari a 977,8 miliardi di yuan, in calo del 31,5% su base annua. Si tratta di meno di mille miliardi di yuan per il primo semestre, a fronte di un flusso di entrate che, al suo apice, generava 8,7 trilioni di yuan all’anno. La stretta di bilancio degli enti locali si riflette anche sul fronte della spesa: la spesa a valere sui fondi gestiti dal governo è diminuita del 16,4% su base annua. Le obbligazioni a scopo speciale e i titoli di Stato speciali hanno in parte colmato il divario, ma la contrazione degli investimenti degli enti locali è innegabile.

Dal punto di vista politico, il crescente calo delle vendite di terreni potrebbe offrire al Politburo l’opportunità di rafforzare la propria posizione in materia di proprietà. Detto questo, ho anche sentito un’interessante interpretazione contraria, secondo la quale il declino del finanziamento fondiario (土地财政) potrebbe non necessitare necessariamente di un salvataggio, ma essere piuttosto un catalizzatore per la prossima fase della trasformazione fiscale cinese; si ritiene che si tratti di un passaggio da un finanziamento fondiario a gestione locale a un finanziamento azionario a gestione centrale (股权财政). E poiché le entrate fondiarie rimangono in mani locali mentre il mercato dei capitali risponde a Pechino, questo cambiamento comporterebbe anche un rimescolamento del potere fiscale tra il governo centrale e le autorità locali.

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Qual è la visione di Xi Jinping sulla governance dell’IA?

Interpretazione delle osservazioni di Xi alla Conferenza mondiale sull’intelligenza artificiale del 2026 e alla riunione di alto livello sulla governance globale dell’IA.

Fred Gao17 luglio
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Oggi Xi Jinping ha tenuto un discorso alla Conferenza mondiale sull’intelligenza artificiale del 2026. Di seguito alcuni spunti di lettura:

Come le narrazioni storiche rivelano il punto di vista dei decisori cinesi:
All’inizio del suo discorso, Xi ha inserito l’intelligenza artificiale nella narrazione storica delle rivoluzioni tecnologiche, dalla macchina a vapore all’elettricità fino a Internet. Questa impostazione rivela anche come i leader cinesi considerino l’IA una grande rivoluzione tecnologica, solitamente accompagnata da una ristrutturazione dell’ordine internazionale.

La Gran Bretagna, potenza dominante dell’era del vapore, fu infine superata dagli Stati Uniti durante la seconda rivoluzione industriale. La vittoria degli Stati Uniti nella competizione tecnologica dell’era della Guerra Fredda rifletteva analogamente il loro predominio nel settore dell’informatica. In tale contesto, l’approccio della Cina alla rivoluzione industriale guidata dall’intelligenza artificiale è plasmato da un forte senso di urgenza, forse persino dalla paura di perdere un’occasione (FOMO).

La Cina ha posto l’accento sulla scienza e la tecnologia come forze produttive sin dall’era di Deng Xiaoping, soprattutto attraverso lo slogan “la scienza e la tecnologia sono le forze produttive primarie” (科技是第一生产力) , ma questa era in gran parte la mentalità di un paese arrivato in ritardo che cercava di recuperare il terreno perduto. Negli anni ’90, la rivoluzione di Internet era ancora guidata principalmente dagli Stati Uniti in termini di tecnologia. La Cina si è unita al movimento e ha creato aziende competitive a livello globale, ma gran parte della sua innovazione è rimasta concentrata a livello applicativo.

L’intelligenza artificiale potrebbe essere diversa. Il divario tecnologico tra Cina e Stati Uniti si è ridotto a circa sei mesi (anche se, data la velocità di sviluppo dell’IA, sei mesi possono ancora rappresentare una distanza considerevole). Ancora più importante, la traiettoria tecnologica non è ancora completamente bloccata. La Cina vede ancora l’opportunità di competere e potenzialmente di recuperare terreno.

Questo senso di urgenza è evidente anche nei discorsi di Xi alla Conferenza nazionale sui premi scientifici e tecnologici, alla Conferenza degli accademici dell’Accademia cinese delle scienze e dell’Accademia cinese di ingegneria e all’XI Congresso nazionale dell’Associazione cinese per la scienza e la tecnologia (sì, tre incontri in uno). In tutto il discorso, si è concentrato sui colli di bottiglia e sulle debolezze del sistema di ricerca scientifica cinese. Una frase in particolare spicca:

La situazione ci spinge in avanti e ci impone di agire. Dobbiamo cogliere l’occasione storica, affrontare le sfide del momento e accelerare il raggiungimento di un elevato livello di autosufficienza e autosufficienza scientifica e tecnologica.

形势催人, 也逼人.我们必须抓住历史机遇, 迎接时代挑战, 加快推进高水平科技自立自强,

A mio avviso, si trattava di un messaggio diretto agli esperti di diversi settori: la finestra di opportunità non rimarrà aperta indefinitamente.

Tornando al discorso del WAIC, il suo tono era relativamente misurato. Le sue idee principali possono essere riassunte in quattro punti.

Innanzitutto, open source, apertura e cooperazione. Xi ha incoraggiato lo sviluppo open source e la cooperazione internazionale, sostenendo che l’IA si sta spostando dal “mondo digitale” al “mondo fisico”. Ciò riflette il vantaggio comparativo della Cina nei modelli di base open source e contribuisce a compensare le barriere create da quelli proprietari. Suggerisce inoltre che l’attenzione politica potrebbe spostarsi sempre più verso l’IA incarnata, la produzione intelligente e altre applicazioni nell’economia reale.

In secondo luogo, sicurezza e controllabilità. L’affermazione secondo cui l’IA deve “rimanere sempre sotto controllo umano” è ampiamente in linea con il consenso internazionale (a meno che qualcuno non desideri davvero una società in stile Ghost in the Shell). Ma la seconda parte dell’argomentazione è più politicamente incisiva: la Cina si oppone alla “generalizzazione eccessiva” dei concetti di sicurezza nazionale nell’ambito dell’IA e respinge l’idea che la sicurezza di un Paese debba essere anteposta a quella degli altri. Si tratta chiaramente di una critica implicita alle restrizioni tecnologiche e ai controlli sulle esportazioni imposti dagli Stati Uniti.

In terzo luogo, il linguaggio relativamente più blando dell'”apprendimento reciproco tra civiltà”. In sostanza, però, si tratta anche di chi ha il diritto di plasmare i valori intrinseci ai sistemi di intelligenza artificiale. Se l’IA serve a un particolare insieme di valori definiti da un piccolo gruppo di paesi, o se diverse società dovrebbero avere un ruolo nella definizione della governance e delle norme dell’IA.

In quarto luogo, il miglioramento della governance globale. Xi ha sottolineato l’importanza di rafforzare le capacità in materia di intelligenza artificiale per i paesi del Sud del mondo, anziché permettere a una ristretta cerchia di paesi tecnologicamente avanzati, come quelli coinvolti nel processo di Hiroshima sull’IA del G7, di dettare le regole per tutti gli altri.

So che molti diranno che la Cina sta solo usando belle parole. Ma qualcuno si aspetta davvero che la Cina configuri la sua posizione nello stesso modo degli Stati Uniti? Mettendo semplicemente i propri interessi al di sopra di tutti gli altri?

Organizzazione mondiale per la cooperazione nell’intelligenza artificiale (WAICO)

Significativo è anche lo sviluppo istituzionale avvenuto il giorno prima della conferenza. I rappresentanti di 29 paesi hanno firmato a Shanghai l’Accordo per l’istituzione dell’Organizzazione mondiale per la cooperazione nell’intelligenza artificiale, creando formalmente un’organizzazione intergovernativa: l’Organizzazione mondiale per la cooperazione nell’intelligenza artificiale, o WAICO. La sua sede centrale sarà a Shanghai.

I membri fondatori sono principalmente paesi del Sud del mondo, senza la partecipazione di membri del G7, dei paesi chiave dell’UE o dei membri dei Five Eyes. Ciò suggerisce l’emergere di un quadro di governance parallelo al di fuori dell’attuale sistema guidato dall’Occidente, promosso dalla Cina e incentrato sui paesi in via di sviluppo. A questo proposito, consiglio anche la lettura dell’eccellente articolo di George Chen.

La newsletter di George Chen

La diplomazia dell’IA divide il mondo: gli Stati Uniti stringono alleanze con la Pax Silica, la Cina lancia WAICO per il Sud del mondo.

«I cinesi dicono spesso: “Una singola corda non può fare musica, e un albero solitario non fa una foresta”. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale non dovrebbe essere un’esibizione solitaria di un solo paese, ma piuttosto una sinfonia…»

Per saperne di più

12 ore fa · 5 Mi piace · George Chen

La missione principale di WAICO sembra comprendere quattro aree principali:

  1. Creazione di una piattaforma transfrontaliera di domanda e offerta di intelligenza artificiale , che permetta ai paesi dotati di capacità in questo campo di connettersi direttamente con i paesi che necessitano di tecnologia, infrastrutture o applicazioni.
  2. Realizzare programmi di sviluppo delle competenze e di inclusione sociale per ridurre il divario globale nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
  3. Promuovere una governance coordinata in materia di sicurezza dell’IA, flussi di dati transfrontalieri ed etica, sviluppando congiuntamente standard tecnici applicabili a livello internazionale per modelli linguistici complessi, robot umanoidi e tecnologie correlate.
  4. Sostenere l’open source e la condivisione delle risorse scientifiche al fine di abbassare le barriere alla ricerca e allo sviluppo dell’intelligenza artificiale per i paesi più piccoli e meno sviluppati.

Per i Paesi del Sud del mondo, il problema più immediato non è spesso la sicurezza dell’IA, bensì la mancanza delle capacità di base per sviluppare e implementare l’IA. Senza tali capacità, questi Paesi rischiano di rimanere ancora più indietro nella prossima rivoluzione tecnologica.

A livello istituzionale, la WAICO adotta una struttura composta da un’Assemblea Generale di tutti i membri, un consiglio e un segretariato permanente. Rifiuta esplicitamente il diritto di veto di un singolo Paese, privilegiando il principio dello “sviluppo prima di tutto” rispetto a una governance incentrata esclusivamente sulla regolamentazione e sul controllo dei rischi.

WAICO potrebbe conferire alla Cina maggiore influenza sugli standard tecnici e creare un ecosistema più orientato allo sviluppo del suo settore dell’intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, dovrà affrontare questioni relative ai finanziamenti, alla sostenibilità a lungo termine e all’equilibrio tra la promozione dello sviluppo e la gestione dei rischi.

Nel complesso, l’accordo suggerisce che la governance globale dell’IA sta entrando in una fase di sviluppo a doppio binario. Gli Stati Uniti e i loro partner pongono l’accento sull’allineamento dei valori, sulla sicurezza e sul controllo delle esportazioni; la Cina, invece, privilegia lo sviluppo, il rafforzamento delle capacità, la cooperazione aperta e una più ampia diffusione della tecnologia.

 Iscritto


Di seguito il testo integrale del discorso di Xi:

Lavorare insieme per costruire un sistema di governance globale equo e imparziale per l’intelligenza artificiale.

Discorso programmatico alla cerimonia di apertura della Conferenza mondiale sull’intelligenza artificiale del 2026 e dell’incontro di alto livello sulla governance globale dell’IA.

(17 luglio 2026, Shanghai)

Xi Jinping, Presidente della Repubblica Popolare Cinese

Illustri colleghi e ospiti,
Signore e signori, amici:

Settant’anni fa, un gruppo di giovani studiosi presentò per la prima volta il concetto di intelligenza artificiale alla Conferenza di Dartmouth, nel New Hampshire, Stati Uniti. Negli ultimi sette decenni, scienziati e sviluppatori di IA di tutto il mondo hanno continuato a esplorare l’ignoto, a progredire superando ostacoli e a raggiungere traguardi importanti grazie alla perseveranza. Settant’anni dopo, di fronte a una nuova ondata di vigoroso sviluppo dell’IA, ci siamo riuniti qui sulle rive del fiume Huangpu per discutere insieme su come promuovere lo sviluppo dell’IA globale in una direzione orientata al bene e al beneficio dell’umanità: un incontro di grande importanza. A nome del governo e del popolo cinese, porgo a tutti voi un caloroso benvenuto.

Guardando indietro nella storia, l’invenzione della macchina a vapore ha inaugurato la civiltà industriale, la diffusione dell’elettricità ha illuminato la società moderna e la nascita di Internet ha connesso il mondo intero. Ogni rivoluzione tecnologica ha profondamente trasformato il modo in cui l’umanità produce e vive, innescando grandi balzi nello sviluppo economico e sociale.

Oggi il mondo sta attraversando cambiamenti accelerati senza precedenti da un secolo a questa parte: una nuova ondata di rivoluzione scientifica e tecnologica e di trasformazione industriale sta raggiungendo traguardi sempre più rapidi, e l’innovazione globale nell’IA è entrata in un periodo di dinamismo senza precedenti. Le tecnologie intelligenti – caratterizzate dalla connessione intelligente di ogni cosa, dalla collaborazione uomo-macchina, dall’integrazione intersettoriale, dalla co-creazione e dalla condivisione – stanno liberando un’enorme energia combinata, presentando al contempo immense opportunità e sfide di governance. L’umanità deve ora affrontare gli interrogativi del nostro tempo: quando le macchine inizieranno a pensare, come potranno gli esseri umani coesistere con esse? Quando gli algoritmi parteciperanno al processo decisionale, come si potrà garantire la sicurezza? Quando la tecnologia metterà in discussione l’etica, come potrà la governance stare al passo? Quando il divario si allarga sempre di più, come si potranno ottenere benefici inclusivi? Queste domande richiedono alla comunità internazionale una profonda riflessione e una risposta congiunta.

La Cina ritiene che tutti i Paesi debbano sostenere una visione incentrata sulle persone e il principio dell’IA al servizio del bene comune, rendendo l’intelligenza artificiale una forza trainante fondamentale per promuovere la prosperità comune e salvaguardare la sicurezza comune, e collaborare alla costruzione di un sistema di governance globale dell’IA equo e imparziale. A tal fine, desidero proporre quattro punti.

Innanzitutto, è fondamentale promuovere l’apertura e la cooperazione reciprocamente vantaggiosa per guidare l’innovazione e lo sviluppo. L’intelligenza artificiale è il nuovo motore della crescita economica mondiale e un acceleratore per la transizione dai vecchi ai nuovi fattori trainanti della crescita, e si sta spostando dal “mondo digitale” al “mondo fisico”. Dobbiamo cogliere questa rara opportunità storica, incoraggiare le pratiche open source e l’apertura, la cooperazione e la condivisione, e promuovere in modo completo l’innovazione scientifica e tecnologica, lo sviluppo industriale e gli scenari applicativi legati all’IA. Dobbiamo lavorare di concerto per promuovere la trasformazione e l’ammodernamento dei settori tradizionali, favorire e rafforzare i settori emergenti e pianificare con lungimiranza i settori del futuro, in modo che l’IA possa potenziare ogni settore.

In secondo luogo, rafforzare la consapevolezza dei rischi per garantire sicurezza e controllabilità. L’intelligenza artificiale dovrebbe diventare uno strumento affidabile per l’umanità. Dobbiamo attribuire grande importanza ai vari rischi intrinseci e derivati ​​derivanti dall’IA e promuovere lo sviluppo di sistemi di leggi e regolamenti, monitoraggio tecnico, allerta precoce dei rischi e risposta alle emergenze, in modo da costruire solide basi di sicurezza, prevenire abusi e usi malevoli e garantire che l’IA rimanga sempre sotto il controllo umano. Allo stesso tempo, dobbiamo opporci congiuntamente alle pratiche nel campo dell’IA che estendono eccessivamente il concetto di sicurezza nazionale o antepongono la propria sicurezza a quella degli altri Paesi.

In terzo luogo, incoraggiare l’inclusione per promuovere l’apprendimento reciproco tra le civiltà. Lo sviluppo e l’applicazione dell’IA non dovrebbero erodere o danneggiare la diversità delle civiltà mondiali o la specificità culturale dei singoli paesi. Dovremmo plasmare i valori dell’IA in base ai valori comuni dell’umanità, utilizzare al meglio la tecnologia dell’IA per accrescere la comprensione e la tolleranza tra le diverse civiltà, promuovere gli scambi e l’apprendimento reciproco tra le civiltà e coltivare con cura un fiorente giardino di civiltà in cui ciascuna apprezzi la propria bellezza e tutta la bellezza sia condivisa.

In quarto luogo, promuovere la solidarietà e la cooperazione per migliorare la governance globale. L’intelligenza artificiale è la cristallizzazione della saggezza di tutta l’umanità e una risorsa preziosa condivisa da tutti. Dobbiamo praticare un vero multilateralismo, valorizzare appieno l’importante ruolo delle Nazioni Unite e rafforzare l’allineamento e il coordinamento sulle strategie di sviluppo dell’IA, le regole di governance e gli standard tecnici, in modo da formare al più presto un quadro di governance globale basato su un ampio consenso e consentire a questa tecnologia di frontiera di apportare maggiori benefici alla società umana. Dobbiamo attuare un’ampia cooperazione internazionale per aiutare i paesi del Sud del mondo a rafforzare le proprie capacità, colmare il divario digitale e dell’intelligenza, promuovere lo sviluppo sostenibile ed evitare di creare nuove ingiustizie storiche nel campo dell’IA.

Signore e signori, amici!

Quest’anno segna l’inizio del 15° Piano quinquennale cinese. Il 15° Piano quinquennale delinea il progetto per lo sviluppo economico e sociale della Cina per i prossimi cinque anni e offre anche un elenco di opportunità alla comunità internazionale. Negli ultimi anni, la Cina ha abbracciato attivamente lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, puntando sulla combinazione di un mercato efficiente e un governo competente, rafforzando l’innovazione scientifica e tecnologica nel campo dell’IA e promuovendo con vigore l’iniziativa “AI Plus”, coltivando un ecosistema sano in cui tutti i tipi di attori coesistono e prosperano insieme. Il valore dei settori chiave dell’economia intelligente ha già superato i mille miliardi di RMB. Dispositivi intelligenti di ogni tipo sono entrati in milioni di case, apportando benefici tangibili alla vita delle persone, e la “Produzione intelligente in Cina” è diventata un altro brillante segno distintivo della modernizzazione cinese.

Allo stesso tempo, la Cina ha sempre posto uguale enfasi sullo sviluppo e sulla sicurezza, comprendendo le tendenze e le leggi dello sviluppo dell’IA e migliorando continuamente leggi e regolamenti, politiche e istituzioni, norme applicative e linee guida etiche pertinenti, per garantire che l’IA sia sicura, affidabile e controllabile, in modo che questo destriero dalle mille livree dell’intelligenza artificiale possa galoppare veloce e stabile.

In quanto grande nazione responsabile, la Cina si è sempre impegnata a fornire beni pubblici internazionali nel campo dell’intelligenza artificiale. Da quando ho lanciato l’Iniziativa globale per la governance dell’IA, la Cina ha promosso l’adozione per consenso della risoluzione dell’Assemblea generale delle Nazioni Unite sulla cooperazione internazionale per lo sviluppo delle capacità in materia di IA, ha pubblicato il Piano d’azione per lo sviluppo delle capacità in materia di IA per il bene di tutti e l’Iniziativa di cooperazione internazionale “AI Plus”, e ha proposto la creazione dell’Organizzazione mondiale per la cooperazione in materia di IA, contribuendo così con un flusso costante di soluzioni cinesi.

Come spesso si dice in Cina, una singola corda non può fare musica e un singolo albero non può formare una foresta. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale non dovrebbe essere un’impresa solista di un singolo Paese, ma una sinfonia di cooperazione globale. Grazie agli sforzi congiunti di tutte le parti, a Shanghai è nata l’Organizzazione Mondiale per la Cooperazione nell’IA: una visione concepita un anno fa si è ora trasformata in un risultato tangibile. Questo rappresenta un passo importante compiuto dalla Cina per rispondere all’appello del Sud del mondo e per mobilitare la comunità internazionale a promuovere attivamente lo sviluppo e la governance dell’IA, e costituirà una pietra miliare nella storia dell’intelligenza artificiale.

Per sostenere ulteriormente lo sviluppo globale dell’IA e promuovere la creazione di capacità globali in questo campo, annuncio che nei prossimi cinque anni la Cina metterà a disposizione 5.000 posti in programmi di formazione specializzati sull’IA per i paesi in via di sviluppo; istituirà centri di cooperazione internazionale per le applicazioni dell’IA per l’ASEAN, la Lega Araba, l’Unione Africana, la CELAC, l’Organizzazione per la Cooperazione di Shanghai e i paesi BRICS; e promuoverà l’implementazione di “Mazu”, la soluzione intelligente di allerta precoce meteorologica, in 30 paesi, a tutela dell’illuminazione di innumerevoli abitazioni e a salvaguardia della tranquillità sui quattro mari.

Signore e signori, amici!

Come dicevano gli antichi, “I saggi si adattano ai tempi; i sapienti agiscono in base alle circostanze”. Quanto più rapidamente progredisce la tecnologia dell’IA, tanto più saldamente dobbiamo ancorarla al bene e al beneficio dell’umanità, tanto più precisamente dobbiamo calibrare la portata della regolamentazione e della governance e tanto più prontamente dobbiamo migliorare le misure per prevenire la perdita di controllo. Dobbiamo sempre guidare lo sviluppo dell’IA con la saggezza umana e il consenso internazionale, affinché diventi davvero una potente forza positiva per migliorare il benessere di tutta l’umanità e promuovere il progresso della civiltà umana.

La Cina è pronta, con un atteggiamento più aperto, azioni più concrete e una visione più lungimirante, a collaborare con tutte le parti per cogliere e affrontare le opportunità e le sfide dello sviluppo dell’intelligenza artificiale, e a unire le forze per creare un futuro ancora più luminoso per la società umana!

Grazie.

Cosa trascura il divieto di utilizzo dei social media da parte degli adolescenti _ di Tim Requarth

Cosa trascura il divieto di utilizzo dei social media da parte degli adolescenti

L’infanzia stessa è diventata un incubatore di ansia.

Tim Requarth24 luglio∙Articolo ospite
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Adolescenti che guardano i loro smartphone. (Anna Barclay.)

Oggigiorno è difficile trovare un tema che susciti consenso bipartisan in America, ed è per questo che mi ha sorpreso constatare un sostegno quasi unanime , trasversale a età e orientamenti politici, per l’esclusione dai social media degli adolescenti di età pari o inferiore a 15 anni.

In particolare, nessuno ha chiesto ai quindicenni cosa ne pensassero.

Gli Stati Uniti non hanno ancora agito, ma gran parte del mondo lo ha fatto. L’Australia ha vietato ai minori di 16 anni di aprire conti correnti alla fine del 2025, il Regno Unito ha annunciato una propria versione a giugno e l’Assemblea nazionale francese ha approvato un divieto per i minori di 15 anni a gennaio con 130 voti favorevoli e 21 contrari, dopo il quale Emmanuel Macron ha dichiarato che “il cervello dei nostri figli non è in vendita”. Danimarca, Polonia, Spagna e molti altri paesi stanno seguendo a ruota. Non sono sicuro che un divieto si concretizzerà negli Stati Uniti, ma non ci scommetterei nemmeno.

Una figura centrale nell’ondata di divieti che sta travolgendo il mondo è Jonathan Haidt, il cui popolarissimo libro, ” The Anxious Generation” (La generazione ansiosa ), ha avuto un ruolo determinante nel mobilitare i legislatori di tutto il mondo. La tesi principale di Haidt, e la premessa alla base dei divieti, è che l’uso dei social media renda gli adolescenti ansiosi e depressi, e che tenerli lontani da essi possa essere d’aiuto. Il primo ministro australiano attribuisce al libro di Haidt il merito di aver motivato il primo divieto al mondo sull’uso dei social media da parte degli adolescenti, e Haidt ha recentemente condiviso il palco a Davos con un elogiativo Macron una settimana prima che il disegno di legge francese venisse approvato dalla Camera bassa.

Quindi, a prescindere da come questi divieti vengano accolti, indipendentemente da quanto ponderati – o meno – siano stati implementati, saranno interpretati, a livello culturale, come un referendum sul programma di Haidt. Sarebbe un peccato, perché, che si sia d’accordo o meno con le affermazioni di Haidt sui danni dei telefoni e dei social media – da tempo oggetto di dibattito negli ambienti accademici – i divieti tecnologici tralasciano una parte fondamentale del libro. E su questo punto, credo che Haidt e persino i suoi critici più accaniti sarebbero d’accordo: i ragazzi hanno bisogno di qualcosa che gli adulti nella loro vita non forniscono loro, e i divieti, da soli, non saranno una soluzione miracolosa.

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Sono gli adulti, stupido!

Una delle critiche più accese di Haidt è Candice Odgers, una psicologa dello sviluppo presso l’UC Irvine che ha trascorso 25 anni a studiare come i bambini sviluppano malattie mentali e la cui lettura delle prove, esposta in Natura , Secondo The Atlantic e un recente TED Talk , le correlazioni tra l’uso dei social media e il disagio adolescenziale sono deboli, incoerenti e irrimediabilmente intrecciate con tutto il resto che accade nella vita di un ragazzo. Dirimere la questione tra Haidt e Odgers richiederebbe un articolo a parte. Ma mettendo da parte la disputa sul nesso causale, ci si rende conto che, pur trattando apparentemente di adolescenti, sia Haidt che Odgers dedicano in realtà molto tempo a parlare di adulti.

Nell’immaginario collettivo, “The Anxious Generation” è un manifesto contro gli schermi. Ma in realtà, non è solo un libro sulla tecnologia. Circa metà del libro tratta dei bisogni e dei desideri insoddisfatti che spingono i ragazzi a rifugiarsi negli schermi: bisogni e desideri che un tempo venivano appagati dall’infanzia stessa, attraverso il gioco libero, l’indipendenza, la propensione al rischio e la libertà di sbagliare. O, come ripete Haidt in un mantra che porta spesso alla stampa: “Abbiamo iperprotetto i nostri figli nel mondo reale, trascurando la loro protezione online”.

Continuo a pensare a un grafico pubblicato dal Daily Mail qualche anno fa che descrive meglio di qualsiasi statistica ciò che Haidt sta descrivendo. Il grafico ripercorreva quattro generazioni di una singola famiglia, i Thomas di Sheffield, e indicava quanto lontano ogni bambino fosse lasciato libero di vagare all’età di 8 anni. Il bisnonno, nel 1919, poteva percorrere da solo sei miglia per andare a pescare. Al suo pronipote, nel 2007, era concesso di allontanarsi per circa trecento metri, fino alla fine dell’isolato.

È vero, si tratta di un grafico casuale basato su un articolo piuttosto oscuro, pubblicato sul Daily Mail nel 2007, ma lo spirito dell’esempio è supportato da molti altri dati .

Secondo Haidt, l’ordine degli eventi è fondamentale. L’infanzia basata sul gioco è crollata per prima, tra gli anni ’80 e ’90 , ben prima dell’avvento dello smartphone. Il telefono è arrivato intorno al 2010 in un’infanzia che era già un guscio vuoto di se stessa. Vista da una prospettiva più ristretta, la presa che Snapchat o Instagram esercitano sugli adolescenti è facile da comprendere. Per un ragazzo il cui raggio d’azione fisico si limita all’angolo della strada, i social media possono essere l’unico spazio non supervisionato disponibile, l’ultimo luogo in cui gli adulti non hanno ancora esercitato un controllo eccessivo. Oltre a ridurre l’uso di telefoni e social media, Haidt ha sempre sostenuto con forza che “i bambini cresciuti con gli schermi hanno bisogno di più tempo nel mondo reale”. La tesi del libro è che gli adulti abbiano commesso due errori contemporaneamente: hanno distribuito telefoni come caramelle di Halloween e hanno privato l’infanzia di quell’apprendistato nei parchi giochi e per le strade che un tempo contribuiva a forgiare la resilienza.


Cosa ci dice la scienza cognitiva sulla guerra basata sull'intelligenza artificialeCosa ci dice la scienza cognitiva sulla guerra basata sull’intelligenza artificialeTim Requarth·20 marzoLeggi la storia completa

Odgers, critica di Haidt, ha avanzato un’argomentazione simile. “Abbiamo già cacciato gli adolescenti dagli spazi pubblici”, ha affermato , “e ora vogliamo togliere loro anche gli spazi in cui si riuniscono virtualmente e creano comunità, perché anche questo è stato distrutto dagli adulti?”.

Per Odgers, però, la questione va oltre la semplice iperprotezione infantile. Contesta l’affermazione di Haidt secondo cui i social media sarebbero la causa della crisi di salute mentale tra gli adolescenti, suggerendo invece una causalità inversa: i ragazzi in difficoltà tendono a usare i loro telefoni più o meno allo stesso modo degli adulti in difficoltà. L’interpretazione di Odgers è ampiamente condivisa dalle National Academies of Science, che nel 2024 hanno pubblicato un rapporto del comitato sull’argomento. La revisione della letteratura da parte del comitato “non ha supportato la conclusione che i social media causino cambiamenti nella salute degli adolescenti a livello di popolazione”, sebbene questa possa essere tanto un’affermazione sulla natura delle prove quanto un’asserzione di fatto.

Secondo Odgers, le vere cause del disagio mentale degli adolescenti sono tutt’altro che appariscenti: la salute mentale di chi si prende cura di loro, l’esposizione precoce alla violenza e alla discriminazione e lo stress a casa e a scuola. Poiché i ragazzi che soffrono di più online sono quelli che ricevono meno supporto offline, lei incanalerebbe le energie attiviste e politiche verso questi ragazzi, piuttosto che allontanarli dai social media. Negli Stati Uniti, sottolinea , il rapporto tra consulenti scolastici e studenti nelle scuole medie e superiori è di circa 1 a 500, e per i consulenti di salute mentale in particolare è più vicino a 1 a 1.300. Molte scuole non ne hanno affatto. “Dobbiamo investire negli adulti che circondano i bambini”, ha affermato dal palco principale del TED. “Dobbiamo assumere insegnanti. Dobbiamo assumere consulenti. E dobbiamo pagarli bene.”

A prescindere dalle altre divergenze, Haidt e Odgers riconducono entrambi l’attrazione per gli schermi alla stessa causa: un’infanzia in cui gli adulti non riescono a soddisfare appieno i bisogni dei bambini. Haidt ritiene che i telefoni causino danni reali una volta che i bambini ne entrano in possesso; Odgers ne dubita. Ma, almeno a mio avviso, nessuno dei due pensa che il problema abbia origine nello schermo.

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I problemi difficili di solito non hanno soluzioni facili

È facile capire perché i divieti sui social media per gli adolescenti siano così popolari. La maggior parte degli altri punti presenti nelle liste dei desideri di Haidt e Odgers chiedono qualcosa di scomodo agli adulti. Alcuni chiedono ai genitori di lasciarsi andare e accettare il rischio, o almeno di accettare il giudizio degli altri genitori. Altri chiedono un sistema di servizi sociali meno zelante, che non incrimini un genitore per aver lasciato giocare da solo un bambino di nove anni in un parco giochi . Altri ancora chiedono ai consigli comunali di approvare (o almeno di non disapprovare/chiudere) gli spazi in cui gli adolescenti non sorvegliati possono riunirsi, il che, sì, avrà un costo in termini di immobili, pazienza e ordine pubblico in generale. Altri punti potrebbero richiedere lo stanziamento di fondi per le scuole in difficoltà finanziarie per pagare i consulenti.

Capisco che non siano cose facili. Richiedono discussioni serie sui compromessi tra le esigenze a volte contrastanti di bambini e adulti, decisioni sul finanziamento dei programmi pubblici e una riflessione scomoda sull’effettiva efficacia delle pratiche genitoriali e delle culture scolastiche attuali nel servire i bambini.

Come ha osservato senza mezzi termini Odgers : “È più facile dare la colpa agli schermi che chiedersi perché stiamo cacciando gli adolescenti dallo skatepark, dove sono attivi e fanno esercizio fisico?”.

Eppure, l’unica politica che sta prendendo piede in tutto il mondo non affronta nessuna di queste forze a monte che pesano sulla salute mentale degli adolescenti. Il che mi ricorda qualcosa che un amico mi ha raccontato di recente a cena. Stavamo parlando della “Legge Cenerentola” della Corea del Sud, che nel 2011 ha iniziato a impedire ai ragazzi sotto i sedici anni di giocare online tra mezzanotte e le sei del mattino. Uno dei motivi principali di questo cambiamento era la preoccupazione che i ragazzi non dormissero abbastanza. Il mio amico, un ricercatore nel campo delle dipendenze, mi ha detto che la legge non ha avuto quasi alcun effetto. I ragazzi hanno spostato gli orari in cui giocavano, hanno usato il codice identificativo di un genitore o sono passati a piattaforme non coperte dalla legge. Quando i ricercatori hanno cercato di studiarne gli effetti , hanno scoperto che l’adolescente medio dormiva circa un minuto e mezzo in più. La legge è stata abrogata nel 2021, ricordata perlopiù come un fallimento.


Perché l'intelligenza artificiale è un treno, non una bicicletta.Perché l’intelligenza artificiale è un treno, non una bicicletta.Tim Requarth·18 maggioLeggi la storia completa

Mi chiedevo se una migliore implementazione avrebbe aiutato, ma il mio amico non la pensava così. Mi ha ricordato che la Legge Cenerentola era stata scritta in un paese ossessionato dai test, dove un singolo esame a 18 anni, il Suneung, può determinare il corso di una vita, e dove il governo blocca gli aerei durante la prova di ascolto in inglese per non rompere il silenzio. Nel frattempo, era considerato normale che un adolescente frequentasse corsi di recupero fino a tarda notte. Una società che organizzava l’infanzia in questo modo decise che il problema erano i videogiochi. Con questa diagnosi in mano, i politici non dovettero affrontare la questione del perché i ragazzi si dedicassero ai videogiochi dopo mezzanotte per rilassarsi.

Non voglio generalizzare eccessivamente, passando da una legge in vigore in Corea del Sud 15 anni fa ai divieti sui social media di oggi, ma intravedo uno schema ricorrente. Se si dà la colpa allo schermo, non si deve mai affrontare il problema degli esami che cambiano la vita, del raggio d’azione limitato a trecento metri dell’infanzia o delle scuole senza consulenti per la salute mentale.

Potreste anche dare alle aziende un po’ di carta bianca. Un altro punto di accordo tra Haidt e Odgers è che entrambi ritengono che i feed algoritmici siano progettati per essere predatori e che le aziende dovrebbero essere costrette a crearli in modo diverso. Ciò che Odgers sottolinea ripetutamente è che un divieto basato sull’età che lascia le piattaforme stesse invariate “assolve le aziende tecnologiche” dalle responsabilità del loro modello di business. Io direi che un divieto basato sull’età assolve anche tutti noi.

Tim Requarth è direttore del programma di scrittura scientifica per studenti laureati e professore assistente di ricerca in neuroscienze presso la Grossman School of Medicine della NYU. È autore di ” The Third Hemisphere “.

Una versione di questo articolo è apparsa originariamente su The Third Hemisphere.


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La “combinazione vincente” di Digital Westphalia di Warwick Powell

La “combinazione vincente” di Digital Westphalia

Semiconduttori 2D scalabili, grafene e nanogeneratori triboelettrici come materiali di base per la Westfalia digitale.

Dottor Warwick Powell12 maggio
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Prefazione: Questo breve saggio prosegue un filone di ricerca e analisi emergente relativo a ciò che ho definito le nanomaterialità della geopolitica . Si propone di riunire alcuni spunti tratti da saggi precedenti riguardanti gli sviluppi nei nanogeneratori triboletici (TENG), nel grafene e nelle batterie, inserendoli in un contesto più ampio che ho soprannominato Westfalia Digitale. Si basa sul mio quadro teorico termoeconomico , approfondendo i fondamenti materiali e chimici dei sistemi energetici e informativi. In questo lavoro, mi avvalgo delle competenze scientifiche fondamentali sui materiali di colleghi provenienti dalle scienze esatte, che mi hanno supportato nel mio apprendimento e corretto lungo il percorso. Gli errori sono esclusivamente miei.


Nel gennaio 2026, un team di ricerca cinese ha pubblicato un articolo fondamentale su Science che ha ridefinito silenziosamente i confini materiali del potere nel XXI secolo. Guidato da Wang Jinlan della Southeast University di Nanchino, insieme a Xinran Wang e Taotao Li della Nanjing University e del Suzhou Laboratory, il lavoro ha introdotto l'”oxy-MOCVD”, una variante della deposizione chimica da fase vapore metallorganica (MOCVD) assistita dall’ossigeno. Alimentando la camera di reazione con ossigeno controllato, il processo reindirizza la chimica dei precursori attraverso ossidi metallici intermedi e specie di zolfo attive, abbattendo la barriera di energia cinetica che aveva ostacolato la MOCVD convenzionale per oltre un decennio. Il risultato: wafer di MoS₂ uniformi e monocristallini da 150 mm (6 pollici) cresciuti su zaffiro con orientamento irregolare a velocità di crescita oltre 100 volte superiori rispetto ai metodi standard, con zero impurità di carbonio rilevabili e dimensioni dei domini di ordini di grandezza maggiori.

I transistor a effetto di campo fabbricati su questi wafer hanno fornito mobilità elettroniche medie superiori a 100 cm² V⁻¹ s⁻¹, con valori di picco più di dieci volte superiori a quelli dei materiali convenzionali. L’uniformità su interi array è risultata eccezionale. L’articolo inquadra esplicitamente questo progresso come il ponte tra la curiosità di laboratorio e la producibilità industriale, con la scalabilità a 300 mm (12 pollici) già prevista.

Questo va ben oltre il semplice raggiungimento di un’altra pietra miliare nel settore dei semiconduttori. È un esempio di ciò che potremmo definire la micromaterialità della geopolitica e delle relazioni internazionali: le decisioni a livello atomico e nanometrico nella sintesi dei materiali che si propagano a cascata attraverso le catene di approvvigionamento, rimodellando le traiettorie dell’EROEI (Economia, Responsabilità e Investimenti), la sovranità informativa e la distribuzione del surplus sistemico tra nazioni e blocchi. In un’epoca in cui le analisi a livello macro delle catene di approvvigionamento, delle alleanze e della competizione tra le grandi potenze spesso trascurano il substrato al di sotto del silicio, queste micromaterialità stanno diventando decisive.

A questa innovazione si aggiungono altre due tecnologie bidimensionali in fase di maturazione: il grafene e i nanogeneratori triboelettrici (TENG), che insieme formano una “combinazione di potenza” sinergica. Già di per sé impressionanti, la loro convergenza crea un sistema energetico-informativo autoalimentante i cui rendimenti netti superano quelli del paradigma del silicio attualmente in uso, proprio dove ciò è più importante per la resilienza multipolare.

Il grafene, il semimetallo a banda proibita nulla con mobilità dei portatori di carica da record, è da tempo il complemento perfetto per i dicalcogenuri di metalli di transizione semiconduttori (TMD) come il MoS₂. Mentre il MoS₂ fornisce una banda proibita diretta di 1,8 eV, un controllo elettrostatico quasi ideale e una pendenza di sottosoglia inferiore a 60 mV/decade, il grafene fornisce contatti e interconnessioni a bassissima resistenza. Le interfacce metallo-MoS₂ convenzionali soffrono di elevate barriere di Schottky e di un pinning del livello di Fermi, producendo resistenze di contatto spesso superiori a 80 kΩ·µm. La sostituzione con eterostrutture laterali grafene-MoS₂ riduce tale resistenza a circa 20 kΩ·µm o meno, aumentando al contempo le mobilità effettive da tre a dieci volte e preservando rapporti on/off superiori a 10⁷–10⁸. Il grafene funge simultaneamente da elettrodo con funzione di lavoro regolabile e da condotto a bassa resistenza, consentendo un’iniezione di carica efficiente senza sacrificare i vantaggi del bandgap del semiconduttore.

Le eterostrutture verticali e laterali ampliano ulteriormente la gamma di possibilità: transistor a effetto tunnel, fotorivelatori riconfigurabili, elementi sinaptici per il calcolo neuromorfico. Poiché entrambi i materiali sono ora compatibili con i set di strumenti CVD/MOCVD su scala wafer, l’integrazione monolitica passa dalla curiosità di laboratorio alla realtà produttiva. Il progresso dell’oxy-MOCVD elimina l’ultimo grande collo di bottiglia sul lato dei semiconduttori; la crescita e il trasferimento del grafene sono già di routine. La combinazione di questi materiali offre quindi un kit completo di strumenti conduttore-semiconduttore a spessore atomico, una capacità che il silicio non ha mai posseduto.

Il terzo elemento – i nanogeneratori triboelettrici – chiude il ciclo di autonomia. I TENG convertono l’energia meccanica ambientale (vibrazioni, vento, movimento umano, flessione strutturale) in elettricità tramite elettrificazione per contatto e induzione elettrostatica. Il MoS₂ si trova vicino all’estremità negativa della serie triboelettrica, il che lo rende un eccellente strato accettore di elettroni. Quando incorporato sotto forma di nanofogli, compositi o superfici texturizzate, aumenta la densità di carica superficiale, limita le perdite per ricombinazione e migliora la durabilità meccanica. I TENG ottimizzati a base di MoS₂-grafene o MoS₂-polimero raggiungono ora densità di potenza di 1,4–14,6 Wm⁻² con input meccanici modesti e reali (forza di 4–22 N, movimento a bassa frequenza), con tensioni a circuito aperto superiori a 1.000 V in formati tessili flessibili. Il grafene funge da elettrodo trasparente e flessibile ideale, migliorando ulteriormente la raccolta di carica.

Abbinati a logica e memoria MoS₂ che operano a energie comprese tra femtojoule e picojoule per operazione, questi TENG rendono interi sistemi edge energeticamente a ciclo chiuso. Il movimento ambientale rilevato dalla parete di un container, da un’asta sensore o dai passi sul pavimento alimenta o polarizza direttamente i circuiti MoS₂. Elimina la dipendenza da batterie e rete elettrica.

Le implicazioni energetiche di questa struttura si comprendono meglio attraverso la termoeconomia, il quadro teorico che considera ogni processo economico come un sistema metabolico dissipativo entropico governato dall’energia restituita rispetto all’energia investita (EROEI). L’EROEI non è semplicemente una metrica per i combustibili primari; è il vincolo principale su tutti i coefficienti di produzione all’interno di una matrice input-output (nel senso di Sraffa). Ogni transazione intersettoriale comporta un costo energetico incorporato. Quando tale costo aumenta a livello di sistema, il surplus netto disponibile per le attività negentropiche – istruzione, costruzione della fiducia istituzionale, innovazione, infrastrutture, servizi e attività legate alla coesione sociale – si contrae. L’informazione stessa è energetica: la negentropia che produce (conoscenza ordinata e utilizzabile) deve superare l’exergia che consuma nella generazione, trasmissione ed elaborazione. Se il costo energetico dell’informazione utilizzabile supera i suoi benefici, il sistema tende a un’entropia maggiore. Pertanto, l’energia è il parametro di controllo per la misura in cui l’informazione stessa è entropica o negentropica.

Il calcolo basato sul silicio è entrato esattamente in questa fase di stallo. La fabbricazione di nodi all’avanguardia richiede strumenti di litografia a ultravioletti estremi che consumano da 1 a 2,5 MW ciascuno, sequenze di multi-patterning, regimi chimici ultra-puri e ambienti di camera bianca i cui requisiti di climatizzazione e chimici spingono l’intensità energetica per wafer a decine di kilowattora per centimetro quadrato. L’efficienza operativa per transistor continua a migliorare, eppure l’EROEI a livello di sistema per carichi di lavoro distribuiti o edge ristagna a causa delle perdite, del calore e del costo energetico del trasferimento dei dati verso reti centralizzate o batterie. Il risultato è un vincolo termodinamico: è necessario investire sempre più energia primaria a monte per ottenere rendimenti informativi marginali decrescenti a valle. Man mano che l’EROEI complessivo diminuisce, il surplus sociale si riduce, manifestandosi in tensioni distributive settoriali, spaziali e demografiche.

La combinazione di energia 2D-grafene-TENG interrompe questa traiettoria alla radice. A monte, l’oxy-MOCVD impiega strumenti di deposizione a basso consumo energetico già ampiamente diffusi negli impianti di produzione di LED e semiconduttori composti: niente EUV ad alta apertura numerica, niente cascate di multi-patterning e niente consumi energetici su scala urbana per ogni strumento. L’energia incorporata per transistor funzionale o per wafer si riduce quindi di almeno un ordine di grandezza una volta scalata. A valle, i dispositivi MoS₂ offrono prestazioni di femtojoule per operazione con uno swing sottosoglia quasi ideale, consentendo un’elaborazione neuromorfica densa o in memoria che minimizza il trasferimento dei dati, il principale dissipatore di energia nelle architetture di von Neumann. Le interconnessioni in grafene riducono ulteriormente la potenza dinamica e di dispersione. Aggiungendo la raccolta di energia tramite TENG, l’EROEI marginale per l’inferenza edge, il rilevamento e il processo decisionale locale passa da negativo a positivo.

Un container per spedizioni, una sorta di “IA in scatola” rivestito con pellicole TENG in MoS₂-grafene, è in grado di raccogliere la propria energia vibrazionale ed eolica per alimentare localmente l’inferenza di modelli in linguaggio naturale o la preelaborazione dei dati provenienti da sensori. Le informazioni prodotte – filtrate, indipendenti e utilizzabili – generano negentropia a un costo marginale di exergia prossimo allo zero . Il container diventa un produttore netto di informazioni ordinate, anziché un pozzo di consumo energetico. Dispositivi client intelligenti personalizzati e reti IoT con miliardi di nodi, realizzate con la stessa combinazione di materiali, funzionano per settimane o mesi con la sola energia ambientale, garantendo la residenza dei dati senza continui trasferimenti di dati verso il cloud.

Questa è la riforma termoeconomica al centro delle micromaterialità. Abbassando i coefficienti di produzione per lo strato informativo della matrice di Sraffa, la combinazione espande il surplus disponibile per altre attività negentropiche. Le reti IoT localizzate in agricoltura, logistica o sanità pubblica pre-elaborano i dati sul dispositivo o presso l’hub dei container, consumando energia ambientale anziché energia di rete. L’intera architettura supporta fattori di forma flessibili, trasparenti o impilati in 3D, impossibili da ottenere con prestazioni equivalenti con il silicio bulk.

Il silicio conserva chiari vantaggi in termini di densità e maturità dell’ecosistema per carichi di lavoro di addestramento centralizzati e ad alto rendimento, dove sono disponibili enormi quantità di energia e raffreddamento dalla rete. Ma per applicazioni distribuite, sovrane, a basso consumo energetico o off-grid – proprio i domini che determinano la resilienza in un ordine multipolare – la combinazione 2D offre un EROEI superiore. Essa disaccoppia la capacità informativa dalle vulnerabilità termodinamiche e geopolitiche delle fabbriche di silicio, sempre più energivore. Le nazioni o i blocchi che padroneggiano questa tecnologia ottengono un surplus strutturale nella risorsa stessa (informazioni valide e localizzate) che le economie moderne considerano l’input produttivo per eccellenza.

Questo ci porta quindi a ciò che ho definito Westfalia Digitale : la costruzione deliberata di ecosistemi digitali sovrani e governati a livello nazionale che preservino il controllo dei dati, consentano l’interoperabilità e integrino la resilienza senza subordinarsi a piattaforme o catene di approvvigionamento extraterritoriali. Alla base, la Westfalia Digitale richiede tre capacità materiali: (1) nodi di calcolo autonomi e dispiegabili che possano operare ovunque; (2) client e sensori edge a basso costo e personalizzabili, scalabili fino a miliardi di unità; e (3) autonomia energetica, in modo che questi sistemi non diventino ostaggi di reti, combustibili o pezzi di ricambio stranieri.

La combinazione vincente offre proprio queste capacità. I ​​nodi AI integrati nei container diventano hub di inferenza sovrani che eseguono modelli nazionali, filtrano i dati dei sensori locali e impongono flussi di dati definiti dalle politiche, il tutto generando autonomamente l’energia necessaria al funzionamento. Le reti IoT a basso costo consentono l’ottimizzazione agricola, le infrastrutture intelligenti o il monitoraggio della salute pubblica sotto la supervisione nazionale, con i dati grezzi che non escono mai dal territorio nazionale. I dispositivi client personalizzati offrono un’autonomia della batteria misurata in settimane o mesi, eseguendo inferenze locali o fungendo da thin client senza una costante dipendenza dal cloud.

In termini termoeconomici, la Westfalia digitale diventa realizzabile perché queste micro-materialità riformano la traiettoria dell’EROEI (Energy Return on Energy Investment) del settore dell’informazione stesso. Il calo dell’EROEI a livello di sistema non si traduce più automaticamente in una riduzione del surplus sociale; al contrario, gli investimenti mirati nello stack 2D generano dividendi negentropici che possono essere ridistribuiti a livello locale, ad esempio per l’istruzione, la capacità istituzionale, la stabilizzazione demografica o lo sviluppo territoriale. Le conseguenze distributive del vincolo energetico vengono attenuate anziché amplificate.

Il crescendo è dunque inequivocabile. Ciò che è iniziato come un progresso nella scienza dei materiali nei laboratori di Nanchino, grazie alla complementarietà con il grafene e i TENG, ha prodotto un sistema energetico-informativo autoalimentante i cui rendimenti netti superano quelli dell’attuale paradigma del silicio nei settori più importanti per la resilienza multipolare. Entro il 2030-2035, le nazioni che integreranno questa combinazione energetica nelle loro infrastrutture digitali disporranno di un vantaggio strutturale misurato non solo in transistor per watt, ma in negentropia per joule investito: la valuta ultima della sostenibilità termoeconomica e geopolitica.

La Westfalia Digitale, un quadro concettuale per un ordine digitale sovrano, si fonda ora su una solida base materiale. La struttura 2D-grafene-TENG non si limita a competere con il silicio; ne aggira il plateau EROEI, consentendo la creazione di un ecosistema parallelo in cui l’informazione produce nuovamente più ordine di quanto ne consumi. In un’epoca in cui il declino dell’EROEI sistemico minaccia di acuire i conflitti distributivi lungo ogni asse settoriale, spaziale e demografico, questa micro-materialità della geopolitica offre una via per espandere il surplus anziché razionarlo.

Questa è la promessa della combinazione di poteri, ed è il motivo per cui essa rappresenta un pilastro fondamentale per qualsiasi progetto serio di autonomia tecnologica ed economica multipolare.

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L’iniziativa di governance globale della Cina e la creazione di una grande potenza abilitante (赋能型大国)

Presentato all’Africa-China Centre for Policy & Advisory (21 ottobre 2025)

Dottor Warwick Powell12 giugno
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Contesto: Lo scorso ottobre ho avuto il piacere di presentare un documento e partecipare alla sessione di domande e risposte durante un webinar organizzato dall’Africa-China Centre for Policy and Advisory. L’argomento era la recente iniziativa cinese sulla governance globale e le sue implicazioni per l’Africa. Avevo preparato un intervento formale, che riporto di seguito. Detto questo, la presentazione non si è attenuta esattamente al copione, sebbene i temi principali siano stati trattati.


Introduzione

La presentazione odierna sull’Iniziativa cinese per la governance globale tratterà, in linea generale, tre aree principali.

Innanzitutto, presenterò il GCI come la più recente espressione cinese delle tendenze emergenti dell’ordine globale.

In secondo luogo, collocherò la GCI all’interno di un quadro più ampio delle altre recenti iniziative cinesi in materia di sviluppo, sicurezza e civiltà.

In terzo luogo, rifletterò su come queste iniziative mettano in luce la nuova concezione cinese di cosa significhi essere una grande potenza nel XXI secolo.

La pubblicazione dell’Iniziativa cinese per la governance globale (GGI) nel 2025 segna un momento significativo nell’evoluzione dell’approccio cinese agli affari internazionali. Sebbene l’Iniziativa sia stata ampiamente interpretata come l’ennesima proposta cinese per la cooperazione globale, in realtà rivela qualcosa di più: riflette il costante impegno della Cina nel definire cosa significhi essere una grande potenza nel ventunesimo secolo.

Per gran parte della storia moderna, l’idea di “grande potenza” è stata intrecciata con il concetto di dominio: la capacità di proiettare il proprio potere, di controllare i flussi commerciali, di imporre l’ordine e di far rispettare la gerarchia. Le recenti iniziative della Cina suggeriscono una traiettoria diversa. Anziché affermarsi come egemone, la Cina cerca di plasmare un ambiente internazionale che favorisca lo sviluppo, la sicurezza e l’autonomia culturale degli altri attori, inseriti in una rete interconnessa in cui il futuro è condiviso.

Questo è ciò che definisco il concetto di un grande Stato facilitatore (赋能型大国) : uno Stato il cui potere deriva non dalla sua capacità di comandare, ma dalla sua capacità di facilitare , ovvero di creare le condizioni in cui gli altri possano prosperare.

1. L’iniziativa di governance globale: riformare le regole del gioco

L’ iniziativa di governance globale è stata introdotta dal presidente Xi Jinping nel 2025.

Il suo obiettivo dichiarato è quello di “promuovere la costruzione di un sistema di governance globale più giusto ed equo e lavorare insieme per una comunità con un futuro condiviso per l’umanità”.

In sostanza, il GGI si propone di rispondere a tre carenze di lunga data nell’ordine internazionale:

  1. Un deficit di rappresentanza , ovvero la sottorappresentazione delle nazioni in via di sviluppo nei processi decisionali globali;
  2. Un deficit di legittimità : la tendenza di alcuni attori a sostituire il proprio “ordine basato sulle regole” ai principi universali della Carta delle Nazioni Unite; e
  3. Un deficit di cooperazione : l’incapacità del sistema attuale di affrontare sfide transnazionali comuni come il cambiamento climatico, le pandemie, il divario tecnologico e la disuguaglianza.

Il GGI propone di porre rimedio a queste carenze attraverso un quadro di riferimento fondato su:

  • Uguaglianza sovrana tra tutti gli stati, indipendentemente dalle dimensioni o dalla forza;
  • Multilateralismo autentico: “ampia consultazione, contributo congiunto e beneficio condiviso”;
  • Un orientamento incentrato sulle persone nella governance globale; e
  • La riforma delle istituzioni per meglio riflettere la realtà di un mondo multipolare.

L’iniziativa sposta quindi la Cina oltre la sua precedente identità di attore principalmente economico e la posiziona come artefice della propria governance, non come soggetto passivo delle regole, ma come soggetto che le definisce all’interno di un ordine globale in continua evoluzione.

2. Le iniziative precedenti: sviluppo, sicurezza e civiltà

Il GGI non è un’iniziativa isolata. Completa una sequenza di tre precedenti iniziative globali, ognuna delle quali affronta una dimensione chiave della vita internazionale.

L’Iniziativa Globale per lo Sviluppo (GDI)

Lanciato nel 2021, il GDI auspica un rilancio dell’impegno globale per lo sviluppo in linea con l’Agenda 2030 delle Nazioni Unite per lo sviluppo sostenibile.

Il modello pone l’accento su uno sviluppo incentrato sulle persone, guidato dall’innovazione e sostenibile , concentrandosi su aree quali la riduzione della povertà, la sicurezza alimentare, la risposta ai cambiamenti climatici e l’inclusione digitale.

La logica del GDI non è prescrittiva. Non esporta un unico modello di sviluppo; piuttosto, cerca di favorire molteplici percorsi adatti ai contesti locali. In questo senso, rappresenta la prima espressione dell’etica dell’abilitazione: lo sviluppo come responsabilizzazione piuttosto che come dipendenza.

L’Iniziativa per la Sicurezza Globale (GSI)

Proposto nel 2022, il GSI risponde al contesto di sicurezza globale sempre più frammentato.

Promuove i principi di sicurezza comune, globale, cooperativa e sostenibile e respinge esplicitamente la politica dei blocchi e le rivalità a somma zero che sono riemerse negli ultimi anni.

L’Iniziativa sostiene che nessun Paese può raggiungere la sicurezza a spese di altri e che i meccanismi regionali dovrebbero godere dell’autonomia necessaria per mantenere la stabilità senza dominazioni esterne.

Il GSI, pertanto, consente l’autonomia in materia di sicurezza : una visione pluralistica dell’ordine che accoglie molteplici sistemi di sicurezza regionali sotto l’egida di una stabilità globale condivisa.

L’Iniziativa Globale per la Civiltà (GCI)

Annunciata nel 2023, la GCI estende il pensiero globale della Cina al campo dei valori e della cultura.

Essa rifiuta la nozione di una civiltà universale imposta da un unico centro culturale e promuove invece l’apprendimento reciproco tra le civiltà .

Il suo messaggio centrale è che ogni società ha il diritto di esprimere i propri valori e ideali di sviluppo, e che la diversità di civiltà è fonte di vitalità globale, non di conflitto.

Il GCI consente quindi la sovranità culturale , ovvero la capacità delle nazioni e dei popoli di partecipare alla modernità globale alle proprie condizioni.

3. Le quattro iniziative come quadro integrato

L’Iniziativa globale sulla governance del 2025 completa un’architettura concettuale che ora si articola in quattro dimensioni:

  • Economico – il GDI (capacità di sviluppo)
  • Sicurezza – la GSI (stabilità e autonomia)
  • Civilizzazione – il GCI (pluralismo culturale e normativo)
  • A livello istituzionale – il GGI (governance globale inclusiva)

Nel loro insieme, queste iniziative costituiscono un quadro olistico per ciò che la Cina definisce una comunità dal futuro condiviso per l’umanità . Possono essere intese come un sistema stratificato di strumenti di supporto :

  1. GDI – consente lo sviluppo dei materiali e la capacità produttiva.
  2. GSI – crea le condizioni di pace e sicurezza necessarie a tale sviluppo.
  3. GCI – favorisce la legittimità culturale e la comprensione reciproca.
  4. GGI – consente di predisporre gli assetti istituzionali attraverso i quali i primi tre possano operare in modo equo e sostenibile.

Questo quadro concettuale non si propone di sostituire l’attuale sistema internazionale con un unico nuovo ordine. Piuttosto, mira a pluralizzare il sistema , creando spazio per molteplici voci, percorsi e forme istituzionali all’interno di un mondo interdipendente.

4. Il concetto di Grande Stato Abilitante (赋能型大国)

Il modo in cui la Cina ha formulato queste iniziative rivela una più profonda evoluzione filosofica. Il concetto di “grande Stato facilitatore” si basa sulla concezione del potere come strumento di agevolazione piuttosto che di dominio .

Laddove lo stato imperiale o egemonico cerca di imporre il proprio dominio, lo stato facilitatore si propone di creare le condizioni di possibilità per gli altri. Il suo potere non risiede nel controllo dei flussi – di capitali, risorse o informazioni – bensì nella capacità di sostenere e coordinare tali flussi affinché siano al servizio del bene comune.

Questa visione riflette una continuità del pensiero filosofico cinese.

Dalla nozione confuciana di armonia senza uniformità (和而不同) all’idea taoista di wu wei (azione non coercitiva), l’enfasi è sull’equilibrio relazionale, non sul dominio gerarchico.

Nel linguaggio politico moderno, questo diventa 共建共享 – costruzione congiunta e beneficio condiviso.

Pertanto, essere una grande potenza in questa visione del mondo emergente non significa imporre un unico ordine globale, bensì consentire a molteplici ordini di coesistere e interagire in modo produttivo . La grandezza della Cina, in quest’ottica, deriva dalla sua capacità di dare potere agli altri e di creare così un mondo di equilibrio dinamico.

5. Paradigmi a confronto: tradizioni atlantiste e abilitanti

Il contrasto tra il paradigma favorevole della Cina e la tradizione imperialista atlantista è istruttivo.

Storicamente, il sistema atlantico si è organizzato attorno a un’asimmetria di potere : il potere del centro era sostenuto dalla dipendenza della periferia. Colonialismo, gerarchia finanziaria e monopolio tecnologico erano tutte forme di neutralizzazione degli altri per preservare il controllo.

Il concetto cinese di “potere abilitante” inverte questa dinamica.

Si presume che la stabilità del sistema dipenda dalla responsabilizzazione di tutti i partecipanti.

Quanto più altri attori si sviluppano, tanto maggiore è la capacità complessiva del sistema; tanto più stabile è la periferia, tanto più resiliente è la rete globale.

Non si tratta semplicemente di un argomento morale. È anche un argomento di teoria dei sistemi: la complessa interdipendenza globale non può essere governata dal dominio; deve essere governata attraverso capacità distribuite .

6. L’economia mondiale e il decentramento del centro globale

Il fondamento materiale di questo cambiamento risiede in quella che potremmo definire l’ economia mondiale : l’economia reale dell’interazione produttiva e della reciproca valorizzazione.

Per gran parte del dopoguerra, le economie transatlantiche e il Giappone , con gli Stati Uniti come punto di riferimento, hanno funzionato da fulcro dell’economia globale. Il mondo era organizzato attraverso sistemi a raggiera per l’estrazione del valore:

  • Gerarchie commerciali coloniali e postcoloniali;
  • Strutture finanziarie denominate in dollari;
  • Monopoli della proprietà intellettuale;
  • E una diffusione tecnologica asimmetrica.

Queste strutture hanno generato la ben nota mappa centro-periferia e semi-periferia del sistema globale.

Ma negli ultimi due decenni, quel sistema ha cominciato a decentralizzarsi .

I flussi commerciali, di investimento e tecnologici connettono sempre più le reti Sud-Sud.

I pagamenti finanziari in valute locali e regionali sono in espansione.

Le nuove istituzioni di sviluppo – i meccanismi dei BRICS, la Banca Asiatica d’Investimento per le Infrastrutture e i sistemi di pagamento regionali – stanno rimodellando il modo in cui circola il capitale globale.

In sintesi, l’economia mondiale si sta trasformando in una rete neurale dinamica piuttosto che in una rigida gerarchia a raggiera. La sua vitalità deriva dalla densità e dalla qualità delle sue interconnessioni, non da un unico centro di controllo.

Le quattro iniziative globali della Cina riflettono e al contempo rafforzano questa trasformazione.

Propongono la logica di governance dell’economia mondiale: un mondo in cui il potere e il valore derivano dalla connessione, dal coordinamento e dalla produttività condivisa, piuttosto che dal controllo dei nodi.

7. Un quadro olistico integrato per la multipolarità

Nel loro insieme, GDI, GSI, GCI e GGI forniscono un modello multidimensionale per un mondo autenticamente multipolare.

Essi riconoscono che il vecchio ordine unipolare, dominato da un unico asse civile ed economico, sta cedendo il passo a un’interdipendenza distribuita : un mondo di molteplici centri interagenti.

  • Il GDI fornisce le basi economiche , consentendo lo sviluppo delle capacità.
  • Il GSI fornisce le basi per la sicurezza promuovendo la stabilità cooperativa.
  • Il GCI fornisce le basi culturali legittimando i valori plurali.
  • Il GGI fornisce le basi istituzionali riformando le strutture di governance globale.

Ciascuna dimensione rafforza le altre.

Lo sviluppo senza sicurezza è fragile; la sicurezza senza legittimità culturale è instabile; e tutte e tre richiedono assetti di governance inclusivi ed equi.

In questo senso, le iniziative globali della Cina non sono progetti paralleli, bensì componenti di un’unica proposta di civiltà: un mondo armonioso è quello che permette alla differenza di coesistere nell’unità .

8. Implicazioni per l’ordine globale emergente

Questo quadro concettuale ha implicazioni di vasta portata sul modo in cui concepiamo l’ordine globale e il ruolo delle grandi potenze al suo interno.

In primo luogo, mette in discussione l’idea che il declino dell’unipolarità debba necessariamente portare alla frammentazione.

Nella visione cinese, un mondo multipolare non deve necessariamente essere anarchico; può essere strutturato attraverso reti di mutuo sostegno piuttosto che gerarchie di controllo.

In secondo luogo, propone una ridefinizione dei beni pubblici globali.

Laddove l’ordine tradizionale concepiva i beni pubblici come quelli forniti dall’egemone – la pace attraverso il dominio, la liquidità attraverso il dollaro, la sicurezza attraverso la deterrenza – l’ordine abilitante li concepisce come capacità prodotte congiuntamente : sviluppo condiviso, sicurezza cooperativa, dialogo tra civiltà e governance inclusiva.

In terzo luogo, suggerisce una nuova misura di leadership.

In quest’era emergente, la legittimità di una grande potenza dipenderà meno dalla sua capacità di imporre l’obbedienza e più dalla sua capacità di orchestrare la cooperazione , ovvero di generare allineamento senza coercizione.

Infine, il paradigma dell’abilitazione implica una forma diversa di sovranità, una sovranità relazionale piuttosto che isolante.

In un’epoca di sfide e crisi interconnesse, nessuno Stato può essere veramente sovrano se altri sono resi inabili. L’emancipazione degli altri diventa la condizione preliminare per la propria stabilità.

9. Oltre la Translatio Imperii

Il mondo multipolare che si sta delineando non è un altro episodio della translatio imperii , ovvero l’eterna successione di imperi da un egemone all’altro. Rappresenta una trasformazione ben più profonda: la dissoluzione della logica imperiale stessa .

Le Iniziative Globali cinesi – Sviluppo, Sicurezza, Civiltà e Governance – articolano questo cambiamento. Offrono una visione di un ordine mondiale basato sul flusso, la connessione e la co-abilitazione , piuttosto che sul comando, la gerarchia e lo sfruttamento.

In questo mondo, il grande Stato abilitatore (赋能型大国) non si erge al di sopra degli altri, ma tra di essi, esercitando la leadership attraverso la creazione di capacità condivise. Il suo compito non è quello di dominare il palcoscenico della storia, ma di progettare il palcoscenico su cui molti attori possano agire.

L’ economia mondiale – l’economia dell’interazione produttiva – fornisce il fondamento materiale per questa visione. Man mano che il sistema globale diventa più interconnesso, il potere stesso diventa relazionale. Ciò che tiene unito il mondo non è l’autorità di un centro, ma la vitalità delle sue connessioni.

Le iniziative cinesi, considerate nel loro insieme, segnano dunque l’inizio di un nuovo discorso sul potere, un discorso che misura la grandezza non in base al controllo, ma in base alla capacità di favorire la prosperità degli altri .

Il mondo che si sta dispiegando, potremmo dire, non è un mondo in cui l’impero passa di mano in mano, ma un mondo in cui l’impero stesso si dissolve, lasciando il posto a un’umanità interconnessa sostenuta da una condivisione di risorse.

Ottimo! Ecco una sezione finale che puoi aggiungere al discorso. Mantiene lo stesso tono formale e riflessivo e si inserisce naturalmente come spunto di riflessione conclusivo. Presenta le nazioni africane come agenti attivi nel plasmare un nuovo ordine globale, non come destinatarie passive dell’iniziativa cinese.

10. Provocazioni e percorsi: il ruolo attivo dell’Africa nel nuovo ordine abilitante

Se la Global Governance Initiative e i suoi quadri di riferimento complementari rappresentano un ordine abilitante emergente, allora la domanda chiave diventa: chi si avvarrà dello spazio che questo ordine apre?

Per l’Africa, questa non è una questione teorica. È una questione profondamente pratica: come convertire le trasformazioni strutturali del sistema globale in capacità nazionali e regionali durature.

Il mondo multipolare che le iniziative cinesi contribuiscono a plasmare crea un margine di manovra più ampio per l’azione africana. La sfida principale – e al contempo l’opportunità – consiste nell’utilizzare tale margine per articolare le visioni africane di sviluppo, sicurezza, civiltà e governance. Seguono alcuni spunti di riflessione e discussione.

A. Riconquistare la sovranità sullo sviluppo

La Global Development Initiative (GDI) invita le nazioni africane a ripensare lo sviluppo come qualcosa che viene realizzato da loro, piuttosto che imposto loro.

  • Offre una piattaforma per partenariati diversificati che vanno oltre le tradizionali gerarchie donatore-beneficiario, consentendo ai paesi di mobilitare finanziamenti e tecnologie in linea con i propri programmi di industrializzazione.
  • Gli organismi regionali africani potrebbero utilizzare il quadro GDI per coordinare progetti transfrontalieri di infrastrutture, corridoi per l’energia verde e connettività digitale che uniscano le economie nazionali in ecosistemi regionali produttivi.
  • Ancora più importante, lo spazio GDI consente alle nazioni di negoziare la partecipazione alle catene del valore a condizioni che rafforzino le capacità interne, anziché perpetuare la dipendenza dalle risorse.

In questo senso, gli stati africani possono utilizzare il GDI per passare dall’essere luoghi di sviluppo a esserne protagonisti.

B. Progettazione di architetture di sicurezza indigene

La Global Security Initiative (GSI) auspica un superamento dei paradigmi di sicurezza importati.

Per l’Africa, questo apre un campo di opportunità per:

  • Costruire meccanismi di sicurezza regionali radicati nei contesti locali — mantenimento della pace, cooperazione antiterrorismo, governance marittima — con la leadership e le norme africane al centro;
  • Sottolineare i legami tra sviluppo e sicurezza, dove l’emancipazione economica diventa una forza stabilizzatrice;
  • Affermare il principio che la sicurezza deve essere co-prodotta, non imposta dall’esterno, riducendo così la dipendenza da presenze militari extracontinentali.

In questo contesto, la logica del GSI di “sicurezza comune e cooperativa” trova forte risonanza nella visione dell’Agenda 2063 dell’Unione Africana di “far tacere le armi” attraverso una crescita inclusiva e una riforma della governance.

C. Riaffermare la fiducia nella civiltà

La Global Civilization Initiative (GCI) fornisce le basi intellettuali e morali per la sovranità culturale africana.

Ciò legittima l’idea che le società africane non debbano definirsi attraverso lenti di civiltà esterne.

Questo spazio può essere utilizzato per:

  • Sostenere gli scambi culturali panafricani e la rivalutazione dei sistemi di conoscenza indigeni;
  • Riformulare la modernità africana come una modernità plurale: tecnologica, ecologica e umanistica allo stesso tempo;
  • Interagire con le altre civiltà del Sud del mondo – asiatiche, arabe, latinoamericane – come interlocutori alla pari, non come subordinati in una gerarchia universalista.

Attraverso questa prospettiva, l’Africa contribuisce non solo allo sviluppo materiale, ma anche all’equilibrio morale e di civiltà del mondo multipolare.

D. Dare forma alla riforma della governance globale

La Global Governance Initiative (GGI) invita i paesi in via di sviluppo a partecipare direttamente alla ricostruzione delle istituzioni internazionali.

La diplomazia africana può:

  • Sollecitare una rappresentanza più equa negli organismi globali di definizione degli standard in materia di finanza e tecnologia;
  • Ampliare il ruolo delle organizzazioni regionali come attori multilaterali legittimi nella governance globale;
  • Sostenere il principio di uguaglianza sovrana e di rappresentanza distribuita, garantendo che le riforme non si limitino a sostituire un polo egemonico con un altro.

Attraverso tale impegno, l’Africa non diventa semplicemente beneficiaria delle riforme, ma anche co-progettista del nuovo panorama di governance.

E. Costruire l’economia mondiale attraverso il Sud

Infine, nell’economia mondiale – l’economia dell’interconnessione produttiva – l’Africa può trarre vantaggio diventando una regione nodale della circolazione Sud-Sud.

  • Il progressivo decentramento dell’economia globale apre nuove strade per gli ecosistemi africani del settore manifatturiero, fintech, logistico e agroindustriale, consentendo loro di connettersi con partner asiatici e latinoamericani al di fuori dei tradizionali canali commerciali occidentali.
  • Le iniziative continentali come l’Area di libero scambio continentale africana (AfCFTA) possono allinearsi con le iniziative cinesi volte a creare reti di valore distribuite, anziché catene di approvvigionamento di materie prime estrattive.
  • L’ascesa dei sistemi di pagamento basati sul renminbi e sulla valuta locale, delle piattaforme di pagamento digitali e degli istituti di credito alternativi offre all’Africa una maggiore autonomia finanziaria rispetto alla dipendenza dal dollaro.

Modellando attivamente queste connessioni, l’Africa contribuisce a creare una multipolarità fluida e interconnessa, traendone al contempo vantaggio.

11. Riflessioni conclusive

La concezione cinese di empowerment globale non offre un copione da seguire, bensì un palcoscenico su cui altri possono agire.

La sua promessa non sta nel sostituire un centro globale con un altro, bensì nel creare lo spazio strutturale necessario affinché emergano numerosi centri di iniziativa.

Per le nazioni africane, questo è un momento non solo per rivendicare il proprio posto in un nuovo ordine, ma anche per contribuire a definirne il carattere.

Se il futuro sistema mondiale dovrà essere un sistema che favorisca lo sviluppo, allora la voce dell’Africa – la sua visione in materia di sviluppo, le sue innovazioni in ambito di sicurezza e la sua saggezza di civiltà – dovrà essere tra le fonti di tale promozione.

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L’infrastruttura di intelligenza artificiale del Golfo e i limiti della sovranità tecnologica _ di Paul Fraioli

L’infrastruttura di intelligenza artificiale del Golfo e i limiti della sovranità tecnologica 
https://elinkeu.clickdimensions.com/m/1/82424616/p1-b26159-d1622e6bb15f4772bd545dba8b462c23/4/233/ee0220d0-b05c-4f08-9e29-0d4b5e1bb829
Gli investimenti dei Paesi del Golfo nell’intelligenza artificiale hanno comportato una forte dipendenza dagli Stati Uniti in termini giurisdizionali, tecnologici e di sicurezza. Le attuali strategie dei Paesi del Golfo riflettono il tentativo di gestire tali dipendenze, ma fattori chiave quali l’evoluzione delle condizioni di esportazione, gli sviluppi nel settore hardware e l’orientamento dei capitali sovrani determineranno se tali dipendenze si accentueranno o saranno risolte nel medio termine.
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Gli Stati del Golfo stanno cercando di realizzare l’infrastruttura di intelligenza artificiale (IA) più ambiziosa al di fuori degli Stati Uniti in uno dei contesti di sicurezza più instabili a livello globale. Ciò è emerso con particolare evidenza nel febbraio 2026, quando missili balistici iraniani hanno colpito il Golfo in rappresaglia agli attacchi congiunti di Stati Uniti e Israele, mettendo in luce un aspetto della vulnerabilità dell’IA nel Golfo che il dibattito sull’IA sovrana non aveva adeguatamente affrontato: la sicurezza fisica. Il campus di IA da cinque gigawatt (GW) progettato da Abu Dhabi si trovava proprio nella zona d’impatto, mentre anche lo Stretto di Hormuz e lo Stretto di Bab el-Mandeb, attraverso i quali passa l’infrastruttura in fibra ottica del Golfo, sono stati messi sotto minaccia.
 “Gli Stati del Golfo stanno cercando di realizzare l’infrastruttura di intelligenza artificiale più ambiziosa al di fuori degli Stati Uniti, in uno dei contesti di sicurezza più instabili a livello mondiale.” Gli Stati del Golfo stanno investendo centinaia di miliardi di dollari USA in infrastrutture per l’intelligenza artificiale, presentando questi impegni come investimenti nell’indipendenza tecnologica. Tuttavia, l’architettura operativa che stanno implementando comporta dipendenze giurisdizionali, tecnologiche e ora anche in materia di sicurezza dagli Stati Uniti, in netto contrasto con queste rivendicazioni di autonomia. Gli Stati che importano infrastrutture di IA sviluppano dipendenze in modi distinti, a seconda del loro principale partner di esportazione – Cina, Francia o Stati Uniti, ad esempio. Questa tensione è ora molto visibile nel Golfo, data la portata delle sue ambizioni, ma è anche una considerazione strategica per oltre 50 paesi a livello globale che perseguono ambizioni di IA cercando al contempo di preservare la sovranità nazionale.
 La visione statunitense della sovranità
 Da quando è entrata in carica nel gennaio 2025, la seconda amministrazione del presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha promosso un concetto distintivo di sovranità nell’IA per i destinatari delle esportazioni tecnologiche statunitensi. In sintesi, secondo tale concezione, la profonda dipendenza dagli Stati Uniti è un costo che vale la pena sostenere per il vantaggio di avere accesso a una tecnologia all’avanguardia a livello mondiale. All’India AI Impact Summit del febbraio 2026, il direttore dell’Ufficio per la politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca, Michael Kratsios, ha affermato che «la vera sovranità in materia di IA significa possedere e utilizzare la migliore tecnologia a beneficio della propria popolazione e tracciare il proprio destino nazionale nel mezzo delle trasformazioni globali». Ha avvertito che «la completa autosufficienza tecnologica è irrealistica per qualsiasi paese, perché lo stack dell’IA è incredibilmente complesso». Kratsios ha approfittato del vertice per annunciare un ampliamento dell’American AI Exports Program, istituito con decreto presidenziale nel luglio 2025, che raggruppa hardware americano, infrastrutture cloud e modelli all’avanguardia in pacchetti di esportazione sostenuti da nuovi finanziamenti provenienti dalla US International Development Finance Corporation, dalla US Export–Import Bank e da un nuovo fondo della Banca Mondiale. La National Champions Initiative integrerà le aziende di IA dei paesi partner negli stack americani, mentre il Tech Prosperity Corps, facente parte del Peace Corps, invierà personale tecnico per supportarne l’adozione. Il discorso di Kratsios ha respinto una governance globale e multilaterale della tecnologia IA, promuovendo invece accordi bilaterali. “[L’amministrazione] Trump ha proposto un concetto particolare di sovranità in materia di IA per i destinatari delle esportazioni tecnologiche statunitensi … [–] secondo cui una forte dipendenza dagli Stati Uniti è un prezzo che vale la pena pagare per poter accedere a una tecnologia all’avanguardia a livello mondiale.” Alcuni aspetti della legislazione interna statunitense complicano il compito degli Stati nel valutare i costi e i benefici dell’approccio americano. Il CLOUD Act statunitense del 2018 obbliga i fornitori di servizi cloud con sede negli Stati Uniti a divulgare i dati alle forze dell’ordine americane, se richiesto, indipendentemente dal luogo in cui tali dati sono fisicamente archiviati. Per gli Stati del Golfo che stanno costruendo infrastrutture di IA gestite da Oracle, Microsoft o Amazon Web Services (AWS), i dati archiviati ad Abu Dhabi o a Riyadh rimangono accessibili al sistema legale statunitense – un rischio che non è esclusivo del Golfo, dato che si stima che l’80% dei dati francesi sia detenuto da fornitori americani. La distinzione tra residenza dei dati e sovranità dei dati – dove si trovano le informazioni rispetto a chi può accedervi legalmente – è una linea di frattura importante che l’amministrazione Trump non ha affrontato nelle sue dichiarazioni pubbliche finora.
Il paradosso della sovranità nel Golfo
 Le strategie del Golfo in materia di IA rappresentano un tentativo di gestire diversi tipi di dipendenze. A livello hardware, l’accesso a una potenza di calcolo all’avanguardia rimane condizionato dai controlli sulle esportazioni statunitensi e dalle decisioni relative alle licenze, rendendo l’approvazione americana una condizione imprescindibile per molti progetti del Golfo. A livello di cloud e dati, i data center locali possono garantire la residenza dei dati, ma non necessariamente l’indipendenza dalla giurisdizione delle società straniere che li gestiscono. A livello di modelli, i sistemi open source cinesi possono offrire alternative più economiche e adattabili rispetto agli strumenti proprietari americani, ma possono generare costi di transizione una volta integrati nei servizi pubblici o addestrati sui dati locali. Questi costi, tra cui la spesa per il riaddestramento dei modelli su architetture alternative e il costo politico di sciogliere i legami con un partner strategico, non sono esclusivi dei sistemi cinesi. Ma le conseguenze della dipendenza da Pechino rispetto, ad esempio, a Washington hanno un peso strategico e politico diverso per gli Stati del Golfo. I fornitori europei, tra cui la francese Mistral, offrono nel frattempo un’altra via per la diversificazione, sebbene non ancora un’alternativa completa allo stack americano. Gli Stati del Golfo stanno già combinando questi diversi approcci: gli Emirati Arabi Uniti (EAU) hanno accettato le condizioni imposte dagli Stati Uniti riguardo ai rapporti tecnologici della loro principale azienda di IA, G42, pur investendo in Mistral e sperimentando architetture di modelli derivate dalla cinese Alibaba; l’Arabia Saudita ha mantenuto i legami tecnologici con la Cina pur stringendo partnership con aziende americane; e il Qatar ha puntato sull’IA in lingua araba. Queste strategie ampliano le possibilità di scelta, ma non equivalgono a un’indipendenza tecnologica. L’entità dei capitali è straordinaria: nel 2025 gli investitori sovrani a livello globale hanno investito 66 miliardi di dollari in IA e infrastrutture digitali, con i fondi del Golfo che hanno fornito il contributo maggiore – tra cui 12,9 miliardi di dollari della Mubadala Investment Company degli Emirati Arabi Uniti, 6 miliardi di dollari della Kuwait Investment Authority e 4 miliardi di dollari della Qatar Investment Authority. I sette maggiori fondi del Golfo hanno rappresentato insieme il 43% di tutto il capitale sovrano investito a livello globale quell’anno in tutti i settori, un massimo storico; ciò include transazioni completate, impegni di capitale e partnership annunciate. Gli Emirati Arabi Uniti si sono impegnati in quella che potrebbe diventare la più grande implementazione di infrastrutture di IA al di fuori degli Stati Uniti. La US–UAE AI Acceleration Partnership, istituita durante la visita di Trump ad Abu Dhabi a metà del 2025, fornisce il quadro di riferimento per un campus di IA da 5 GW. G42 ha collaborato con OpenAI, Oracle, Nvidia, Cisco e SoftBank per costruire Stargate UAE, una struttura da 1 GW all’interno del campus. Il primo cluster da 200 megawatt è in linea con i tempi previsti per la consegna nel 2026. Il percorso di G42 illustra perfettamente il paradosso della sovranità nel Golfo. L’investimento di 1,5 miliardi di dollari effettuato da Microsoft nel 2024 per acquisire una quota di minoranza e un posto nel consiglio di amministrazione della società era subordinato a una serie di condizioni, tra cui la cessione da parte di G42 delle partnership con Huawei e altre aziende tecnologiche cinesi. L’accordo è stato negoziato con garanzie sia al governo statunitense che a quello degli Emirati Arabi Uniti in materia di conformità alla sicurezza. G42 si è assicurata l’accesso ai chip avanzati di Nvidia e ai modelli di OpenAI, ma solo dopo aver accettato condizioni che hanno reso l’autorizzazione americana un prerequisito per la costruzione di un’infrastruttura apparentemente sovrana. Eppure si intravedono già le prime mosse di copertura. La MGX di Abu Dhabi ha investito sia nella piattaforma americana (tramite Stargate UAE) sia nell’alternativa europea (tramite Mistral), con gli Emirati Arabi Uniti che hanno stanziato 35,4–59 miliardi di dollari per l’espansione dei data center francesi nell’ambito di un accordo quadro bilaterale di cooperazione in materia di intelligenza artificiale tra gli Emirati Arabi Uniti e la Francia. Nel frattempo, l’Università di Intelligenza Artificiale Mohamed bin Zayed ha lanciato K2 Think, un modello di ragionamento basato sull’architettura open-source Qwen di Alibaba (un modello cinese) in collaborazione con G42 e l’americana Cerebras (hardware non cinese), senza evidenti barriere contrattuali. L’approccio dell’Arabia Saudita è strutturalmente diverso. HUMAIN, sostenuta dal Fondo di investimento pubblico (PIF), collabora con Qualcomm, Google Cloud e Nvidia su base caso per caso. Il PIF ha stanziato circa 40 miliardi di dollari per investimenti nell’IA in diverse aree geografiche. È fondamentale sottolineare che l’Arabia Saudita non ha replicato la netta rottura di G42 con la tecnologia cinese: il ruolo di Huawei nell’infrastruttura 5G del Paese attraverso STC rimane intatto, preservando un canale per l’integrazione dell’IA cinese che Abu Dhabi ha precluso. Washington ha esercitato pressioni su Riyadh riguardo al ruolo di Huawei nella rete sin dal 2019, e l’approvazione statunitense delle recenti esportazioni saudite di chip per l’IA è stata accompagnata da requisiti di sicurezza e di rendicontazione. L’Arabia Saudita, tuttavia, ha finora evitato il tipo di condizione di distacco che Microsoft ha applicato a G42. Questa divergenza solleva interrogativi sul fatto che Washington sia disposta ad applicare la stessa leva in tutto il Golfo, o se l’importanza delle relazioni con l’Arabia Saudita renda politicamente più difficile imporre tali condizioni. Il Qatar, dal canto suo, sta perseguendo una strategia incentrata sulla lingua. Il Progetto Fanar, sviluppato dal Qatar Computing Research Institute con il sostegno del governo, sviluppa modelli di IA in lingua araba in diversi ambiti di specializzazione. La logica alla base di questa scelta va oltre la lingua: i modelli di IA addestrati su dati americani o cinesi incorporano presupposti culturali nei loro risultati, generando rappresentazioni distorte delle istituzioni sociali quando vengono implementati in società con contesti culturali distinti. Per gli Stati del Golfo che stanno integrando l’IA nell’istruzione e nei servizi pubblici, la sovranità linguistica è indissociabile dalla sovranità culturale. La Qatar Investment Authority ha costituito Qai, una società nazionale di IA, oltre a una joint venture da 20 miliardi di dollari con Brookfield per le infrastrutture dei data center. La dinamica competitiva tra gli Stati del Golfo aggrava il paradosso. Anziché mettere in comune le risorse informatiche o coordinare gli appalti per rafforzare il proprio potere contrattuale – come hanno fatto periodicamente attraverso l’Organizzazione dei Paesi Esportatori di Petrolio – gli Emirati Arabi Uniti e l’Arabia Saudita stanno realizzando infrastrutture parallele in concorrenza tra loro, frammentando così il potere contrattuale regionale nei confronti dei fornitori di tecnologia. La guerra in Iran ha aggiunto una dimensione concreta alla questione della sovranità. Il mercato dei data center del Consiglio di cooperazione del Golfo, che secondo le previsioni raggiungerà i 9,5 miliardi di dollari entro il 2030, è concentrato in una regione in cui le infrastrutture energetiche sono state ripetutamente prese di mira: dagli attacchi agli impianti petroliferi di Aramco ad Abqaiq nel 2019, che hanno messo fuori uso 5,7 milioni di barili al giorno di greggio saudita, al taglio di quattro cavi sottomarini nel Mar Rosso nel 2024, che ha interrotto un quarto del traffico Internet tra Asia ed Europa. Lo stack di IA del Golfo dipende da reti elettriche, corridoi in fibra ottica e acqua di raffreddamento, e l’esposizione si estende anche a monte delle infrastrutture del Golfo. Oltre il 70% dei chip semiconduttori avanzati del mondo viene fabbricato a Taiwan, che ricava oltre il 40% della sua elettricità dal gas – gran parte del suo gas naturale liquefatto (GNL) è importato dal Qatar. Nel frattempo, la Corea del Sud, fonte di circa due terzi dei chip di memoria globali, importa circa il 70% del suo petrolio greggio e un quinto del suo GNL dal Medio Oriente. La produzione di chip si basa anche su materie prime concentrate nella stessa regione: il Qatar fornisce oltre un terzo dell’elio mondiale, fondamentale per il processo, mentre Israele e Giordania insieme rappresentano circa i due terzi del bromo globale, utilizzato per incidere i circuiti sui wafer. Le chiusure attuali e future del Golfo di Hormuz colpiscono quindi il settore in due punti: direttamente, la capacità dei data center del Golfo, e a monte, le fonti energetiche e le materie prime da cui dipende la produzione di chip. Gli esperti avevano quindi sottolineato la necessità che i data center che trattano dati governativi riservati fossero integrati nelle architetture di difesa nazionale. Di fronte agli attacchi di rappresaglia dell’Iran iniziati nel febbraio 2026, i sistemi di difesa aerea del Golfo hanno funzionato in modo efficace: gli Emirati Arabi Uniti hanno intercettato migliaia di attacchi sferrati da missili balistici o droni. Il precedente di Aramco presenta tuttavia due facce della medaglia: gli attacchi del settembre 2019 all’impianto di lavorazione di Abqaiq hanno interrotto brevemente quasi la metà della produzione saudita, ma la piena capacità produttiva è stata ripristinata nel giro di poche settimane grazie a capacità di riserva, linee di lavorazione ridondanti e una rapida sostituzione dei componenti. Pertanto, mentre un’infrastruttura concentrata può subire attacchi devastanti, la ridondanza e la profondità operativa possono invertire il danno. 
La questione dell’inferenza
 Il dibattito globale sulla sovranità nell’ambito dell’intelligenza artificiale si è finora concentrato principalmente sull’ubicazione fisica dei dati. Una dimensione meno approfondita riguarda i dati di inferenza: le query inviate ai sistemi di IA e i risultati che questi generano. Quando una compagnia petrolifera nazionale esegue operazioni di ottimizzazione commerciale tramite un cloud di IA gestito all’estero, le query rivelano previsioni di produzione, strategie di copertura e analisi delle controparti. Quando un ministero governativo ricorre alla pianificazione di scenari assistita dall’IA, le domande rivelano a quali contingenze lo Stato si sta preparando. Il rischio è duplice. Ai sensi del CLOUD Act, i registri di inferenza detenuti da operatori con sede negli Stati Uniti rimangono accessibili al sistema giudiziario americano indipendentemente dall’ubicazione del server. Indipendentemente da ciò, le query stesse costituiscono un flusso continuo di informazioni – ciò a cui uno Stato si sta preparando, contro cui si sta coprendo e che sta modellando – generato quasi in tempo reale. La residenza dei dati di addestramento non affronta nessuna delle due esposizioni. L’accordo quadro militare della Francia con Mistral, ad esempio, affronta implicitamente la questione richiedendo che tutte le operazioni di IA si svolgano su infrastrutture controllate a livello nazionale. Il conflitto con l’Iran ha reso concreto il rischio: l’esercito statunitense ha utilizzato il modello Claude di Anthropic per le valutazioni di intelligence durante gli attacchi, e l’Iran ha dichiarato di aver preso di mira strutture di cloud computing presumibilmente per «il loro ruolo nel supportare operazioni militari». L’infrastruttura cloud commerciale nel Golfo serviva quindi contemporaneamente a scopi civili, aziendali e militari, e un avversario l’ha presa di mira per la terza di queste ragioni. Nessuno Stato del Golfo ha pubblicamente identificato l’esposizione dei dati di inferenza come un rischio per la sovranità, sebbene un recente memorandum d’intesa tra Aramco e Microsoft si impegni a realizzare una “infrastruttura digitale pronta per la sovranità”, suggerendo una crescente consapevolezza del fatto che l’IA operativa genera informazioni strategicamente sensibili al di là dei dati di addestramento.
Prospettive 
Tre fattori chiave determineranno se il paradosso della sovranità nell’IA nel Golfo è destinato ad aggravarsi o a risolversi nel medio termine. Il primo è la condizionalità a livello di modello. I controlli sulle esportazioni statunitensi attualmente riguardano l’hardware: le vendite di chip Nvidia richiedono licenze del Dipartimento del Commercio concesse caso per caso, con condizioni relative alla rendicontazione in materia di sicurezza. Tali controlli non limitano quali modelli di IA possano essere eseguiti sui chip esportati. Tuttavia, gli Stati Uniti non hanno offerto alcuna garanzia ai propri partner del Golfo che la situazione rimarrà invariata, il che rappresenta una lacuna nell’attuale quadro normativo. Pertanto, se Washington dovesse estendere le condizioni al livello dei modelli, richiedendo che i chip venduti agli Stati del Golfo non possano essere utilizzati con modelli open source cinesi, ciò trasformerebbe l’equazione della sovranità. L’estensione delle condizioni potrebbe accentuare la dipendenza del Golfo dallo stack americano: i costi di transizione sono elevati, le alternative all’avanguardia rimangono immature e le garanzie di sicurezza statunitensi sostengono l’infrastruttura fisica che gli Stati del Golfo hanno appena pagato per costruire. L’opposto è tuttavia altrettanto plausibile, e un tale cambiamento potrebbe invece accelerare la diversificazione del Golfo verso hardware non americano. La diversificazione diventa la strada più probabile se si verificano tre condizioni: è disponibile un modello di frontiera non americano che eguaglia in modo credibile le prestazioni di quello americano; gli Stati del Golfo sono disposti ad accettare prestazioni inferiori a livello di modello in cambio dell’autonomia; e gli Stati Uniti adottano una linea di applicazione abbastanza aggressiva da rendere vantaggioso lo scambio. Il secondo fattore chiave è quindi capire se un percorso hardware non americano sia fattibile. Il modello V4 lanciato dall’azienda cinese DeepSeek alla fine di aprile 2026 elabora le richieste degli utenti tramite l’architettura dei chip Ascend di Huawei. Ciò lo ha reso il primo modello di fascia alta a essere costruito fin dall’inizio attorno a chip cinesi, dimostrando che per far funzionare un modello competitivo non sono necessari chip progettati negli Stati Uniti. Il caveat è che V4 sembra aver fatto ampio ricorso all’hardware Nvidia per l’addestramento, e Huawei è limitata nella sua capacità di aumentare la produzione di chip a sette nanometri a causa dei vincoli che deve affrontare la più grande fonderia cinese, SMIC. Pertanto, passare a chip di fabbricazione cinese significherebbe scambiare la dipendenza dal silicio americano e dalle relative catene di approvvigionamento con la dipendenza dalla limitata capacità delle fonderie cinesi. «Il conflitto con l’Iran ha messo a nudo un’ulteriore asimmetria per gli Stati del Golfo: la difesa fisica delle infrastrutture di IA del Golfo dipende in larga misura dai sistemi di difesa missilistica statunitensi, aggiungendo una dipendenza in materia di sicurezza a quelle giurisdizionali e tecnologiche già insite nel sistema.»” Infine, l’orientamento dei capitali sovrani avrà un impatto significativo. Tre delle quattro maggiori economie del CCG hanno iniziato a riesaminare le modalità di impiego dei trilioni di dollari USA investiti dai fondi sovrani per compensare le perdite causate dalla guerra, compresa l’eventuale revoca degli impegni assunti. Inoltre, secondo alcune segnalazioni, gli Stati del Golfo starebbero valutando se sia possibile invocare le clausole di forza maggiore nei contratti statunitensi. Gli impegni relativi alle infrastrutture di IA assunti durante il tour di Trump nel Golfo a metà del 2025 rientrano nel portafoglio attualmente in fase di revisione. Il fatto che il conflitto produca una diversificazione del capitale destinato all’IA verso corridoi europei o non allineati, oppure che si limiti a rinviare la spesa, metterà alla prova il paradosso in modo più diretto. Un confronto strutturale tra la dipendenza dall’IA e quella energetica mette in luce la singolare disparità del mercato globale dell’IA. Nei mercati energetici, gli Stati produttori dispongono di una materia prima di cui i consumatori hanno bisogno, ma dipendono anche dalla domanda dei consumatori, creando così un rapporto di reciproca influenza. Nello stack dell’IA, la dipendenza è unidirezionale: il fornitore di tecnologia controlla il punto di strozzatura, lo Stato che adotta la tecnologia sostiene i costi infrastrutturali e l’estrazione di valore rifluisce al fornitore. Il conflitto con l’Iran ha messo a nudo un’ulteriore asimmetria per gli Stati del Golfo: la difesa fisica delle infrastrutture IA del Golfo dipende in modo sostanziale dai sistemi di difesa missilistica americani, aggiungendo una dipendenza in materia di sicurezza alle dipendenze giurisdizionali e tecnologiche già insite nello stack. Le revisioni della forza maggiore attualmente in corso suggeriscono che gli Stati del Golfo riconoscono la leva che ciò crea: gli oltre 28 miliardi di dollari di capitale IA impiegati nel 2025 fungono sia da investimento che da premio assicurativo per il rapporto di sicurezza con gli Stati Uniti. La domanda è se tale leva sarà utilizzata per negoziare una vera autonomia strutturale o consumata in un programma di acquisti che approfondisce le dipendenze che pretende di risolvere.
Redattore: Paul Fraioli Gli “Strategic Comments” dell’IISS sono note analitiche ricche di dati su questioni di sicurezza internazionale e sui rischi geopolitici e geoeconomici. Con 40 numeri all’anno, gli “Strategic Comments” offrono approfondimenti concisi, tempestivi e convincenti, di comprovata autorevolezza, a responsabili politici, giornalisti, dirigenti d’azienda e analisti di affari esteri. Fin dalla sua fondazione nel 1995, la rubrica “Strategic Comments” ha attinto alla notevole competenza del personale di ricerca e dei membri dell’Istituto, nonché alla più ampia comunità degli studi strategici.
 
Al fine di rendere questa analisi accessibile a un pubblico più ampio, l’Istituto seleziona ogni mese un numero recente per una più ampia distribuzione e un accesso libero.

L’era del silicio è arrivata, ma chi potrà cavalcarla? _ di Fred Gao

L’era del silicio è arrivata, ma chi potrà cavalcarla?

Mentre la Cina insegue il boom del silicio, l’economista cinese Li Xunlei mette in guardia contro un’economia a forma di K, in cui pochi giganti raccolgono i profitti e gli altri lottano per rimanere a galla.

Fred Gao7 maggio
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Nelle ultime settimane, il boom dell’intelligenza artificiale nel settore dei semiconduttori ha spinto al rialzo il settore delle comunicazioni ottiche sul mercato azionario cinese di classe A, dando origine a un arguto detto tra gli investitori cinesi: “State alla luce, non restate lì impalati ” (站在光里,不要光站着), che esorta il pubblico ad acquistare azioni del settore delle comunicazioni ottiche. Dietro questa battuta ironica si cela un significato più profondo: almeno tra gli investitori cinesi, l’avvento dell’era del silicio sembra ormai inarrestabile.

Anche l’economista cinese Li Xunlei ha recentemente condiviso il suo punto di vista sul boom economico. Li Xunlei è il capo economista di Zhongtai Securities. Da oltre trent’anni si occupa di ricerca macroeconomica, finanziaria e sui mercati dei capitali ed è uno dei primi esperti cinesi in questo campo. Lo scorso aprile ha partecipato al simposio sulle condizioni economiche organizzato dal Primo Ministro Li Qiang .

Secondo Li, la prosperità dell’era del silicio è tutt’altro che distribuita in modo uniforme. Le aziende basate sul silicio e le imprese tradizionali “basate sul carbonio” stanno divergendo a un ritmo accelerato in termini di creazione di ricchezza, assorbimento di posti di lavoro e valutazione, dando origine a quella che lui definisce un'”economia a forma di K”. Le cosiddette “Magnifiche Sette” rappresentano il 27% dei profitti totali e oltre il 33% della capitalizzazione di mercato totale del mercato azionario statunitense, eppure insieme forniscono solo circa 2,5 milioni di posti di lavoro. NVIDIA, ora l’azienda di maggior valore al mondo per capitalizzazione di mercato, impiega appena 36.000 persone. Una manciata di aziende “si staglia alla luce”, raccogliendo enormi profitti, mentre la stragrande maggioranza delle imprese tradizionali lotta per sopravvivere lungo il braccio discendente della K. Nel frattempo, l’1% più ricco degli americani detiene il 50% di tutta la ricchezza del mercato azionario, mentre 124 milioni di persone non sono in grado di trovare 400 dollari per un’emergenza. Egli avverte che l’intelligenza artificiale rischia di ampliare ulteriormente il divario di ricchezza e di intensificare le pressioni strutturali sull’occupazione.

Li mette in guardia anche contro il rischio di una bolla dell’intelligenza artificiale alimentata dalla corsa in corso nelle spese in conto capitale. Le proiezioni attuali suggeriscono che i Magnifici Sette statunitensi spenderanno tra i 700 e i 750 miliardi di dollari in spese di capitale nel 2026, con un aumento su base annua del 70-80%. Come dice lui: ” Non espandere le spese di capitale significa morte certa, ma espandere le spese di capitale non garantisce nemmeno la sopravvivenza”.

Nell’era del silicio, sostiene Li, la valutazione di un’azienda non può più basarsi esclusivamente sul valore commerciale; è necessario tenere conto anche del suo valore sociale. La collettività deve guardare al futuro e riflettere su come reagire alla polarizzazione sociale e agli shock occupazionali che l’era del silicio porterà con sé. Egli ritiene che solo sviluppando con vigore il settore dei servizi e creando nuove opportunità di lavoro si possa coinvolgere un maggior numero di persone nel progresso economico, anziché lasciarle indietro.

Di seguito la versione inglese dell’articolo. Il suo lavoro è stato pubblicato sul suo account WeChat:


L’era del silicio è arrivata: siamo pronti?

Nel primo trimestre del 2026, la regione di Taiwan ha registrato una crescita del PIL reale del 13,69%, con una crescita del PIL nominale che ha raggiunto un notevole 16,88%. Come è noto, ciò è dovuto in gran parte all’industria elettronica di Taiwan e, soprattutto, a TSMC. Solo nel primo trimestre, TSMC ha registrato un utile netto attribuibile agli azionisti di 18,1 miliardi di dollari, in aumento di circa il 60% su base annua. NVIDIA ha fatto ancora meglio, con un utile netto di 18,78 miliardi di dollari nel primo trimestre e una capitalizzazione di mercato che si avvicina ai 5 trilioni di dollari. Per confronto, l’intero PIL degli Stati Uniti nel 2025 era di soli 30,76 trilioni di dollari.

Ricordo ancora la visita agli istituti finanziari di Taipei dieci anni fa, quando tutti si lamentavano dei tempi difficili. Nel primo trimestre del 2016, il PIL della regione di Taiwan era diminuito dello 0,89% su base annua – il terzo calo trimestrale consecutivo – e gli stipendi erano rimasti stagnanti per anni.

La struttura industriale della regione di Taiwan ha subito una trasformazione radicale nell’ultimo decennio? Chiaramente no. L’industria elettronica nella regione di Taiwan è da tempo altamente sviluppata. La ragione di questo boom è semplice: è arrivata l’era del silicio.

In realtà, l’industria elettronica era già entrata in una fase di crescita dieci anni fa, quando tutti parlavano della catena di fornitura di Apple. Nei giorni scorsi, Berkshire Hathaway ha tenuto la sua assemblea annuale degli azionisti. Durante l’incontro, Warren Buffett ha fatto notare che dieci anni fa aveva investito 35 miliardi di dollari in azioni Apple e che, nell’ultimo decennio – interessi inclusi – questo investimento ha generato 150 miliardi di dollari di profitti per Berkshire, il tutto senza che lui facesse nulla.

A dire il vero, aspettarsi che un novantacinquenne come Buffett abbia una visione lungimirante e una comprensione approfondita dell’era del silicio è forse chiedere troppo. Con ogni probabilità, quando acquistò Apple dieci anni fa, la considerava principalmente un titolo azionario ad alta crescita nel settore dei beni di consumo.

Ricordo che dieci anni fa, le materie prime a monte della filiera produttiva globale dei semiconduttori – wafer di silicio e simili – registrarono i primi aumenti di prezzo in cinque anni, il che segnò, a ben vedere, l’inizio dell’era del silicio. All’epoca, ebbi una conversazione con il capo analista elettronico della nostra azienda. Sostenne che la nuova domanda a valle, trainata da HPC, IoT ed elettronica automobilistica, stava determinando l’avvento ufficiale della quarta ondata di aumento del contenuto di silicio. La scarsità di wafer di silicio e la limitata capacità produttiva a monte, unite all’impennata delle applicazioni a valle ad alta intensità di silicio, stavano creando un circolo virtuoso, e i chip di memoria, in quanto categoria centrale di questo circolo, ne avrebbero tratto il massimo vantaggio.

Oggi, le applicazioni di intelligenza artificiale sono diventate sempre più pervasive. Il lancio di ChatGPT ha segnato l’inizio di una nuova era in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni vengono ampiamente implementati. I modelli multimodali di grandi dimensioni sono ora in grado di elaborare e generare contenuti attraverso diverse modalità, superando i limiti dei modelli linguistici di grandi dimensioni tradizionali in ambito visivo, uditivo e in altri domini. La forma dominante si sta evolvendo dai chatbot ad agenti capaci di ragionamento indipendente, utilizzo di strumenti ed esecuzione di compiti. Le grandi potenze sono entrate in un’era di competizione per la potenza di calcolo: dalla carenza di CPU alla carenza di GPU e di nuovo alla carenza di CPU; dai chip ottici ai moduli ottici fino alle interconnessioni ottiche CPO: una progressione abbagliante e caleidoscopica.

Uno dei vantaggi di lavorare nel settore finanziario è che, a prescindere dalla tua rapidità di apprendimento, non hai altra scelta che stringere i denti e lasciarti trascinare dall’era del silicio. Se non presti attenzione all’impennata dei titoli azionari delle società di telecomunicazioni ottiche quotate in borsa, qualcuno ti urlerà: “Stai alla luce, non restare lì impalato”.

Al contrario, la Berkshire Hathaway di Buffett ha dimostrato una notevole disciplina, riducendo le proprie partecipazioni azionarie statunitensi per dieci trimestri consecutivi e disponendo ora di 397 miliardi di dollari in contanti. Buffett ha paragonato l’attuale mercato azionario statunitense a “una chiesa con un casinò annesso”: le valutazioni sono semplicemente troppo elevate. Il momento giusto per investire, afferma, è quando “nessun altro è disposto a rispondere al telefono”.

Dal punto di vista della valutazione, l’indice S&P 500 viene scambiato a un rapporto prezzo/utili (P/E) medio di quasi 30, con un rendimento da dividendi di appena l’1% e un rapporto prezzo/valore contabile (P/B) di 5,6. A titolo di confronto, il CSI 300 ha un P/E medio di 14,4, un P/B di 1,47 e un rendimento da dividendi del 2,62%. Il mercato statunitense appare effettivamente caro, soprattutto considerando che l’inflazione negli Stati Uniti a marzo era ancora al 3,3% e il rendimento dei titoli del Tesoro a 10 anni si attestava al 4,4%.

Naturalmente, i metodi di valutazione radicati nell’era del carbonio potrebbero essere già obsoleti. Nell’era del silicio, solo una manciata di aziende crea un valore enorme, mentre la maggior parte è destinata a languire. Secondo i dati disponibili, le “Magnifiche Sette” hanno guadagnato complessivamente 567,25 miliardi di dollari di profitti nel 2025, contro i circa 2,09 trilioni di dollari totali dell’indice S&P 500, pari al 27,1% dei profitti totali. La loro quota di capitalizzazione di mercato totale è persino superiore, attestandosi intorno al 33-35%.

Questo solleva un interrogativo: non viviamo forse in un’era di divergenza sempre più profonda, in cui una manciata di aziende si accaparra una fetta enorme dei profitti della società con margini sbalorditivi – il modello di crescita basato sul silicio – mentre la maggior parte delle imprese basate sul carbonio fatica a rimanere a galla? Questa è la cosiddetta economia a forma di K: il problema è che solo poche aziende e individui cavalcano la salita della “K”, mentre la maggioranza scivola lungo l’altra.

In altre parole, sebbene siamo entrati nell’era del silicio, il nostro stile di vita rimarrà basato sul carbonio ancora per molto tempo. Ad esempio, negli ultimi giorni, più di 50.000 persone si sono recate in pellegrinaggio a Omaha per vedere Buffett: hanno viaggiato in aereo, soggiornato in hotel, visitato le Berkshire, mangiato bistecche e partecipato alle corse mattutine. Tutto questo rappresenta un consumo basato sul carbonio. Persino il cosiddetto consumo basato sul silicio richiede enormi quantità di energia da combustibili fossili e rilascia ingenti quantità di anidride carbonica.

Esaminiamo ora alcune caratteristiche di quest’epoca di divergenze e chiediamoci se siano di buon auspicio per uno sviluppo economico sano. In primo luogo, consideriamo la struttura proprietaria degli asset nel mercato azionario statunitense. Secondo i dati della Federal Reserve, l’1% più ricco degli americani detiene circa il 50% del valore totale del mercato azionario, mentre il restante 50% ne possiede solo l’1%. La Fed ha anche riferito che 124 milioni di americani non sono in grado di reperire 400 dollari in caso di emergenza.

In secondo luogo, sebbene i sette colossi tecnologici statunitensi rappresentino oltre il 33% della capitalizzazione di mercato totale, il numero di posti di lavoro che creano è sorprendentemente limitato. Nel 2025, il loro organico complessivo si aggirava intorno ai 2,5 milioni di dipendenti, di cui 1,56 milioni solo per Amazon. Nvidia, l’azienda di maggior valore al mondo per capitalizzazione di mercato, impiega appena 36.000 persone. Inoltre, per espandere i propri investimenti, questi giganti hanno licenziato un gran numero di lavoratori: si stima che oltre 100.000 posti di lavoro siano stati tagliati solo nei primi due mesi di quest’anno.

In sintesi, nell’era del silicio, le aziende di intelligenza artificiale possono creare molta più ricchezza rispetto alle loro controparti basate sui combustibili fossili, stimolando la crescita del PIL, ma al contempo ampliando il divario di ricchezza e generando nuove pressioni occupazionali in tutta la società.

L’era del silicio è dunque arrivata. Come si evolverà e quali problemi porterà? Tutti si interrogano su questi aspetti, ma le risposte definitive restano ancora lontane.

Tra le aziende statunitensi con una capitalizzazione di mercato superiore a 1.000 miliardi di dollari, quasi tutte – a eccezione di Walmart – sono imprese basate sulla tecnologia del silicio. Negli ultimi 30 anni, le aziende tradizionali dei settori manifatturiero, energetico, delle telecomunicazioni e finanziario sono uscite dalla top ten per capitalizzazione di mercato. A livello globale, il club delle aziende da mille miliardi di dollari comprende le sette maggiori aziende americane, insieme a Broadcom, Berkshire Hathaway e Walmart, oltre a TSMC di Taiwan, Samsung della Corea del Sud e Aramco dell’Arabia Saudita. Nessuna azienda della Cina continentale è presente nella lista.

Il confronto tra i mercati azionari della Cina continentale e degli Stati Uniti rivela una differenza sostanziale: le società più grandi del mercato azionario cinese (azioni di classe A) non sono sufficientemente grandi, e il grado di divergenza è meno pronunciato rispetto agli Stati Uniti. I livelli di globalizzazione sono generalmente inferiori, i volumi di scambio delle società a grande capitalizzazione sono relativamente modesti e le valutazioni delle grandi aziende sono comparativamente basse, mentre le società a piccola capitalizzazione vengono scambiate a multipli più elevati e godono di un turnover più vivace. Inoltre, le grandi aziende americane sono cresciute in gran parte grazie a continue fusioni e acquisizioni, mentre le storie di successo in questo ambito sono molto meno comuni tra le grandi aziende della Cina continentale.

Certamente, nella Cina continentale esistono diverse aziende con una capitalizzazione di mercato superiore a mille miliardi di RMB, ma la maggior parte opera in settori tradizionali o è costituita da imprese statali. Queste grandi aziende impiegano decine o addirittura centinaia di migliaia di lavoratori. Inoltre, l’occupazione reale generata dalle imprese statali nella Cina continentale è spesso sottovalutata, perché oltre ai dipendenti formali, queste imprese si affidano in larga misura anche al lavoro interinale e all’esternalizzazione dei servizi: in alcune imprese statali centrali, questi lavoratori superano di gran lunga il numero dei dipendenti formali.

Tra i giganti di internet della Cina continentale, i livelli occupazionali variano drasticamente a seconda del modello di business. Tencent, ad esempio, ha una capitalizzazione di mercato tredici volte superiore a quella di JD.com e ha registrato utili netti per oltre 220 miliardi di RMB nel 2025, eppure la sua forza lavoro conta solo circa 100.000 dipendenti, circa un nono di quella di JD. Ciò sottolinea come la valutazione di un’azienda richieda di considerare non solo il suo valore commerciale, ma anche il suo valore sociale, soprattutto in un’era digitale in cui l’occupazione subisce shock sempre maggiori.

Con l’avvento dell’era di Internet nel 2000, le transazioni online sono diventate sempre più frequenti, infliggendo duri colpi ai negozi fisici. L’ascesa dei servizi di consegna espressa e di consegna di cibo a domicilio ha portato con sé anche un’enorme quantità di “inquinamento da plastica”: sacchetti di plastica, scatole di imballaggio, nastro adesivo e simili.

Inoltre, le guerre dei prezzi tra i giganti di internet hanno portato a una cattiva allocazione e a uno spreco di risorse sociali. Oggi, la forza lavoro flessibile nella Cina continentale è stimata in 287 milioni di persone (a novembre 2025, secondo il sito web della Conferenza consultiva politica del popolo cinese di Tianjin), pari a quasi il 40% della popolazione occupata totale di 725 milioni. L’enorme entità di questa forza lavoro flessibile solleva seri interrogativi sul futuro dell’occupazione e della sicurezza sociale, che meritano un’attenta valutazione.

Una volta terminata la fase di forte crescita del settore dell’IA, queste aziende basate sulla tecnologia del silicio, caratterizzate da alti profitti e bassa occupazione, saranno ancora in grado di sostenere valutazioni così elevate? Attualmente, le principali aziende americane di IA sono impegnate in una frenetica espansione delle spese in conto capitale: si prevede che le “Magnifiche Sette” spenderanno tra i 700 e i 750 miliardi di dollari in investimenti nel 2026, con un aumento del 70-80% rispetto al 2025. Questo sta spostando la crescita del PIL statunitense su basi trainate dagli investimenti, e anche le aziende di IA nella Cina continentale stanno incrementando notevolmente le spese in conto capitale.

Come dice il proverbio: non espandere gli investimenti significa morte certa, ma espanderli non garantisce la sopravvivenza. In un contesto così spietato, dove il vincitore prende tutto, lo scoppio della bolla dell’IA è probabilmente solo questione di tempo, proprio come è successo anni fa con la bolla di Internet. Buffett ha progressivamente ridotto il suo portafoglio azionario e accumulato liquidità, preparandosi per l’inverno in arrivo.

Vista in un’ottica storica più ampia, lo scoppio delle bolle speculative è in realtà un fatto positivo. Restituisce razionalità agli investitori e ai mercati e, attraverso l’eliminazione degli operatori più deboli, migliora ulteriormente la produttività del lavoro e l’efficienza nell’allocazione delle risorse. Dopo lo scoppio della bolla di Internet negli Stati Uniti nel 2001, ad esempio, Internet si è diffuso ancora più ampiamente, dando origine a una generazione di giganti della tecnologia che da allora hanno guidato il mondo nell’era del silicio.

Per l’economia e la società globali, la rivoluzione dell’intelligenza artificiale sta guidando aumenti della produttività del lavoro e del progresso umano, riscrivendo discipline tradizionali come l’economia e la sociologia. L’economia dello sviluppo moderna, ad esempio, concorda sul fatto che una popolazione che invecchia debba comportare una crescita più lenta e che, una volta che una società diventa super-anziana, la crescita scenderà al di sotto del 3%.

Eppure, nel primo trimestre di quest’anno, Taiwan, già un paese con una storia lunghissima, ha registrato una crescita a doppia cifra; anche la Corea del Sud, anch’essa con una storia lunghissima, ha ottenuto risultati più che rispettabili. Il progresso tecnologico dell’era del silicio, quindi, continuerà a spingere in avanti la ruota della storia, anche se lungo il cammino solleva polvere e anche se a volte può schiacciare il terreno stesso su cui poggia.

Dal passaggio da “Internet+” a “AI+”, dobbiamo prepararci in anticipo. Come affrontare la crescente divergenza tra società, settori, imprese e famiglie e come attutire gli shock che questa divergenza porterà? Come sviluppare con vigore il settore dei servizi per creare nuovi posti di lavoro e contrastare il brusco calo della domanda di lavoro che l’era del silicio minaccia di provocare? E come pianificare in anticipo per ridurre il rischio che un futuro scoppio della bolla dell’IA si propaghi a tutti i settori?

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Wang Mingyuan: Ripensare la meritocrazia in Cina

Perché il motore che ha alimentato l’ascesa della Cina sta ora alimentando l’ansia dei suoi giovani: una lettura di “Un viaggio senza mappa” di Lian Si.

Fred Gao4 maggio
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Per decenni, la meritocrazia è stata considerata il motore principale dello sviluppo fulmineo della Cina. All’interno del sistema economico, questo meccanismo premia la diligenza, la competenza e l’efficienza, collegando strettamente l’impegno individuale alla ricompensa materiale e garantendo che venga soddisfatto il desiderio della collettività di una vita agiata.

Nell’apparato politico cinese, un sistema di selezione e valutazione dei quadri basato sulla valutazione delle prestazioni garantisce che i decisori siano verificati e competenti, mentre gli incentivi alla promozione li incoraggiano a bilanciare gli interessi locali a breve termine con gli obiettivi nazionali a lungo termine.

Nel 2020, la produzione cinese di acciaio grezzo ha superato per la prima volta il miliardo di tonnellate, raggiungendo un picco storico prima di iniziare un graduale declino. Tale cifra ha segnato anche l’ingresso formale della Cina in una società post-industriale. Con il progressivo dissolversi delle preoccupazioni per la scarsità di risorse materiali, ha cominciato a emergere il rovescio della medaglia della meritocrazia, a lungo nascosto.

In ambito educativo, il singolo parametro dei punteggi dei test ha ristretto i percorsi di sviluppo a disposizione dei giovani, comprimendo l’intera gamma delle possibilità della vita in una competizione basata sulla capacità di superare gli esami. Dato che il numero di ammissioni alle migliori università rimane relativamente invariato, questo sistema di valutazione non ha prodotto alcun progresso corrispondente nello sviluppo; al contrario, ha intensificato una competizione eccessiva e inutile. I partecipanti si impegnano sempre di più, mentre i risultati complessivi non aumentano; questo è esattamente il significato di involuzione .

A livello di psicologia sociale, la crescente adozione dell’intelligenza artificiale ha amplificato costantemente la sua capacità di sostituire i lavoratori con figure professionali di livello base (almeno secondo la percezione comune), e la ricerca di “prestazioni quantificabili” nel mercato del lavoro si è ulteriormente intensificata, con la soglia del successo che si alza sempre di più. Anche se i “super-individui” emergono con forza, le persone comuni percepiscono più acutamente che mai la propria sostituibilità. La promessa della meritocrazia, secondo cui “il duro lavoro alla fine ripaga”, è diventata più fragile che mai, alimentando l’ansia che pervade i giovani di oggi.

Il 4 maggio si celebra la Giornata della Gioventù in Cina. In questa occasione, vorrei condividere un saggio del signor Wang Mingyuan (王明远), scritto per il nuovo libro del professor Lian Si, ” Un viaggio senza mappa” (无图之旅-一代青年的自我寻路) . Wang è ricercatore presso l’Associazione di Ricerca sulla Riforma e lo Sviluppo di Pechino e un eminente e stimato studioso di storia della Riforma e dell’apertura economica. In precedenza ha lavorato presso la rivista “China Economic System Reform Magazine” e la ” China Society for Economic System Reform” . Gestisce inoltre un proprio account pubblico su WeChat, “Fuchengmen No. 6 Courtyard”. (阜成门六号院).

Wang Mingyuan

Il professor Lian Si è un noto sociologo che da tempo si dedica allo studio dei valori delle diverse generazioni di giovani cinesi. Ha descritto con precisione la precarietà della vita dei neolaureati con l’espressione “tribù di formiche” e, nel suo nuovo libro, continua a indagare sul destino dei giovani. Ricopre inoltre la carica di vicedirettore del Dipartimento Scolastico del Comitato Centrale della Lega della Gioventù Comunista . Ho avuto l’opportunità di parlare con lui in passato e sono rimasto profondamente colpito dall’empatia che ha dimostrato nei confronti delle difficoltà che i giovani cinesi si trovano ad affrontare, nonché dalla precisione con cui ha compreso le motivazioni che ne sottendono il comportamento.

Professoressa Lian Si

Nel suo libro, Lian Si ha sottolineato come la meritocrazia sia, di fatto, una moderna maschera per l’ordine gerarchico; essa stratifica i giovani in base a criteri quali reddito, titoli di studio e posizione sociale. Egli auspica politiche che concedano ai giovani maggiore margine di manovra per commettere errori, che offrano condizioni di lavoro più tutelate e che riservino opportunità di cambiamento di percorso. A mio avviso, tutti questi punti, a un livello più profondo, riflettono un impegno più concreto a “investire nelle persone” e a rafforzare la rete di sicurezza sociale per i giovani.

Grazie alla gentile autorizzazione di Wang Mingyuan, ho avuto la possibilità di pubblicare la versione inglese del brano.

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Addio alla meritocrazia, riscoprire il valore essenziale della giovinezza: una lettura di “Un viaggio senza mappa” di Lian Si.

«Il principio fondamentale di una società civile non è che tutti possano avere successo, ma che anche le persone comuni conservino dignità e valore. Il vero progresso sociale non consiste nel trasformare tutti in vincitori, ma nel permettere alle persone comuni di vivere con dignità; non nel costringere tutti a scalare la gerarchia sociale, ma nell’assicurare che coloro che non riescono a farlo non vengano calpestati.»
—Lian Si, Un viaggio senza mappa , p. 356

È arrivato il Giorno della Gioventù del 4 maggio, e quindi mi sembra opportuno parlare dei giovani. Oggi, la questione giovanile sta diventando una delle questioni decisive che plasmano il destino storico della Cina. Perché dico questo?

Innanzitutto, la Cina si trova attualmente ad affrontare una serie di problemi urgenti: colli di bottiglia tecnologici, crescente competizione internazionale, stabilità sociale e sviluppo sostenibile. Dal punto di vista di chi deve effettivamente risolverli, tutto dipende da quanto efficacemente lavoriamo con i giovani. Risolvere queste difficoltà dipende soprattutto dal liberare il potenziale dei giovani. I giovani possono essere immaturi e imperfetti, e in termini di risorse sociali rappresentano un “gruppo marginale”, eppure sono anche i più creativi; sono, in definitiva, i padroni del futuro, e gli unici ad avere il diritto di definirlo.

La capacità della Cina di trasformare i vantaggi intellettuali e demografici dei suoi giovani in un vantaggio per lo sviluppo è fondamentale per il raggiungimento dei nostri obiettivi di modernizzazione. Le nazioni di successo, in definitiva, sono quelle che permettono a ogni nuova generazione di realizzare appieno il proprio potenziale. Le nazioni fallimentari sono quelle in cui le energie dei giovani non trovano sbocco, o si esauriscono negli attriti interni dei conflitti sociali.

In secondo luogo, il lavoro con i giovani oggi si trova ad affrontare nuove sfide senza precedenti. In passato, il lavoro con i giovani si concentrava principalmente su questioni di sopravvivenza, istruzione e sviluppo, ovvero, nella sua essenza, sull’innalzamento del livello culturale dei giovani e sull’ampliamento delle loro opportunità di guadagnarsi da vivere. Ma questa generazione, soprattutto quella al di sotto dei venticinque anni, è essa stessa nativa di una società industrializzata e basata sull’informazione. La loro visione del mondo, le loro aspirazioni e le loro modalità di ragionamento differiscono notevolmente da quelle delle generazioni successive agli anni ’70 e ’80.

Le opportunità che i tempi attuali offrono non sono più all’altezza del capitale e delle aspettative che i giovani portano con sé; i meccanismi di gestione sociale si scontrano sempre più con i loro modelli di comportamento. La generazione più giovane esprime le proprie emozioni a modo suo. Negli ultimi due o tre anni, espressioni come “sdraiarsi a terra” e “anti-involuzione”, e comportamenti come “il lutto per la dinastia Ming” o la moda del barbecue Zibo, non dovrebbero essere liquidati come sottoculture internettiane passeggere: sono il riflesso della condizione psicologica ed esistenziale dei giovani.

“Mourning the Ming” non è in realtà un dibattito storico o una nostalgia per la dinastia Zhu; è piuttosto un modo per esprimere ribellione contro le informazioni “istituzionalizzate” e i valori ortodossi. I milioni di studenti universitari della Cina settentrionale che si riversano a Zibo per un barbecue, o le decine di migliaia di studenti che pedalano di notte tra Zhengzhou e Kaifeng, in fondo sono alla ricerca di una via d’uscita dalla soffocante gestione del campus e cauto desiderio di uno stile di vita più libero da inibizioni.

Ma tra coloro che detengono le risorse della società e ne dominano il discorso pubblico – quasi tutti di mezza età o anziani – sono pochissimi quelli realmente capaci di ascoltare le voci dei giovani. Che si tratti di intellettuali indignati di fronte all’ingiustizia sociale o di funzionari che esercitano il potere a livello locale, che i loro valori politici siano di sinistra o di destra, quando parlano di questioni giovanili assumono quasi automaticamente un atteggiamento di insegnamento o persuasione, spesso trasmettendo quella che i giovani chiamano sarcasticamente “l’aria da vecchio” o “l’atmosfera patriarcale”. Questo non fa che rendere il problema più difficile da risolvere.

Il mese scorso ho ricevuto una copia di “Un viaggio senza mappa” del rinomato sociologo Lian Si. È stata una piacevole sorpresa, seguita, dopo averlo letto, da un’emozione e un entusiasmo che non provavo da tempo. Frutto di anni di ricerca sul campo, questo raro libro comprende i giovani con un atteggiamento di ascolto empatico e si interroga su come aiutarli a crescere, anziché impartire loro lezioni in modo burocratico o paternalistico. Si concentra sulle circostanze di innumerevoli giovani comuni, non sulla celebrazione di storie di successo. Il libro è permeato da quella sensibilità umanistica propria di un intellettuale, ed è supportato da un’analisi solida e professionale. Di seguito, condivido alcuni dei suoi spunti.

Una testimonianza autentica della vita e della mentalità dei giovani nell’era post-industriale.

Se ” La tribù delle formiche” di Lian Si offriva il ritratto storico più vivido dei giovani durante l’era industriale cinese, ” Un viaggio senza mappa” offre un quadro completo e finemente dettagliato di come le forze storiche dell’era post-industriale – la trasformazione tecnologica, l’urbanizzazione, la globalizzazione e la rivoluzione dei valori sociali – stiano rimodellando le vite e la mentalità dei giovani.

Il primo cambiamento è la “deistituzionalizzazione” o “decentralizzazione” del lavoro. In passato, sia nelle società agrarie che in quelle industriali, il lavoro era di natura istituzionale: l’occupazione non agricola era strettamente legata a organizzazioni, ancorate a enti del settore pubblico o a imprese private. La diffusione delle tecnologie digitali ha ora liberato il lavoro dai vecchi vincoli di tempo e luogo, dissolvendo il forte legame tra lavoratore e “unità lavorativa”. Per la maggior parte dei giovani, il lavoro è diventato “non istituzionale” o “decentralizzato”.

“Un viaggio senza mappa ” seleziona dieci gruppi che rappresentano la “media” sociale: conduttori di dirette streaming, operai, professionisti dell’alta tecnologia, i nuovi bohémien dell’arte, freelance, giovani di provincia, programmatori, funzionari pubblici di base, dipendenti di organizzazioni sociali e fattorini. Attraverso accurate interviste, il libro ripercorre le loro storie di vita e i loro percorsi interiori.

Di questi dieci gruppi, solo gli operai industriali, i funzionari pubblici di base e coloro che lavorano in organizzazioni sociali rimangono all’interno di strutture istituzionali tradizionali; gli altri sette si sono tutti orientati verso la deistituzionalizzazione. La Cina conta ora oltre 200 milioni di lavoratori con contratti flessibili. Se da un lato questo riflette certamente le difficoltà che i giovani incontrano nel mercato del lavoro, dall’altro indica anche che, per una parte consistente di essi, questa è gradualmente diventata una nuova modalità di lavoro scelta, se non addirittura preferita.

Il secondo cambiamento è un’intensificazione senza precedenti della coscienza “moderna” riguardo all’autostima, alla dignità, alla libertà e ai diritti. I giovani delle generazioni precedenti, anche quelli successivi agli anni ’80, tendevano a fare scelte di vita basate su criteri utilitaristici: reddito, promozione e così via. Questa generazione, plasmata da cambiamenti rivoluzionari nei propri ambienti educativi, materiali e informativi, attribuisce un’importanza senza precedenti ai sentimenti personali. Da qui la popolarità, tra i giovani, di concetti che lasciano perplessi i più anziani: “riformare il posto di lavoro”, “valore emotivo”, “spendere per compiacere se stessi”.

La convergenza di questo cambiamento di valori con l’evoluzione tecnologica è una delle cause principali della crescente deistituzionalizzazione delle carriere giovanili. La loro adesione alle regole e agli incentivi materiali è più debole che mai, e il loro attrito con le istituzioni e i valori consolidati si è intensificato: un altro motivo per cui, negli ultimi anni, i giovani sono stati così spesso “problematizzati”.

Il terzo cambiamento è che, sebbene la scarsità materiale non sia più il problema, l’incertezza esistenziale e l’ansia sono in aumento. Il cambiamento tecnologico ha separato l’occupazione dall’unità lavorativa. Il lato positivo è una soglia di accesso più bassa e maggiori opportunità di lavoro per tutti: se prendiamo come punto di riferimento il 2012, quando la Cina ha sostanzialmente completato la sua industrializzazione, la nuova economia costruita attorno alle infrastrutture digitali ha generato da allora circa 150 milioni di posti di lavoro aggiuntivi, portando il tasso di occupazione non agricola in Cina vicino all’80% lo scorso anno. Ma il ritmo accelerato dell’iterazione tecnologica e la crescente capitalizzazione delle industrie hanno introdotto un’enorme incertezza nella vita lavorativa dei giovani, accompagnata da un senso di disagio e ansia riguardo al loro futuro. Sebbene si siano liberati dai tradizionali vincoli di autorità all’interno dell’unità lavorativa, hanno ereditato le forme di controllo più subdole che derivano dalla tecnologia e dal capitale. La libertà che speravano non si è materializzata; semmai, i vincoli che gravano su di loro sono ora onnipresenti.

In sintesi, questa generazione sta percorrendo un cammino ben diverso da qualsiasi altro precedente. Le loro carriere e le loro vite non seguono più coordinate fisse. Godono di maggiore libertà e autonomia sul proprio destino, ma si trovano anche ad affrontare numerose sfide e incertezze. Lian Si definisce questa modalità completamente nuova – l’auto-navigazione in un’incertezza pervasiva – “un viaggio senza mappa”.

Attraverso le sue interviste, vediamo che la reazione chimica di queste tre trasformazioni sta rimodellando non solo coloro che operano nei nuovi settori, ma anche i lavoratori delle professioni tradizionali, le cui mentalità e circostanze stanno cambiando a loro volta.

Prendiamo ad esempio i funzionari pubblici di base. Il vecchio stereotipo li dipinge come uomini compiacenti, altezzosi e indifferenti che passano la giornata con un solo giornale in mano e non hanno nulla di cui preoccuparsi. La realtà è che i funzionari pubblici di base di oggi – il cui livello di istruzione è notevolmente migliorato – includono molti idealisti e le cui capacità professionali sono di gran lunga superiori a quelle della generazione precedente. Il miglioramento dei servizi di base negli ultimi anni è dovuto in gran parte a questo ricambio generazionale. Tuttavia, con la pressione sempre maggiore sulla valutazione delle prestazioni, la formalizzazione delle procedure amministrative e il costante controllo da parte dei superiori e del pubblico, il lavoro di questi giovani funzionari è tutt’altro che facile. Lo spazio per la personalità e il talento individuali si è notevolmente ridotto.

Una riflessione sul culto della meritocrazia che domina la scena.

Un altro contributo intellettuale di “Un viaggio senza mappa” è la sua analisi di come la meritocrazia alieni il valore umano, un’analisi che aiuta a spiegare l’ansia e la rassegnazione dei giovani.

Un sistema di valori incentrato sui risultati – che celebra l’impegno, il successo e la ricchezza – è innegabile che spinga la modernizzazione. Il problema, però, nella Cina odierna è che, in assenza di un contrappeso umanistico, la meritocrazia ha finito per dominare quasi completamente la valutazione sociale. Grazie alla diffusione delle scienze gestionali e delle tecnologie digitali, ha insinuato indicatori quantificabili in ogni ambito della vita, invertendo il rapporto tra strumenti e fini in tutta la società. Gli esseri umani sono diventati macchine che vivono per i propri parametri di valutazione. Come afferma Lian Si, “L’interazione reciproca tra meccanismi di mercato, distribuzione algoritmica e valutazione delle prestazioni ha rafforzato la morsa del ‘successo’ sulla vita quotidiana dei giovani”.

Condivido pienamente questa opinione. Oggi, quando le università reclutano docenti, ciò che guardano per prima cosa non è la capacità accademica, ma indicatori quantificabili: se la laurea del candidato proviene da un’università del “Progetto 985”, quanti articoli ha pubblicato su riviste CSSCI, quanti finanziamenti nazionali ha ottenuto. Il luogo di incontro più famoso di Pechino – l’angolo nord-est del Parco Zhongshan nei fine settimana – è un vivido palcoscenico della meritocrazia in azione. Qui, giovani uomini e donne vengono ridotti a un indice numerico di reddito, istruzione e altezza. Gli astanti guardano con ammirazione reverenziale coloro che hanno le lauree più prestigiose, i titoli più alti, gli stipendi più elevati. Che una persona abbia una personalità solida, intelligenza emotiva, integrità morale o potenziale a lungo termine sono parametri sostanzialmente irrilevanti. Chiunque abbia il coraggio di mettere in risalto tali qualità sul lavoro, nelle ammissioni universitarie o nel corteggiamento rischia di essere etichettato come “ingenuo”, “eccessivamente idealista” o “inutile”.

Lian Si osserva acutamente che la meritocrazia è, in realtà, una moderna maschera per “ordine gerarchico”: stratifica i giovani attraverso etichette come reddito, titoli di studio e rango. “ La gerarchia di discendenza sotto la meritocrazia non proclama la nobile nascita in alcuna legge esplicita; si insinua silenziosamente nel discorso pubblico e nelle menti individuali attraverso parole come impegno, capacità, rendimento e volontà”. “Si riproduce culturalmente, restringendo la diversità dei percorsi di vita a un’unica strada e impiantando silenziosamente l’autodisciplina sia nella coscienza che nel desiderio”.

La meritocrazia ha ristretto i percorsi di sviluppo a disposizione dei giovani e intensificato la competizione. Per questo motivo, anche le famiglie dell’alta borghesia di Haidian rimangono attanagliate dalla paura di cadere in disgrazia e intrappolate nell’ansia di una continua “genitorialità iperprotettiva”. La nuova generazione, cresciuta nella logica meritocratica di una società industriale, può sembrare avere titoli di studio più elevati, migliori competenze linguistiche e hobby più raffinati rispetto ai predecessori. Eppure, i parametri di valutazione hanno atomizzato e frammentato le loro capacità, e le competenze più vitali – il pensiero e la creatività – non sono necessariamente migliorate. Anzi, potrebbero essere addirittura diminuite.

Ciò che contraddice la logica degli incentivi della meritocrazia è questo: una volta che la ruota della storia gira verso l’era post-industriale e i canali di mobilità sociale si restringono, continuare a richiedere e valutare i giovani attraverso criteri meritocratici non può che acuire il loro senso di frustrazione e impotenza. Dopo il 2021, punto di svolta nello sviluppo economico cinese, termini come “stagnazione”, “involuzione” e “anti-involuzione” sono entrati in circolazione. Non si tratta di “meme” o “sottocultura di internet”, bensì della manifestazione di una contraddizione tra il sistema di valutazione sociale e la realtà sociale.

Cosa rende davvero significativa la giovinezza e cosa la società deve ai giovani: riflessioni filosofiche e istituzionali sulla difficile situazione dei giovani.

Nel suo libro, Lian Si non impartisce, come fanno le “persone di successo”, lezioni di vita ai giovani. Piuttosto, risponde a una domanda che la società stessa deve ridefinire: quale tipo di gioventù è più significativa? Scrive: “Il fondamento di una società civile non è che tutti possano avere successo, ma che anche le persone comuni conservino dignità e valore”. Lian Si sostiene che dobbiamo smantellare la narrativa meritocratica che esalta i forti e muoverci verso un pluralismo di percorsi di vita; che dobbiamo rispettare le scelte delle giovani generazioni e accettarne la normalità; che dobbiamo abolire la “valutazione sociale” utilitaristica e imposta dall’esterno delle carriere, e usare invece come bussola il fatto che il proprio lavoro giovi agli altri e sia in sintonia con il proprio cuore. Questo è un ritorno dalla strumentalizzazione all’essenza della vita umana, ed è pienamente in sintonia con l’umanesimo del marxismo.

Lian Si dimostra inoltre il rigore professionale di un sociologo. Per ciascuno dei dieci gruppi professionali, propone raccomandazioni specifiche per migliorarne le condizioni. Il punto centrale, a mio avviso, è il seguente: un passaggio dall’enfasi posta in passato sul sostegno ai giovani attraverso l’offerta tecnologica al rafforzamento dei giovani attraverso l’offerta istituzionale.

In tutta onestà, il livello di ansia tra i giovani cinesi è sproporzionato rispetto al livello di sviluppo economico e alle opportunità del Paese. La Cina è sul punto di superare la soglia dei paesi ad alto reddito. Nelle regioni orientali e nelle principali città – proprio dove l’ansia è più elevata – lo sviluppo sociale si è avvicinato ai livelli dell’OCSE. Il tasso di crescita cinese, pur non essendo quello di inizio secolo, rimane secondo solo a quello dell’India tra le principali economie. I giovani cinesi, a rigor di logica, non dovrebbero essere così ansiosi.

Osservando la questione da un’altra prospettiva, emerge che un’importante fonte di ansia giovanile è l’inadeguatezza delle tutele istituzionali. La nostra società è priva di un meccanismo che incentivi la creatività costante, di un meccanismo che riconosca pienamente il valore delle persone e di sistemi adeguati di assistenza sociale e welfare. Questa è un’opinione condivisa da tutti, dagli imprenditori del settore high-tech al vertice della distribuzione del reddito, fino ai lavoratori dell’economia flessibile e ai conduttori di dirette streaming che si trovano nelle fasce di reddito più basse e medie.

Ecco cosa auspica Lian Si a conclusione del suo libro: “Questo libro non vuole dire ai giovani ‘cosa dovreste fare’, ma chiede alla società ‘se possiamo’: se, a livello politico, possiamo concedere ai giovani maggiore margine di manovra per commettere errori; se possiamo offrire condizioni di lavoro più tutelate ad alcuni; se possiamo riservare ad altri l’opportunità di cambiare percorso di vita”.

Esistono tre tipi di libri. Il primo è un’opera completa e originale, scritta in un unico sforzo continuativo, fondata su un pensiero serio, rigoroso e logicamente coerente. Il secondo è una raccolta di articoli precedentemente pubblicati. Il terzo è quello che nasce dalla collaborazione di diversi autori – tu scrivi un pezzo, io un altro – e il cui risultato viene poi assemblato in un volume. A mio avviso, solo il primo tipo merita veramente il nome di “libro”. L’industria editoriale odierna è così prolifica che chiunque può pubblicare un libro, eppure il primo tipo rappresenta meno dell’uno per cento di tutto ciò che viene pubblicato. Nonostante i suoi numerosi impegni sociali, Lian Si ha prodotto in ” Un viaggio senza mappa” un’opera originale, fondata su una rigorosa ricerca e un’attenta analisi. Ogni parola è ponderata; non una frase è superflua. In un’epoca inondata di cibo accademico di bassa qualità (o di spazzatura accademica), questo è un lusso raro.

Raramente scrivo riflessioni sulle mie letture. I libri scadenti non meritano commenti, e su quelli buoni non oso esprimermi con leggerezza. Contando, ho scritto recensioni solo per quattro libri, tutti su invito dell’autore o dell’editore: “La generazione perduta: l’arretramento della gioventù istruita cinese” di Michel Bonnin, ” Deng Xiaoping e la trasformazione della Cina” di Ezra Vogel, ” Il processo di riforma economica cinese” di Wu Jinglian e ” L’economia privata che avanza con i tempi” di Hu Deping . Questo saggio, al contrario, l’ho scritto interamente di mia iniziativa, mosso da ciò che ho letto, come omaggio ai 370 milioni di giovani cinesi e come tributo agli studiosi che ancora prendono sul serio il lavoro originale.

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Per approfondire:

Lian Si su “involuzione” e “de-involuzione” della gioventù cinese
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Lian Si su "involuzione" e "de-involuzione" della gioventù cinese
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